华东石油物探作业成本控制方法及应用研究

'瓜西安石油大学硕士学位论文华东石油物探作业成本控制方法及应用研究姓名：张申请学位级别：硕士专业：企业管理导教师：李志学20090520 中文摘要论文题目：华东石油物探作业成本控制方法及应用研究专业：企业管理I硕士生：张佩(签名）镇指导教师：李志学(签名）吃摘要华东石油物探是传统模式下典型的国企，由于一些历史原因使其在生产过程中存在成本过高的情况，这无形中降低了企业的盈利能力，削弱了企业的竞争力。建立一个新型的成本控制体系是当务之急。如果能将企业的物探野外作业成本控制在一定的水平上，将大大加强企业的竞争力，有利于企业成本战略的实施。本文通过对作业成本法及作业成本管理对于成本控制贡献理论的研究，结合华东石油物探的生产经营条件及作业控制现状，提出适合华东石油物探公司的成本控制方法。通过实证分析、研究，建立起适用于华东石油物探的物探野外作业成本分析模型。运用设计的模型，将企业的成本变化置于严密的监控之下，使高层决策者、职能部门能随时掌握和评估各项目的成本状况。关键词：物探企业作业成本管理成本控制论文类型：应用基础研究英文摘要Subject：AStudyontheControlandApplicationmethodsinCostofActivityfromprospectinginHuaDongSpeciality:BusinessManagementName:ZhangKaii(signature)Instructor:LiZhixue(signature)AbstractTheProspectingCompanyofHuaDongisatypicalcompanyofChinawiththetraditionaloperatingpattem.Becauseofsomehistoricalreasonsbeingthatithasasituationwithtoohighcostinprocessofproduction.Thishasreducedtheprofitabilityofthecompanyvirtuallyandweakenedthecompetitivenessofthecompany.ltisthetaskoftopprioritytosetupanewcosecontrolsystem.Itwillstrengthenthecometitivenessofthecompanygreatlyanditwillbefavorabletotheimplementationofthestrategyofthecost，ifwecancontrolandkeeptheactivitycostofthefieldofprospectinginacertainlevel.ThisarticlebringsforwardacontrolmethodofcostthatsuitabletotheProspectingCompanyofHuaDongthroughtheanalysisofthetheoryofABCandABCMinthebasisoftheanalysisoftheconditionofthecostcontrol.ThecostanalysismodeloftheactivitycostinthefieldofthecompanyisestablishedonthebasisoftheIII demonstrationanalysis.Usingthemodelthisarticleestablished,thedecisionmakercanmasterandevaluatethecostoffieldeasily.Keywords:ProspectingCompany,ABCM,CostControlThesis:BasicAppliedresearch学位论文创新性声明本人声明所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除了文中特别加以标注和致谢中所罗列的内容以外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果；也不包含为获得西安石油大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中做了明确的说明并表示了谢意。申请学位论文与资料若有不实之处，本人承担一切相关责任。论文作者签名：i^Sl^日期：巧’么r学位论文使用授权的说明本人完全了解西安石油大学有关保留和使用学位论文的规定，即：研究生在校攻读学位期间论文工作的知识产权单位属西安石油大学。学校享有以任何方法发表、复制、公开阅览、借阅以及申请专利等权利，同时授权中国科学技术信息研究所将本论文收录到《中国学位论文全文数据库》并通过网络向社会公众提供信息服务。本人离校后发表或使用学位论文或与该论文直接相关的学术论文或成果时，署名单位仍然为西安石油大学。