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'郑重申明:1、本指南旨在给初次制作6SIGMA项目报告的黑带或绿带提供一种报告拟订思路,并不是在有意倡导报告必须要制作成死板的八股文形式;2、后页正文中的大部分数据及分析说明纯属捏造,难免有牵强之嫌,请不必细究。善意忠告:1、项目报告中只要能包括必要的内容,文件表述形式可根据本人负责的项目特点和需要自由改编;2、重要的是定义、描述要清楚,使看报告书的人(即使不知道此工程、此问题的人)能够一眼掌握其核心内容,同时使用测量、分析、改善等方法及工具时要尽可能体现出条理化与系统化。另外,形式上尽可能使之图表化!!项目报告书制作指南Ver1.06-SigmaBB/GBProject
投射角度设置(A)支杆高度设置(C)12345123451234底座(B)橡皮筋(D)球的放置位置(E)调杆长度设置(F)投射器示意图
项目负责:张三(BB/GB)项目倡导:李四(CHAMPION)项目指导:王五(MBB/BB)项目成员:XX、YY、ZZ执行日期:2004年3月-6月6-SigmaBB/GBProject提高投射器命中率项目编号:WG04S-0-001
DEFINEDefine阶段是对项目的现状、目标及所属资源等下明确定义的阶段。为什么必须执行该PROJECT,有什么问题,有多么严重,如果解决了,它对顾客和公司有什么影响或收益等。
Define从项目选择的领域出发,说明为什么选择该项目,以及该项目与公司战略间的有何密切联系-1、项目选择而近段时间我们公司负责给炮兵某部提供的投射器大炮时常因命中率不高等问题,给军队演习及未来的反恐带来一定的隐患,常招军队后勤部的投诉和指责。为此,今年初公司领导特制定如下4条经营战略方针及其相关的重点项目;1、扩大销售量2、提高产品品质3、降低品质费用4、提高生产性大背景:目前恐怖活动遍布全球,威胁着人类安全,各个国家都在提高安全防范措施,多次加强军队反恐演习,因此演习用战斗武器(投射器大炮)需求激增。NO.项目名重要度紧急度积分区分1提高投射命中率5525BB2提高炮弹爆炸破坏力5420BB3提高投射器使用寿命4312GBExampleStep-1项目选择背景
尽可能用数据来说明项目问题”痛”在哪里?即能突出与先进公司或自己公司的战略目标比较后的差距,或能表明因此会丧失不可忽视的金钱或机会,则OK!Thedefinitionofproblem:-我们的投射器从新产品投放市场以来,其投射命中率一直维持在70%左右,与当前的国际先进水平(如美国的“飞弹1号”)95%还差相当距离,且近来其命中率还呈现下降的趋势Thegoalofproblem:-按照04年计划,该项指标公司年底目标必须要达到92%。-2、问题综述Define公司现状公司年目标先进公司水平0.50.60.70.8SuccessRate0.92003年8月以来命中率现状差距每年无效投射爆炸损耗100万人民币;且对反恐胜利构成风险请酌情变更为自己所希望的形态,但是所要传达的信息一定要体现。Step-2项目宏观定义
组装工程调试工程出货突出你所负责的项目所涉及到的工程及产品范围,以及隐含包括该项目所涉及到的内外顾客及相关人员,和所需的支援和资源信息等即可!此次PROJECT改善涉及的工程及产品范围CC军工厂2分厂基架,炮弹投射器制造投射器成品后勤部CTQCTQSSupplierIInputPProcessOOutputCCustomerStopStopStartStart-3、项目范围DefinePROCESS机座固定支点调试臂点调试角度调试PRODUCTAA01型,BB02型投射器外观检验Example
Define-4、顾客及其CTQ外部顾客内部顾客VOCCTQ炮兵后勤部质检部产品品质不稳定经常不按时交货产品寿命不高产品缺陷很多包装密封不严密购买我厂投射器的主要实体本公司内产品出货前品质保证部门FGI汇总结果品质会议总结结果投射器命中率不太高……要能区分顾客的种类,及正确收集与表述其真实的VOC,并能从中展开与自己项目工序或产品有关的CTQ,要能为后面的Y’s选择与定义做好铺垫!投射左右偏差较大……QFDKJExample
