基于SBE评价法的海南沿海城市道路绿化景观分析.pdf

'四川建筑科学研究第39卷第5期262SichuanBuildingScience2013年10月基于SBE评价法的海南沿海城市道路绿化景观分析罗召美，杨小波，侯百镇，李东海(1．热带作物种质资源保护与开发利用教育部重点实验室(海南大学)，海南海口570228；2．雅克设计有限公司，海南海口570125)摘要：SBE美景度评价法是心理物理模式中简便实用有效的方法之一，应用此方法分析评价城市道路绿化景观对今后的海南城市道路绿化设计具有重要的指导意义。分析结果表明：专业组和非专业组人群在道路绿化景观审美方面存在普遍的一致性；通过相关及回归分析，得出在诸多影响因子中，得到海南城市道路绿化景观质量与绿视率、植物健康状况具有极显著线性正相关关系，与天空面积比例、中央绿带宽度、路侧绿带植物配置结构具有显著线性正相关关系，与植物色彩数量具有显著线性负相关关系。关键词：城市道路；绿化景观；美景度评价(SBE)；景观审美；审美偏好；景观元素中图分类号：U418．9文献标志码：B文章编号：1008—1933(2013)05—262—05评价景观中风景属性对景观的贡献大小-1。。。0引言由于美景度评价操作较简单，大小样本均可，故城市道路是指城市中行人和车辆来往的专用此模型现已被广泛的应用于各类景观质量评价中，地，是城市交通的主要载体，在城市中占有重要地如居住区绿地-】¨、园林植物景观¨引、道路绿化植物位，也是评价城市宜居性的重要指标。道路绿化景观评价引、林业系统规划_1等。本研究在阅读最早是指栽植于道路两侧、具有一定间隔的树文献[11—14]的基础上选取相应的评价指标，采用心木J，其发展史伴随着政治、经济和文化的发展，它理物理学方法中的美景度评价法，对海南省三个市表现了一定时期的生产力水平和人们对城市生活环及一个经济开发区的建成区内的道路绿化景观，从境的愿望。评价者对景观质量的偏好及景观质量的影响元素分1971年环境心理学家Berlyne提出“激发理析道路绿化景观与各景观元素之问的关系，以及从论”，认为与人视觉所见的复杂事物与他们对环境景观美学的角度认识城市植被对城市生态环境的重的兴趣有关，当一个复杂的景观刺激被试者而超过要作用。一定的临界值时，那么被试者会变得困惑而对景观1研究对象与方法不感兴趣，1976年Wohlwill将此理论用于景观美学中，到1983年此理论逐渐发展演变成景观质量评1．1样地选择价方法中的心理物理学方法。为了量化景观的定性本研究选取了海南省的海口市、三亚市、东方特征而获得人们对景观评价的数据，WeimingLiao市、洋浦经济开发区建成区内的29条道路作为研究等认为可以通过SBE美景度评价模型来获取，此样地，样地详细分布如下，海口市区：滨海大道、龙昆模型是由Dnial和Boster提出并已经过验证用于森南路、海府路、丘海大道、丽晶路、国兴大道、碧海大林质量评价的心理物理学方法J，此方法被认为是道、世纪大道、海甸五西路、长堤路、国贸路；三亚市风景质量评价中最严密和精确的‘9J，此模型评价需区：三亚湾路、迎宾路、解放路、榆亚路、凤凰路、三亚要通过三个步骤才能得到所评价景观的相关信息：河西路、三亚河东路、临春河路、鹿岭路、跃进街；东①通过专家或者公众获得评价景观的等级值即美景方市区：解放路、东海路、疏港大道、化工一路、滨海度值；②选取并确定风景属性，即构成景观的组成要路、二环北路、东方大道；洋浦经济开发区内：开源大素；③用统计分析软件通过相关、回归等分析，确定道。1．2照片拍摄及选择收稿日期：2012-03-29根据道路绿化状况及评价目标，在2011年4月作者简介：罗召美(1985一)，女，贵州遵义人，在读硕士生，主要从事植物生态学、城市绿化方面的研究。～6月期间天气晴朗或微风多云的天气状况下，从通讯作者：杨小波，yangxb62@yahoo．tom．cn每条道路的中间、两边分别拍摄照片，如果道路较长基金项目：973计划前期专项(2010CB134512)；海南大学植物学国家景观变化较多的情况下，进行分段拍摄，每张照片重重点学科资助项目E—mail：luo3841@126．COrn复拍摄3张，最终把拍摄的照片分类整理后每条道 2013No．5罗召美，等：基于SBE评价法的海南沿海城市道路绿化景观分析263路选择l一8张照片作为样本，共选择了55张照片影响，本研究在参见文献[13、19]的基础上选取绿视作为测试样本。率、道路两侧植物高度与道路宽度之比、天空面1．