基于模糊层次分析法的项目优先级评定方法及应用

'基于模糊层次分析法的项目优先级评定方法及应用［摘要］近年来，多项目管理已日渐成为项目管理学研宄的重点，而如何确定项目优先级作为多项目管理的关键环节，也日渐凸显其重要性。在有限资源的条件下，多项目并行，合理并科学地评定项目的优先级，能大幅度减少项目间的冲突，并为项目资源分配、计划安排提供科学的依据。通过结合前人提出的指标集，根据项目管理自身的特点，建立包括学习与创新能力、内部经营过程、财务、客户满意度4个单元的多级指标多因素评价系统，达到了定量评价项目优先级的目的。实例表明，采用模糊层次分析法(FAHP)来综合评价项目优先级，适用性较强，计算结果稳定、客观，且简便实用。［关键词］多项目管理；模糊层次分析法；指标系统doi：10.3969/j.issn.l673-0194.2015.12.051［中图分类号］F062.4［文献标识码］A［文章编号］1673-0194(2015)12-00-031基于模糊层次分析法对项目优先级进行评定1.1基本理论 著名的美国运筹学家Saaty在20世纪70年代提出一种定量与定性结合、层次化、系统化的分析方法，被称为层次分析法（AHP）。该方法为项目管理中多约束的决策问题提供了大力支持。应用层次分析法包括3个步骤：第一，判断矩阵的确定；第二，判断矩阵各元素相对权值和综合权值的确定；第三，对评价指标和评价函数赋值。传统层次分析法也有明显的缺陷，由于多种评价指标无法量化，通常采用自然语言来强调指标的重要度。而模糊层次分析法（以下简称FAHP）是运用模糊数学的方法量化评价指标，充分考虑思维的模糊性，将传统层次分析法与模糊理论相结合的理论方法。1.2建立多项目优先级的评价指标系统合理的项目优先级评价指标系统应考虑如下几方面：第一，对组织及员工学习与创新能力的提升；第二，对企业内部经营过程的提升；第三，对顾客满意度的提升；第四，项目的财务回报；第五，项目的风险控制等方面的因素。设计评价指标时应遵循灵活性、动态性、定性分析与定量分析相结合、系统性、可比性和可测性、相对独立性等原则。通过借鉴关键成功因素和平衡记分卡的思想，采用分组讨论和问卷统计相结合的方法， 建立评价指标系统。1.2.1学习与创新能力学习与创新能力强调员工与组织不断学习、创新的能力，以保证企业未来的发展空间和竞争力。项目对企业有直接与眼前的回报（财务等），同时也要有间接和长远的回报，项目要与企业一起发展，为企业发展服务。有关学习与创新能力的二级指标如下。第一，企业核心竞争力是否增强；第二，员工创新性是否提升。该指标用来衡量团队成员是否可以本项目为契机，在管理创新、技术创新、思维创新上取得进步。第三，员工满意水平。1.2.2组织内经营过程项目结项后是否提升管理能力，是否提升组织内的技术水平，多项目管理的内部经营评价都会有所体现。有关组织内部经营过程的二级指标如下。第一，实施该项目对组织内整体技术水平提高的促进；第二，实施该项目对企业内协调能力提升的促进;第三，实施该项目对企业内管理水平提升的促进。1.2.3顾客满意指标顾客对项目开展过程的满意度，包括在项目实施过程中的满意度以及项目能给顾客带来的经济收益。只有顾客满意才能拓展市场，并使顾客获利。有关顾 客满意度的二级指标如下。第一，实施该项目的潜在市场是否很大，是否会拥有更多顾客;第二，顾客对所提供服务的满意程度。1.2.4财务收益财务收益情况直接与企业战略目标衔接，并能直接反映企业的经营状况。在对多项目优先级评价的过程中，需重点考虑这些项目对企业经济收益的情况，假如某项目能给企业带来很好的财务收益，相应地，在资源分配过程中也应有所倾斜。有关财务收益的二级指标如下。第一，实施该项目所产生的社会效益。该指标是实施该项目对国民经济产生的收益。第二，实施该项目所产生的净现值。