Define-5、Y及其缺陷定义Y(投射命中率):是指投射器产品在出库抽检或战斗演习时,其投射出去的“炮弹”(实为乒乓球,高尔夫球等)当中,位于预定距离目标半径10cm以内的炮弹数量与总投射数的比率。定义要体现可操作性,具体明确,不能出现不同的人有不同的理解的现象计算公式:Y=规格内炮弹数量总投入炮弹数×100%数据来源:质检部每日<<抽查报告>>和客户每月<<质量反馈表>>NO名称现象规格等级示意图1射程不足投射时达不到预定的射程距离<射程距离cm重2左右偏差投射时向左或向右偏差距离目标目标左右±10cm中3超出目标投射时超出预定的投射距离>目标距离10cm轻缺陷定义缺陷定义r=10cmExample
-6、项目目标拟订Define目标设定要体现SMART!!!即,应具有具体性(S),可能测量的(M),可能成功(A),与公司目标具有关联性的(R),有时间限制的(T)等>投射命中率95%EntitlementGoal投射命中率70%BaseLine投射命中率90%03年8月到04年2月的平均水平到04年5月底预计达到的水平当前市场最先进水平(美国基准)期限战略目标备注上半年目标90%下半年(年底)目标92%04年该项指标战略计划参考数据来源市场部调查报告Example
应利用数学公式和数值具体记述并不是必须要如下类似的图表,但必须具有明确的计算根据,最终必须要经过FEA验证-7、效果及成本预算Define基础情报项目代码数据来源根据备注炮弹单价A100元财务报表年投射炮弹量B100,000枚销售报表损失赔偿比率C70%市场部与顾客的协议当前失败比例D30%1-前期现状平均比70%参考第10页预期达成失败目标E10%1-战略目标拟订值90%参考第10页预算节约费用计算公式=A*(D-E)*B*C=100*(30%-10%)*100,000*70%=1,400,000(元)预算改善成本明细NO.项目金额(元)1实验费50,0002材料费10,000合计60,000实际项目预计节约有形财务效果=1,400,000-60,000=1,340,000(元)无形效果:对我军取得反恐胜利起到一定的作用Example
-8、推进团队DefineZZYY(GB)CHAMPION:李四副总经理部门队员业务分工制造技术XX(GB)工程最佳化设置不良标准界定作业方法制定制造部门-数据收集-作业方法指导-投入前检查设备技术设备运转最佳化设备相关改善现场操作指导PROJECTLEADER:张三指导MBB:王五要尽可能包括项目范围所涉及的有关工程专家人力,队员人数可酌情添加,但一般不要超过10人业务分工一定要明细,一旦确定,要经常聚在一起进行头脑风暴法,实际执行中,每个人的作用不是一样的!Example
-9、日程计划DefineProject阶段主要内容天数日程担当者备注3月4月5月PROJECTProject登录2D张三DEFINEProject范围Project目标4D6D全体PJT成员MEASURE数据收集要因分析,C&EMatrix,FMEA其它生产线BENCH-MARKING2D5D4D2DYY,ZZANALYSIS多变量分析主要变量确定FMEA改善计划作成5D4D3D张三;XXIMPROVEProcess改善事项实施效果把握4D5D2DXX;YYCONTROL标准化CONTROLPLAN作成后续管理3D2D2DYY;现场负责日程计划要从宏观上经团队讨论后慎重拟订,这是以后项目6SIGMA推进组织跟踪和考核的一个基准;主要内容能明确的就明确,最好不要像下表一样填一些工具名,日程也不一定使用甘特图法,酌情3月10日3月21日3月28日4月3日4月25日4月16日5月1日5月19日5月31日5月8日Step-3项目注册审批Example
MEASUREMeasure阶段一方面是对项目的解决对象Y’s的给予正确的定义以及对其现水平和目标水平进行正确的评估,而另一方面是查找和筛选出影响Y’s的潜在因子X’s;本阶段的正确把握与否会直接影响后几个阶段的能否正确推行,故此,要慎重对待,要充分利用团队和专家的智慧,切莫闭门造车,玩报告形式游戏!!