3评价者及方式积比例、路面面积比例墨、竖向构筑物面积比例测试对象分为专业和非专业组，专业组包括园、植物色彩数量、植物种数码、中央绿带宽度林专业的研究生及本科二、三年级学生33人，非专、分车绿带宽度玛、人行道绿带宽度。、路侧绿业组是在校随机选取的42人，包括外语、水产养殖、带宽度、树冠冠幅直径、行道树枝下高等经济管理等专业学生，由于受各种条件限制，不能集l3个直接元素，及中央绿带植物配置结构、分车中评价者进行团体打分，因此评价程序在按照Dnial绿带植物配置结构置、人行道绿带植物配置结构和Boster推荐的基础上有所改变【1，即将选好的照，、路侧绿带植物配置结构墨，、植物健康状况互¨片制作成自动播放的幻灯片分别给每个评价者打道路横断面结构等6个间接元素作为自变量，以分，操作程序是先做标准化说明以让评价者知晓问SBE美景度值作为因变量用SPSS13．0统计分析软卷目的及方式，然后每张照片播放2S让评价者对所件进行相关、回归分析。其中，各元素面积的计算均评价对象有整体的了解，再每张照片播放10S让评是把每张照片分割成1938个方格，计算各景观元素价者以7分制的评分标准打分，即1、2、3、4、5、6、7，所占方格数占总数的比例。其中l3个直接元素的分别代表很不喜欢、不喜欢、较不喜欢、一般、较喜取值根据现场调研记录及根据拍摄的照片分别计算欢、喜欢、很喜欢，打分时均是评价者独立完成不受所得，而另外6个景观元素的取值方法如下：他人影响，打分完成后再次播放幻灯片5S以改正打植物的生长状况：①不健康：植物呈现病态且较分有误的地方，最后回收专业组和非专业组问卷分严重，叶子枯老较多。②较不健康：植物呈现病态但别为33、42份，整理问卷得到71份有效问卷，即专不严重，叶子枯老较少。③良好：植物几乎没有病态业组31份、非专业组40份。现象，叶子呈现正常状态。④较健康：植物没有病1．4SBE美景度值计算方法态，叶子呈现正常状态。⑤植物生长较旺盛。冠幅美景度值被认为是不受评价标准和打分制影响大小：均取最大植物树种树冠的直径。道路横断面的代表值L1，但是由于不同评价者之间的审美观念结构分为：①一板二带式；②二板三带式；③三板四存在一定的差异，因此不能直接将所得到的美景度带式；④四板五带式。植物配置结构分为：⑨不存值用于分析比较，必须对所得的美景度值进行处理，在；①乔木式；②灌木式；③乔灌形式式；④乔灌草形不同的学者对其处理方式有不同的见解，张素式。枝下高：均取植物的最低值。娟H引、何莹[’等采用传统的数据标准化处理方法，2计算结果与分析对此李翠翠【】副认为此方法不能将各个景观之间的差异表现出来，而Dnial和Boster对样本数据的处理2．1SBE美景度评价值计算结果分析方式能够解决传统标准化处理数据的缺陷，其具体根据Dnial和Boster推荐的计算方法，各城市道的计算方法如下：路SBE美景度值的平均值见表1，海口市道路绿化1)按照等级值的大小顺序统计各等级值的频景观是调查区域内最好的，其综合SBE值是数(；67．534；其次是洋浦经济开发区，其综合SBE值是2)计算各等级值的累积频数(cjq；62．861；再次为三亚，其综合SBE值是59．137；最差3)累积频数除以总的频数得到累积概率(ep)；的道路绿化城市是东方市，其综合SBE值才达到4)根据累积概率查正态分布单侧分位值()，21．341。把55个评价样本的SBE美景度值做降序各个z值相加后的平均值就是此景观的SBE值。排列后，只取每条道路SBE美景度值的最高值，得计算过程中，若出现CP=0或者1时，则采用出海南城市道路综合绿化质量降序排序为：海口市CP=1／2N或者1—1／2N计算z值；选取第一张照滨海大道、三亚市鹿岭路、海口市龙昆南路、三亚市片作为对照景观，即SBE=(z，一z，)×100，第Ⅳ三亚湾路、海口市世纪大道、三亚市河西路、三亚市张照片SBE=(一z)x100；每张照片进行计算河东路、海口碧海大道、洋浦经济开发区开源大道、后，如果SBE值大于0，说明其景观质量比参照景观三亚市新城路、海口市丽晶路、海口市长堤路、海口质量要高，反之则低。市国贸路、三亚市临春河路、三亚市海虹路、东方市1．5海南城市道路绿化景观评价影响因素分析方化工路、海口市海府路、东方市东方大道、东方市疏法港大道、三亚市凤凰路、三亚市解放路、三亚市榆亚为进一步分析景观中各景观元素对景观质量的路、东方市滨海路、东方市二环北路。 264四川建筑科学研究第39卷表1各城市评价样本SBE美景度值平均值表2各群体景观审美相关性分析注：以上相关系数均表示在0．Ol水平以上显著相关。图1是将专业组、非专业组及综合后的SBE美景度值排序后作的趋势图，从图中曲线变化趋势可2．