基于sem模型对建筑施工企业影响因素研究

'基于SEM模型对建筑施工企业影响因素研究　　摘要：随着经济的发展和社会的不断进步，施工安全已经受到了国家和广大人民群众越来越多的关注。本文运用结构方程的思想建立了各因素与施工安全的关系模型，采用问卷调查的方法收集数据，并通过LISREL软件分析数据，验证各指标体系以及结构模型的准确性与合理性，根据拟合数据，最终得到对数据拟合良好、结构合理的施工安全关系模型。关键词：施工安全；结构模型；LISREL中图分类号：TU7文献标识码：A文章编号：1006-4311（2014）07-0098-020引言针对目前我国施工安全领域研究的不足，本文将结构方程思想引入了该领域的研究中，并建立了一个施工安全关系模型，该模型包括测量模型和结构模型两部分。在测量模型中，通过资料总结、问卷调查、数据分析等方法得到一系列标识变量；在结构模型部分，将影响施工安全的一系列因素具体化，从而能更加全面地揭示影响施工安全的因素，使施工安全关系模型更加可靠合理。1问卷调查与样本数据收集4 从2010年7月至10月，笔者在北京、江苏、吉林等地区通过网络、电话和面访等形式对145家施工单位进行了问卷调查，共完成134份问卷，有效率为92.4%，数据分析的样本分布如下：北京地区施工单位48家，江苏地区施工单位52家，吉林施工单位34家。其中，企业的管理者占33.08%，施工人员占66.92%；男性占88.76%，女性占11.24%；教育程度分为大学、中专、高中以及高中以下，所占比例分别为：9.17%、18.62%、23.78%和48.43%。调查问卷采用李克特五分量表法（5-pointLikertScale）进行设计。该量表的编制主要分为以下四步：首先，将被测者对于调查对象可能出现的结果分为5个等级；其次，将拟定的等级分别赋予分值；再次，随机选取调查者，让其根据自己的态度，对测量指标进行评分；最后，采用项目分析和因素分析等方法筛选具有价值的测量指标，组成正式的量表进行研究。因为本文涉及到的测量指标过多，为了避免繁冗的计算过程，以及减少由于计算失误而导致的筛选错误，笔者将采用SPSS（StatisticalProductandServiceSolutions）软件对数据进行前期处理，然后再使用LISREL软件对测量模型和结构模型进行运算处理，两4 款软件结合使用，不仅能够使筛选指标的过程更加科学合理，操作更加简单，同时它也是计算结构方程的最佳选择之一。所以，下面的计算过程主要由SPSS软件和LISREL软件共同完成。2模型的建立结构方程模型（StrcuturalEquationModeling，SEM）是通过协方差矩阵来研究潜变量与显变量之间关系的一种数学方法。完整的结构方程模型主要有两部分：测量模型和结构模型。2.1结构模型3SEM模型的参数估计3.1测量模型用LISREL软件中的因素分析功能（FactorAnalyze）对SEM模型中的每一个测量指标进行验证性因素分析（CFA，ConfirmFactorsAnalysis）。3.2结构模型运行LISREL软件，得出结构模型的路径系数。4SEM拟合优度检验检验SEM假设模型与采集到的数据是否拟合或者拟合的程度是否能够接受，主要有以下的参数作为衡量的标准：4.1χ2指数与自由度df4 χ2是最常用的拟合度指标，它检测因果模式与数据的拟合程度。如果χ2小于某个规定置信限水平的临界值，就说这个模式得到了“验证”。但χ2值对样本量非常敏感，当样本量很大时，几乎所有的候选模型都很难通过，即χ2值拒绝模型的概率增大；反则反之。一般认为，卡方准则的显著性水平是：N≤150时α=0.01，N=200时α=0.001，N=250时α=0.0005，N≥500时α=0.0001。但对于N≥1000的大样本，α=0.0001还是不够小，即卡方值往往很大而导致拟合得很不错的模型都被拒绝。因此我们建议在N4'