MeasureStep-4Y’s的再确认顾客CTQ:投射器命中率不太高项目Y:投射器命中率(命中数量为记数性数据)可操作Y’s:投射距离及其偏差距离(计量性数据)制造部门本步骤可以省略,实际上它可在Y定义处明确表述,但设计开发等间接生产部门必须要明确出可操作的Y’s及其分类与特性;这里杜撰完全是为了说明步骤思路,请见谅!将通过卷尺和直尺测量出来的结果,与规格比较后才判断出命中与否命中数据与整个投射数据的比率就是项目Y将项目Y提高就是就是解决了顾客CTQ的重要部分-1、Y’s的确认Example
DataSet精密性分析-测量对象:投射距离-测量样本数:10个编号预定目标点-测量Data收集方法3名测定者各2回随机反复(总60回)-测量者:1:LL;2:MM;3:NN.-工程偏差公差:0±10cm精密性Data测定条件Measure-2MSAforY’sExample本例采用计量型距离来间接研究其测量系统,也可以用记数型(如命中/非命中)直接研究,确保数据的可靠性精确性证明该测量仪器在校正范围内(下次校正日期:2005年4月);其分辨率为精确到mm单位,为工程的1/10Step-5把握当前水平
-continued-精密性分析结果Measure-2MSAforY’s-continued-StudyVar%StudyVarToleranceSourceStdDev(SD)(6*SD)(%SV)(SV/Toler)TotalGageR&R1.338988.033920.2740.17Repeatability1.332447.994720.1739.97Reproducibility0.132120.79272.003.96Operator0.132120.79272.003.96Part-To-Part6.4693338.816097.92194.08TotalVariation6.6064439.6387100.00198.19NumberofDistinctCategories=6%R&R20.27%<30%%P/T40.17%>30%重复性有问题从该测量系统分析结果来看,测量误差相对流程公差来说偏大,主要是重复性问题;从图上看,重点要调查一下2号测量者,适当时给予必要的测量培训后,需重新做一次MSA.必须能确保数据可靠Example
Measure将现在的工程能力用图表表示(以能够理解DATA调查时间的水平进行)能够解释这是否为管理状态,有什么影响(长期,短期的工程能力分析)-3、工程能力研究数据是稳定的,没发现有异常,该工程能力严重不足,有急需改善的必要※数据收集说明1、对目标偏差距离,每日抽取3个数据,抽样了25天,共取得75个数据;2、已知规格:0±10cmExample数据链接Click
Measure用最近期数据结合工程能力研究再一次确认Y‘s现水平和目标设定的可能性;如果有问题请根据情况适当地修改DEFINE阶段的目标设定一页!-4、现水平及目标验证信息总结1、无论从短期(潜在)的,还是从长期(实际)来看,SIGMA水平都不高,但从Zshift(即两个差值)又小于1.5,故可推断:管理性问题没有,技术水平低2、从PPM来反推,实际命中率处于70%左右,符合实际,潜在命中率可以达到90%,即当初设定的目标也是切实可行的;3、综上所述,从技术着手,改善工程,可达成既定的目标Example
为什么制作ProcessMapping,以怎样的方法、原则实施ProcessMapping,它的结果能表示什么,下一阶段将与什么联系….心里有了底数之后再制作Mapping(先Macro,后MicroLevel)-在ProcessMapping时可以同时进行VA/NVA即附加值分析,优化流程有时也能取得实质性效益ProcessVariablesMap:MacroLevelOutputsInputsMeasure-5、P/MappingStep-6查找潜在X’sPROCESS支点角度臂长弹力射程不足超出目标左右偏差调试工程(投射器零部件集中组装后调试的工程)Example
OutputsOutputsInputs固定机座射程不足左右偏差超出目标机座调整支架U胶布U螺丝U调杆长度U调杆直径U橡皮筋U环境(如风)U支点调试支点位置C调节者U调杆长度U调杆直径U橡皮筋位置C固定机座U臂点调试角度调试ProcessVariablesMap:MicroLevel制作MicroLevelMapping要尽可能穷尽所有潜在X’s,并能区分C(常量)N(噪音)X(可控)和SOP(标准运营步骤)输入,该流程图一定要团队和工程专家参与讨论!-continued-Measure-4、P/Mapping臂点位置C调杆长度U调杆直径U调节者U橡皮筋位置C支点量化射程不足左右偏差超出目标臂点量化左右偏差射程不足超出目标角度量化左右偏差射程不足超出目标角度位置C调杆长度U调杆直径U调节者UInputsExample
为什么要做这个分析,通过何种方法、原则进行了这个分析,顾客重要度怎样打分,相关程度如何打分?这个结果表示什么,下一阶段通过什么联系….说明之后再制定Cause&Effect表(Sorting前后比较)Measure-5、C&EMatrix来自ProcessMapping本处来自缺陷定义它也可来自CTQ;也可来自小Y’s1.本处打分等级分:9:很大相关3:中等相关1:微弱相关0:不相关2.该分数评定是团队一起商议决定的Example
-continued-对分析的结果实施按从大到小的分值顺序优先排列(注意:假使出现当合计分数低,但对“顾客影响度”也较大的项目,也可放置在优先顺序中分析处理)Measure-5、C&EMatrix该处截点分要能说明出理由筛选出当前主要原因变数有7个Example
-对分析的结果实施按从大到小的分值顺序优先排列(注意:假使出现当合计分数低,但对“顾客影响度”也较大的项目,也可放置在优先顺序中分析处理)ExampleMeasure-6、FMEA
Measure-continued--6、FMEA这里排序后只选择了4个KPIV,(注意没包括影响偏差的因子,实际上是不对的),这里尽供示意!另外还可以进行2次FMEA,即处理掉及时改善因子,降低RPN,然后再排序,可进一步筛选!Example通过筛选,精选出4个关键因子需要进一步分析