2各群体景观审美差异性分析以看出，评分人群对景观质量的评价较均衡；专业组本研究选取的2组不同背景的测试人群根据各人群对选择的样本中有7个出现负分值，而非专业SBE美景度值，进行相关性分析表明，专业组和非专人群的没有，说明专业人群认为好的绿化景观比非业组人群在审美方面存在普遍的一致性，且综合得专业人群的少，说明专业组人群的审美标准高于非分值与非专业组得分值之间的相关性系数更大，说专业组；综合评分值没有出现负数，说明专业的评分明非专业组群人的评价意见更能反映真实的景观质值不足以影响景观的最终得分；由图1还知道综合美量(表2)。+综合_-_非专业组+专业组⋯。。l^一样本14710131619222528313437404346495j5E▲-日．．图1专业组和非专业组对景观审美的差异性分析景度值更接近专业组的评分值，因此可以得出本研观的偏好有较大的差异。观察图2中各个测试样本究组织的专业人群和非专业人群对景观的评价结果综合美景度值，分别找出专业和非专业组人群评分能够说明景观质量的真实情况。较高的5个样本及较低的4个样本，即专业组评分2．3各群体的景观审美偏好分析值较高的景观有9、15、42、43、53，评分值较低的景对55个道路绿化景观的综合、非专业组、专业观有29、3O、32、51；非专业组评分值较高的景观有组SBE美景度值作柱状图2，从图2(a、b、C)中可以l5、24、34、43、53，评分值较低的景观有1、28、32、看出，对于同样的景观不同的评价人群评分值差别40；把专业组和飞专业组评分值较高和较低的景观却较大，如非专业组评价29、30、32、51均为正数，而叠加后，可以看出都评分值较高的景观有15、43、专业组的评分值均是负数，说明不同人群对部分景53，都评分较低值的景观有29、32。SBE美景度评价值口综合目非专业组口专业组[．E耳】。凸。．[耳】．c日．宙】．．曲。c臼b。曲。曲，曲。血，卤．凹．曲．凸．I1234567891011121314151617181920样图2专业组和非专业组景观偏好分析 2013No．5罗召美，等：基于SBE评价法的海南沿海城市道路绿化景观分析265分别计算各个评价样本中的各项景观元素，结比例、中央绿带宽度、路侧绿带植物配置结构具有显合专业组和非专业组景观偏好的分析结果，两组评著相关关系，而在回归方程(1)中没有得以体现，因价人群都认为好的景观(即景观15、43、53)其平均此回归方程(1)不能全面反映各个景观元素与景观的绿视率是0．418、植物高度与道路宽度之比是质量之间的关系。0．789、天空面积比例是0．244、竖向构筑物比例是通过对美景度值与各个景观元素之间的相关关0．044、植物色彩是1～2种、人行道绿带宽度是1．5系分析可以知道，按照变量进入回归方程常的规标m、人行道绿带植物配置结构是乔木式、路侧绿带宽准做出来的回归分析结果不能较完整的解释各个景5m、路侧绿带植物配置结构是乔灌草或者乔灌结观元素与景观质量的关系，因此本研究决定放宽变构、植物树冠冠幅直径是4m、行道树植物枝下高是量进入方程的标准，变量引入、剔除标准为0．50，用2．833nl、植物种树是4～5种、植物健康状况是较健逐步回归法，回归分析结果见表5，预测回归方程康或者生长茂盛，这一结果可以认为是道路绿化较为：理想的绿化景观元素指标。SBE=62．432+23．846X1+10．528Xl8+3海南城市道路绿化景观影响因素17．061X3—10．567X6+8．505X7+分析9．826X14(2)回归方程(2)经方差检验后达显著水平，回归以SBE美景度值为因变量、19个景观元素为自方程有统计学意义。从表5中可以看出，人行道绿变量进行回归分析，采用逐步回归法，变量引入、剔除标准为0．10时，结果见表3，预测回归方程为：带宽度、行道树枝下高、人行道植物配置结构回归系SBE=55．296+12．775Xl一9．487X2+5．550X3数的P值大于0．1，故此系数没有统计意义，应该剔(1)除；绿视绿、植物健康状况回归系数的检验具有极显从表3可以看出回归方程拟合度较好，回归方著水平，而天空面积比例、植物色彩数量、中央绿带程的方差分析和回归系数的检验均具有显著水宽度、路侧绿带植物配置结构回归系数的检验具有平，表明此回归方程及回归系数具有统计意义。绿显著水平。回归方程(2)能够较全面的反应各个景视率与SBE美景度的回归系数最大，说明绿视率是观元素与景观质量之间的关系。