论文作者签名：树"日期：^崎k导师签名：夫着日期：的,III -注：如本论文涉密，请在使用授权的说明中指出（含解密年限等)。第一章导论第一章导论1.1本文研究的目的和意义中国加入WTO后，中国石油勘探服务要走向国际市场，外国勘探队伍也必然会进入中国市场，市场竞争会更加激烈。市场竞争除了技术、服务的竞争外，更重要的是价格的竞争，价格竞争的本质是成本的竞争，只有成本水平处在社会平均水平以下，才能在激烈的市场竞争中处于有利地位。石油勘探主要的生产经营特点是：生产规模大、投资多、风险大，需要花费大量的人力、物力和财力。目前在石油勘探业的会计实践中,并没有有意识地贯彻作业成本法的核算思想和方法,但由于各种勘探作业的性质完全不同,而且在具体业务管理中由不同的专门作业队伍来完成,为了明确其经济责任,考核其作业效率及其变化，会计核算中就自然实行了按不同作业归集费用，从而计算作业成本的会计程序，但有时这种程序比较粗糙,没有精细地按照作业成本法的严格流程来进行。本文研究的目的是在于为华东石油物探建立一种完全的彻底的基于作业的成本计算方法，从而为其降低成本、提高竞争力做出贡献。在石油勘探企业中实施以作业成本法为中心的成本计算方法,有十分重要的意义：①适应石油勘探企业的生产方式：②有利于其生产成本的控制、提高其市场竞争能力；③有利于落实各责任中心的责任成本；④有利于我国勘探企业成本管理与国际水平接轨。1.2作业成本法研究的国内外现状1.2.1国外应用研究现状自20世纪80年代末提出ABC后，会计理论界对ABC研究的兴趣持续高涨。到90年代前期，在英美的《管理会计》（ManagementAccounting)、《成本管理杂志》（JournalofCostManagement)以及《哈佛商业评论》（HarvardBusinessReview)等会计刊物发表ABC论文数以百计。其后’一些公司在应用ABC后由于种种原因又放弃使用ABC,—度理论界对ABC的研究趋于冷静，也有人发表文章对ABC的正确性、适用性提出质疑。但是，随着ABC在越来越多的公司、行业应用，特别是ABC应用软件的开发应用，近年来ABC又进入了一个新的发展期，ACB在理论界的研究又出现新的热潮。90年代以来先进制造企业首先开始应用ABM。至今，ABM在国外许多先进的公司中得以实施，并取得了显著的成效⑴。 其中，1987年哈佛学院的RobertKaplan和RobinCooper两位教授所进行的研究使ABC赢得了广泛的重视。他们先后发表了几篇重要的论文，对ABC的现实意义、运作程序、成本动因的选择、成本库的建立等重要问题进行了全面深入的分析，奠定了ABC研究的基石。随后Cooper和Kaplan教授、《成本管理》杂志社编辑LawrenceMerisel先生、毕马威会计公司(KPMG)的EileenMorrissey女士等，在IMA和KPMG的资助下，挑选了八大公司进行试点，于1992年写成了《推行作业基础成本管理：从分析到行动》，这部总结大公司推行ABC经验的书，荣获1993年度AAA管理会计委员会的杰出贡献[2〗。目前，ABC的应用已由最初的美国、加拿大、英国，迅速地向澳洲、亚洲、美洲以及欧洲国家扩展。90年代，专家们对加拿大、澳大利亚、马来西亚、香港、英国和美国等国推行ABC的情况作了调査研究。实施作业成本法的比例为：加拿大为14%(1992)，澳大利亚为17%(1993),马来西亚为13%(1993)，香港为11%(1999)，英国为6%(1990)。1995年，由美国会计师英尼斯(Innes)和米切尔(Mitchell)做的一份研究表明在1994年19.5%的英国企业已采用了作业成本法，而另外27.1%的企业正在考虑应用作业成本法。美国在1991年为11%，1993年显著增加到36%，而由美国管理会计师协会的成本管理组在1997年做的一份调查报告表明1996年为止，美国被调查的企业中有49%的企业已应用了作业成本法。这些数据充分说明了作业成本法在实践上的可行性及其广阔的应用前景"〗。在公司内部会计和财务是使用ABC信息最多的两个部门，其它按使用频率依次为生产、产品管理、工程设计和销售部门。ABC应用最重要的决策领域是在确认公司发展机会、产品管理决策和作业过程改进决策等方面，应用最多的业务领域包括生产加工、产品定价、零部件设计和确立战略重点等。在行业领域方面，也由最初的制造行业扩展到商品批发、零售行业，金融、保险机构，医疗卫生等部门，以及会计师事务所、咨询类社会中介机构等。例如ABC成功地应用于数据服务公司(DataServices,Inc.)、AT&T公司、消防基金公司（fireman"sFund)、美国快递公司(AmericanExpress)、海军供给司令部等。ABC在金融保险机构的应用较具代表性的有：英国合作银行的作业成本管理，加拿大明信保险公司为降低公司支持成本而在共享服务部门采用的作业成本管理等等。1.2.2国内应用研究现状国内对作业成本法的应用研究的典型是由西安交通大学管理学院王平心教授主持，李明红硕士、欧佩玉硕士、靳庆鲁硕士、杨东礼硕士等参加的自然基金研究课题组对ABC应用进行的研究，及其发表的一系列论文。