Measure-7、初期控制计划对于流程改善因子、即改善因子、MSA因子拟订初步控制计划对下一步(A)阶段分析提供输入信息阐明初期控制计划详细内容省略下一步推进计划下一步将针对下列经过筛选出来的因子进行进一步分析,找出相关性(A)支点位置;(B)臂点位置;(C)角度位置;(D)橡皮筋弹力Example
ANALYZEAnalyze阶段是对Measure阶段中查找出来的,对Output产生影响的所有的INPUT要素,分析其KPIV和KPOV实际上具有多大的相互关系,找出KPIV的阶段根据KPIV的特性,分析的方法可能不一致,只有正确的分析结果才能得到正确的OUTPUT.要仔细说明分析结果到底意味着什么.KPIV(KeyProcessInputVariables):Process主要原因变数KPOV(KeyProcessOutputVariables):Process主要结果变数
这里的变数并不是局限于FMEA筛选出来的,而是以ProcessMap中分析的所有变数都有可能.(只要有怀疑对Y产生影响的,需要考虑的是成本,时间,必要性,但主要是FMEA后的结果,在添加些噪音因子,如时间,班次等)<为了分析Multi-Vari的Sampling计划书>实验的目标:______________________________________________Output:_________________________测定的方法?______________Input:控制变数测定方法和时期?1)_____________________________________________2)_____________________________________________3)_____________________________________________4)_____________________________________________非控制变数测定方法和时期1)_____________________________________________2)_____________________________________________3)_____________________________________________4)_____________________________________________ExampleANALYZE-1、Multi-Vari分析Step-7收集相关收据要拟订数据收集计划书,综合考虑抽样大小,抽样者,抽样频率等要素要有数据收集表,要简单明了!
-continued-[DataSheet;按对象Process关联变数确定测定条件]测定条件作业者支点位置臂点位置角度变数名5……..射程不足Y变数2..Sample1Sample2Sample3Sample4……….Sample?对这种X条件尽可能详细把握,即能分出多水平.-作业者(经验度/性别/班次/作业条件….)-支点位置(上/中/下)-臂点位置(1/2/3/4)Y结果也尽可能详细把握.产品的什么部位什么形态的Defect,发生多少量/密度(进一步细分化!!!)ANALYZE-1、Multi-Vari分析数据省略Example
6571778389Out-put日期A作业者B班次C支点位置D臂点位置E角度F弹力G<结果分析>认为什么变数对Output有影响…对此变数今后应如何进行进一步分析….ExampleANALYZE-2、Multi-Vari分析Step-8对应收据分析通过图表法,从直观上查找出对Y输出影响较大的输入因子(主要是能分离出噪音因子)1.班次之间有区别,噪音,如何防止和避免,找出真正”凶手”2.进一步发现支点位置、臂点位置、角度、弹力对Y有影响,是真的吗?怎样影响需要检验检验
ANALYZE-3、假设检验1、对弹力影响进行分析Y:距离(计量型数据)X:弹力(编码分类为记数型数据)水平1:小水平2:大适用2-Samplet检验1-1)目的:要知道弹力是否对投射距离产生影响1-2)实际假设设定:Ho:弹力不影响投射距离;Ha:弹力影响投射距离统计假设设定:Ho:u1=u2;Ha:u1≠u21-3)1-4)收集收据(略)1-5)分析收据Two-sampleTforC2C1NMeanStDevSEMean1106.394.841.52104.274.641.5Difference=mu(1)-mu(2)Estimatefordifference:2.1128595%CIfordifference:(-2.34367,6.56937)T-Testofdifference=0(vsnot=):T-Value=1.00P-Value=0.332DF=18BothusePooledStDev=4.74321-6)得出结论因为P>0.05,故零假设成立,即弹力不影响射程不足!注意结论可靠性结合实际T-test分析之前步骤(如样本大小,稳定性,特殊性,可靠性,正态性,正分散性等)在该处省略了,实际中必须要检验,确保结论正确Example
ANALYZE-4、分析总结Step-9选择重要少数NO潜在因子假设及验证法统计性结果结论备注1弹力T-testP=0.332影响不显著2角度回归分析P=0.002影响显著担心有交互影响3臂点ANOVAP=0.022影响显著担心有交互影响4支点非参数分析P=0.012影响显著担心有交互影响通过前面的图表法,数据分析法(T-test、ANOVA、相关、回归等),非数据分析法(如Benchmarking、现场观察、技术论文、专家意见等),找出并排列出VitalFewX‘s,适当时进行经济性分析近期抽样2715个,发现有505个没有不合格,不合格率23%,即命中率约为76%,有所提高,说明即改善或噪音因子的控制是有效的.B/L4月低水平70%76%Z值也有所提高,说明能力有所提高,但仍需改善还需要进一步树立详细改善方案,通过DOE或RSM进一步优化X’s水平,为达成既定目标!Example'
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