从表5中的分析结影响评价者对景观偏好的最大景观元素，其次是植果可知，景观质量与绿视率、植物健康状况具有极显物的健康状况，即绿视率越高、植物越健康景观质量著线性正相关关系，与天空面积比例、中央绿带宽就越好，而人行道绿带宽度的回归系数是负数，说明度、路侧绿带植物配置结构具有显著线性正相关关与道路绿化景观质量成反相关关系。系，与植物色彩数量具有显著线性负相关关系。从表3SBE美景度值与各景观元素回归分析表中还能看出，以上具有统计意义的各个景观元素对景观质量的影响大小为：绿视率>天空面积比例>植物色彩数量>植物健康状况>路侧绿带植物配置结构>中央绿带宽度。表5放宽引入标准后SBE美景度值与各景观元素回归分析(Constant)62．4327．7768．0290．000从表3中分析的结果只能得到l9个变量中的，23．8460．6032．9410．0053个变量与景观质量有显著的关系，而通过对美景l】一7．141—0．255—1．4530．153X1810．5280．4892．5930．013度值与各个景观元素之间的相关关系分析显示(表X16—3．461—0．208—0．9890．3284)，道路两侧植物高度与道路宽度之比、路面面积317．0610．4301．9390．059表4SBE美景度值与各景观元素相关关系分析6—10．567—0．338—1．7610．085，8．5050．2151．6170．092l49．8260．2371．6530．100】26．3280．1831．1330．263R2=0．856，F回归=2．659，Sig回归=O．015综合以上相关及回归分析的结果，道路两侧植物高度与道路宽度之比、路面面积之比、人行道绿带宽度与景观质量具有显著的相关关系，但是不成线性关系，根据本研究的分析，认为可能存在其他相关关系。 266四川建筑科学研究第39卷4讨论有显著线性负相关关系。参考文献：4．1预测景观元素的选择问题SBE美景度评价法最开始是由Dnial和Boster[1]李伟龙．海口市道路绿化及其植物配植的探讨[J】．安徽农学通报(上半月刊)，2009(7)：145．146，157．创建并用于评价森林景观质量评价，其优点是可以[2]李康淳．城市道路绿化规划与设计[J]．山西建筑，2010，28选取适当的预测因子建立预i见0模型，选择的评价因(36)：340-342．子相对简单，而本研究用于研究道路绿化景观质量，[3]陈相强．城市道路绿化景观设计与施工[M]．北京：中国林业选取什么样的预测因子才是合理的，是一个很重要出版社，2005．而又较困难的问题。原因主要在于，一方面这些因[4]梁永基，王莲清．城市园林绿地系统规划[M]．北京：中国林业出版社，2001．子能否全面反映景观质量，另一方面，即使选取的预[5]BerlyneDE．AestheticsandPsychobiology(Centurypsychologyse—测因子与景观质量有关，但是不同景观元素的数据ries)[J]．NewYork：Appleton—Century—Crofts，1971：1-48．属性不同，在进行数据分析时由于数据的转换，自然[6]WohlwillJF．Environmentalaesthetics：theenvironmentasa有部分信息丢失，最终的结果并不能完全反映景观8OUlX3Cofafect．Ahman，I．，WohlwillJF(Eds．)，HumanBehav-属性，如本研究在预测因子选取中选择了植物种数，iorandEnvironment[M]．NewYork：Plenumpress，1976：37-85．[7]TerryCDaniel，RonS．Boster．Measuringlandscapeesthetics：the由于不同的树种，其颜色、质感也不同，带来的景观scenicbeautyestimationmethod[C]／／RockyMountainForestand视觉效果也不同，但是本研究在进行回归分析时，即RangeExperimentStation．USDAForestServiceResearchPaper使放宽了引人标准也无法体现，而植物色彩只有在RM·167．FortCollins，Colo：RockyMountainForestandRangeEx-放宽引入标准后才能体现。perimentStation，Dept．ofAgriculture，ForestService，1976：1-66．4．2景观元素分析方法及结果的比较讨论[8]DanielTC，ViningJ．MetehdologiealIssuesintheAssessmentofLandscapeQuality[C]／／Altman，I．，Wohlwill，J．