基于多元统计分析的变电建筑工程造价因素探究

'工程造价进行估算。随着项B的发展，越来越多的信息可以采集，估计价值的项0成本也应该变得越来越精致，估计过程变得越来越复杂。所以，在前一阶段的估值越是粗糙，影响越不确定的因素，就越不准确，所以对项0最终成本的影响也就越大。投资估算是项B前期投资决策中的一项重要任务，从投资决策到初步设计，是经济评价和资金筹措的前提条件。经济评价是可行性研究的核心，投资估算是经济评价的基础。投资估算的准确性不仅直接影响到投资决策、资金建设规模、项0设计、投资经济效益，而且也直接影响到项0建设能否顺利进行。在我国，传统的投资估算方法包括生产能力指数法、资本周转率法、比率估计法和综合指数投资估算法。这些传统的方法要么过于依赖已往项0的估值经验，要么需要细分的工程量，不适合项0可行性研究报告投资估算阶段。一般来说，项B投资金额的估计可以由专家根据经验估计，并通过分析该项0的历史数据可以预测投资估算。在国外，为了避免人的主观性所导致的误判，项0投资估算方法主要是对历史数据进行分析，预测投资金额。外国项0投资快速估算模型主要包括以下五个：BCI估计模型，kouskoulas回归估计模型和蒙特卡罗模拟法估计模型，模糊相似的快速估计方法，BP神经网络模型［1-3】估计。投资估算方法应用理论在数学模型方面的建立及发展很快，但在实际工程中仍缺乏充分的应用，显得华而不实。作者将多元统计方法应用于变电建设工程项0投资估算中，凭借R软件，探究在项目前期估算项目中影响项目总成本的各个因素。2模型的构建2.1模型的设定在样本数据的所有设计因素纳入到模型中，总费用y为因变量，X1、X2…X14作为独立变量。线性冋归分析的初步估计。结果进行了测定的拟合优度的拟合试验和F检验，但不是由t检验，使用14个独立的变量的多元冋归失败。由于存在多重共线性的14个设计因素，与实际不匹配的相关性，需要对14个指标进行划分。根据工作经验和实际情况，各项指标分为3类： (1)功能方案的因素，以实现变电站的功能程序的因素，包括X1、X2、X3、X4、X5、X6、X7、X8、X9、9设计因素和项目成本Y1相应的成本。（2）场地因素，与所选定的场地条件设计方案的实施，在很大程度上独立的变电站的功能，包括X10、XII、X12和X13、X14,场地费用Y2五设计系数相应的成本。（3）X15、和Y2,丫1的冋吋，既为工程技术因素，更多的市场价格的因素，命名为Y3。对建筑施工项H的总成本，可分为丫1、丫2、Y3构建每一个冋归模型：Yl=β10+βllXl+β12X2+...+β19X9+εl（模型1）Y2=β20+β21X10+β22Xll+...+β25X14+ε2（模型2）Y=Y1+Y2+Y3（模型3）即项目总造价丫=方案造价Y1+站址造价Y2+价差X15。2.2丫1冋归模型的确定根据模型1，丫1为因变量，XI、X2…X9为多元线性回归分析的独立变量。直接冋归模型和主成分冋归分析都失败，模型1的参数估计通过逐步冋归法。根据相关系数的大小逐步冋归，最终确定模型如下：YΛl=220.139+1.501X2+0.033X7+1.232X9+0.758X5+0.049X3+0.129Xl+0.006X6R2=0.996,R2=0.992,F=508.5693数据搜集与数据分析3.1数据搜集与整理为了确定参数，并建立回归模型，必须收集大量的历史数据，以及不冋吋间、不同施工现场的工程造价的项B成本指标，转化为指定吋间和地点的等效成本。这些历史数据是最重要的价值评估模型的输入要素，将直接影响模型的参数和使用的分析方法，也将利用历史工程数据来识别参数，构建价值函数，检验 和可靠性模型的推导。笔者最终收集了91个新的建筑工程的历史数据。这些数据包括：项0标签、施工期、项S选址、项S类型、工程总建筑面积、建筑可以使用和分配面积、工程结构、空间使用率等指标。该数据来自北京一家工程咨询公司，项B实施后的总成本和单位成本是项目的实际成本。由于客观条件冇限，不能按工程造价的方法来确定项0的成本，而且只能收集,包括企业的管理成本、项0的成本。3.2影响建筑单位成本的因素选择一些冇代表性的建筑特征参数作为影响建筑单元成本的因素，即冋归方程的自变量。通过借鉴国外的研宄成果和［1-4］的深入研究和分析，特征参数:总建筑面积（GSA）,建筑的数量（楼），空间利用率（比），建筑结构，建筑的高度。所冇上述参数的特点是明确定义的建筑功能，这些参数通常是一些固定的参数，可以在项0开始吋确定。3.3数据过滤为了测试所选择的变量的分布，基于不同类型的建筑物的数据选择方法进行了，以测试所选择的变量的分布。由于研究样本由许多类型的工程，不冋类型的项0可能有不同的单位成本。数据过滤的0的是确定基于不冋类型的建筑物的变量的分布的一个重要的偏差。这个过程借助于绘图软件R语句来进行，见图1。从图1可以看出，各类型单位成本基本上处于同一水平，办公楼是一种异常样本数据，该项015号楼，建筑层数30层，单位造价为6052.53元/平方米，分析了样本的特点，由于该建筑属于超高层建筑，考虑该类项0属于特殊的建筑工程体系，为保证样品的一般性，决定将该项目样本数据删除；综合建筑型工程样14号项0，某项0建设3层，单位造价为2060.88元/平方米，根据项0的分析，该建筑配备特殊的设备，所以单位成本高，决定把该项0样本数据 消除。此时样本数量为89,随机选取的九项为测试数据保留，分别为3号和7号，12号，19号，35号，47号，59号，62号和84号工程，剩余的80个数据分别建立冋归模型和冋归分析。总结本文采用多元冋归分析的思想和方法，建立了一个模型来估计变电建筑工程项0的单位成本。在数据收集整理的基础上，分析了影响单位建筑成本的因素，选取模型变量和因变量，建立了冋归模型，利用R软件拟合冋归方程，并根据收集到的历史数据，所得到的模型是准确和有效的。参考文献[1】李春成.谈控制工程造价的几个因素[」].ill西建筑，2012，(02)：235-236[2】周辉.桩基造价影响因素分析及工程造价控制与管理方法研究[D].南昌：南昌大学，2010[3】茅洪斌.基于BIM技术的造价管理⑴.中国招标，2008,(47)：35-36[4】杨无疆，等.基于BP神经网络的工程造价快速估算模型[j].建筑经济，2011,(09)：53-54[5】王松佳，陈敏，陈立萍.线性统计模型：线性冋归与方差分析[M].北京：高等教育出版社，1999[6]卢文岱.SPSSforWindows统计分析[M].北京:电子工业出版社，2006'