该指标是指项目中流入资金与流出资金的差额，是项目开展过程中的净收益。第三，实施该项目所需资金的利润率。该指标表明了项目获利情况。项目的利润率越高，企业收益越好。第四，实施该项目所需投资总额。该指标表明项目规模，投资规模越大的项目相应也需要越多的资源配置。综上所述，可得到多项目优先级评价指标系统，如图1所示。1.3确定评价指标系统权值项目优先级评价的重中之重就是如何确定评价指 标系统权值，权值的科学性和精确度将直接影响最终评价结果。现有的权值确定方法有德尔菲法、主成分分析法、层次分析法和主观赋权法等。德尔菲法不受指标是否是数据的约束，缺点是应用过程较繁，严重受专家经验、知识等因素限制，适合一些不容易量化的模糊指标。主成分分析法是采用较少的新指标来替代原来较多的指标，但是新指标不可能完全包含原指标的所有信息，存在小幅偏差，客观性较强，适合数据样本。主观赋权法虽然存在客观的基础，但是主观性还是较强。层次分析法依据内在逻辑用评价指标构成层次关系，然后对同一层进行比较，并依据约定的权值建立判断矩阵，求出判断矩阵的特征向量，然后将该向量归一化，最终得到各指标的权值。该方法可信度大，更具逻辑性，且应用范围较广。缺点是指标间重要度的判断因人而异，具有一定的主观性，适用于样本数据指标或模糊性指标。本文主要采用层次分析法。首先通过FAHP法确定第一层各指标的相应权值A=（al，a2，…，aM），其中al+a2+...+aM=l，其次，第二层指各标相应权值Ai=（ail，ai2，…，a旧），同样ail+ai2+—+aiU=l。i表示第一层指标代码。M，U分别为第一层和第二层指标集的长度，如果有第三层 和第四层可以此类推。1.4确定评价指标系统的评语集本文中W=（Wl，W2，W3,W4,W5）,分别代表优，良，可，差，很差。其中，W1可以用数字化为1，W2可以用数字化为0.8，以此类推，W3为0.6，W4为0.4，W5为0.2。1.5确定评价指标系统的评价矩阵Ri2实例分析以一家大型国企为例，该企业专业齐全，技术实力雄厚。现该企业承担了3个工程项目的施工工作。相对于所承接项目的规模和数量而言，企业的设备、人力等资源相对紧缺。为提高各方面的资源利用率，需要合理地在3个项目间分配资源，以尽可能确保交付进度和工程质量。现对该企业的3个项目，依据上述4个指标，采用模糊层次分析法对优先级来进行评价。首先需获取3个项目的信息，然后采用层次分析法和专家咨询法来确定各指标权值。各专家首先评估各指标的重要性，然后构造判断矩阵，求出该矩阵的特征值和特征向量，得出各指标权值。以上实例运用模糊层次分析法评价3个项目的优先级，体现了上述项目的重要程度，也反映出上述项目在有限资源约束下的优先级。 3结语优先级冲突是多项目管理中最重要的冲突之一。解决该冲突是企业制定多项目计划和进行资源配置的前提条件。本文在项目优先级评定中采用了模糊层次分析法，为多项目管理中如何评定项目优先级提供了一种新的方法和思路。实例表明，利用模糊层次分析法确定项目优先级计算结果较为稳定、客观，简便实用，具有较强的适用性。注：王锐鑫，通讯作者主要参考文献[1]郭燕，梁工谦.一种判断企业内部项目优先级的定量评价方法U].航空制造技术，2006(5)：98-102.[2]谭云涛，郭波，郑敏.企业多项目管理中的优先排序问题研宄[■!].管理工程学报，2005(zl)：152-155.[3]樊为刚，侯丽红.层次分析法的改进[」].科技情报开发与经济，2005，14(4)：153-154.[4]李永.多目标决策中目标权重的确定法[j].甘肃工业大学学报，2003，29(3)：118-119.[5][美]SaatyTL.层次分析法[M].许树柏,译.北京:煤炭工业出版社，1988.[6]万阳，王立海.基于模糊层次分析法的采购质量方案优选U].森林工程，2006，22(1)：3-5.'