F．Behaviorand由于景观属性在传统回归分析时，数据的转换Environment．NewYork：Plenumpress，1983：39-83．会导致部分信息的丢失，因此本研究在周春玲、[9]WeimingLiao，KeiitirouNogami．AFuzzy—logic—basedExpertSys—翁殊斐_l、张素娟等采用传统回归分析方法的ternforNear-viewScenicBeautyEvaluationofHinokiForest[J]．基础上，在分析受测者景观偏好时，通过把对评价者JournalofForestResearch，2000，5(3)：139—144．[10]YaoYumin，ZhuXiaodong，XuYingbi，ete．Assessingthevisual评分较高和较低的景观样本中的景观元素分别分析qualityofgl~elllandscapinginruralresidential8reas：thecBseof比较，可以得到评分较高和较低的景观样本中各个Changzhou，China[J]．EnvironmentalMonitoringandAssessment，景观元素的取值，所得到的这个取值再与后面景观2011(9)．质量与各个景观元素的相关及回归分析所得的结果[11]周春玲，张启翔，孙迎坤．居住区绿地的美景度评价[J]．中国比较，即可定性量化影响海南沿海城市道路绿化景园林，2006(4)：62-67．观的景观元素。这两种方法结合使用后即可定性定[12]翁殊斐，陈锡沐，黄少伟．用SBE法进行广州市公园植物配置研究[J]．中国园林，2oo2(5)：84-86．量得出一个最佳的道路绿化模式，即：绿视率为[13]张素娟，李春友，于珍，等．秦皇岛市外环路美景度评价及景0．418、天空面积比例为0．244、植物色彩数量为1～观效益分析[J]．西北林学院学报，2008，23(2)：193—195．2种、植物生长较健康或者茂盛、路侧绿带植物配置[14]FrancoDaniel，FraneoDavide，ManninoIlda，ete．Theimpactof结构为乔灌草或者乔灌结构。agroforestrynetworksonscenicbeautyestimation：Theroleofalandscapeecologicalnetworkonasocio—culturalprocess[J]．Land—5结论scape＆UrbanPlanning，2003，62(3)：119-139．[15]MarcelHunziker，FelixKienast．Potentialimpactsofchangingag—1)评价选择的样地中，经过计算及分析后得到ricuhuralactivitiesonscenicbeauty-aprototypicaltechniquefor海口市建成区道路绿化的景观质量最好，其次是洋automatedrapidassessment[J]．LandscapeEcology，1999(14)：161．176．浦经济开发区，再次是三亚，最差的是东方市。[16]HullRB，BuhyofGJ．Thescenicbeautytemporaldistribution2)经过对专业组及非专业组评价人群评价结method：anattempttomakescenicassessmentscompatiblewith果的相关及分析及审美差异性分析后，认为专业组forestplanningsforts[J]．ForestScience，1986，32(2)：271-286．和非专业组人群在道路绿化景观审美方面存在普遍[17]何莹．生态景观林群落结构与景观效果关联性数量化研究的一致性。[D]．杭州：浙江林学院，20o7．[18]李翠翠．郊典型风景游憩林林内景观质量评价技术研究[D]．3)通过对美景度值与各个景观元素之问的相北京：北京林业大学，2o10．关及回归分析，得到海南城市道路绿化景观质量与[19]ByungJooLee，Ph．D．，TaeYounJang，etc．DesignCriteriaforan绿视率、植物健康状况具有极显著线性正相关关系，UrbanSidewalkLandscapeConsideringEmotionalPerception【J]．与天空面积比例、中央绿带宽度、路侧绿带植物配置JournalofUrbanPlanning＆Developmentp。2009，135(4)：133—140．结构具有显著线性正相关关系，与植物色彩数量具'