王平心、韩新民在《机械工业发展战略与科技管理》上发表了“新制造环境下成本管理的新思维-推进企业采用作业成本法(上)”：李明红、王平心在《经济管理论坛》发表了“适应先进生产系统的作业基础成本系统”：王平心等在《数量经济技术经济研究》上发表了“成本动因的同质性研究”；王平心在《上海会计》上发表了“实行ABC决策分析”；王平心、韩新民、靳庆鲁在《会计研究》上发表了“作业成本计算、作业管理及其在我国应用的现实性”；欧佩玉、王平心在《会计研究》上发表了“作业分析法及其在我国先进制造企业的应用”；王平心、靳庆鲁、柯大纲 在《中国会计与财务研究》上发表了“作业成本法在中国企业的应用探讨”。这些论文总结了ABC法在西安农业机械厂和西安变压器厂试点应用的阶段性成果，探讨了在我国企第一章导论业试点应用ABC的现实性和所带来的经济效益”】。此外，《管理会计应用与发展的典型案例研究》课题组，对作业成本法在我国服务性行业一铁路运输企业进行了应用性的研究。论证了作业成本法不仅适用于制造业，也适用于运输等服务性行业。1.3本文研究的方法、内容体系及创新点1、本文采用规范分析与实证研究方法，定性与定量分析相结合，分析与综合相结合。对成本管理方法、成本预测的理论回顾，以及物探作业成本分析采用了规范分析研究方法。在实证研究部分，运用了描述性统计、回归分析等统计方法。本文既立足于已有物探成本管理和控制方法的归纳和总结，又着眼于钻井成本动因的分析和成本预测模型的构建，力求本文的研究成果能对石油钻井成本的预测和控制有所贡献。2、创新点：首先，虽然作业成本法应用研究的主体虽然已经拓展到了制造企业之外，但是对石油勘探企业的系统地应用研究还是很少，此是创新点一。其次，作业成本法引入我国已有十余年，一些大型企业已经采用了这种方法，同时也具备了进行实证研究的条件，但是目前其应用研究方法还是比较单一，绝大多数属于规范研究，实证研究的文章很少。本文对作业成本法在华东石油物探的应用作了实证性研究。最后，鉴于石油勘探行业的特殊性，针对华东石油物探的自身情况，探索了其特有的成本变动规律。3、本文的技术路线如下： 第二章作业成本法和作业成本管理的基本理论研究背景与动机第二章作业成本法和作业成本管理的基本理论第二章作业成本法和作业成本管理的基本理论探讨相关文献寻求理论基础第二章作业成本法和作业成本管理的基本理论第二章作业成本法和作业成本管理的基本理论作业管理确定研究目标与研究内容现行成本管理的分析作业成本法应用作业成本管理应用作业标准成本F结论与启示 第二章作业成本法和作业成本管理的基本理论第二章作业成本法和作业成本管理的基本理论2.1作业成本法的基本概念2.1.1作业概念的提出及其会计涵义作业这一概念是随着管理理论与实践的发展而逐渐形成的-早在1941年，美国学者埃里克•科勒(EricKohler)就提出“作业”一词，并在《会计评论》上撰文对“作业账户”进行研究。他指出，作业就是一个组织单位对一项工程、一项大型建设项目以及一项重要经营活动所做的贡献[5】。70年代后期以来，制造环境发生了革命性变化，西方许多企业竞相采用适时制生产方式和弹性制造系统，这两种制造系统都强调生产工艺环节的可分解性，企业的生产工艺过程被区分为一个个可独立环节即作业。这些作业观基本上是从管理学角度提出的，作业的会计涵义并未得到实质性拓展。到了九十年代，詹姆斯•A•布林逊(James•A•Brinson)在《作业会计》（ActivityAccounting)—书中将作业定义为“企业为提供一定量产品或劳务所消耗的人力、技术、原材料、方法和环境的集合体”。【61这一定义指出了作业消耗资源的特征，将作业与价值联系起来，使作业概念初步包含了会计学涵义。在这种作业观的指导下，作业及作业管理得到大量而普遍的研究并风靡全世界。本文中，“作业”被定义为组织内为了某种目的而进行的消耗资源的活动，它代表组织实施的工作[7]。可以从以下几个方面来理解：首先，作业消耗资源，是资源投入与效果产出的因果联系的实体。任何企业的经营过程，从微观角度分析，都是原材料、动力费、人工费、机器折旧等资源投入转化为产品、服务等产出的实实在在的过程;其次，作业贯穿于企业的整个生产经营过程。从产品设计开始，到物料供应、生产工艺流程的各个环节、质量检验、总装直至发运销售，企业的生产经营过程可以划分为许多不同的作业，从而形成了包容企业内部、连接企业外部的作业链;最后，作业具有可量化性。它是作业成本计-算法中的一个重要元素，必须具有可量化的基准，从而为成本管理提供客观依据。2.1.2对作业的基本分类对作业进行科学分类是确认作业的基础，因而，作业分类非常重要。在作业观念逐渐形成的过程中，专家试图提供一些标准的作业确认方法供实务界采用。这里介绍几位专家的分类作代表。杰弗•米勒(JeffMiller)和汤姆•沃尔曼(TomWolman)这两位现代制造过程的研究者把作业分为以下四类[8]:(1)逻辑性作业。是订购、执行和确保材料移动的作业。忙于逻辑性作业的全体人员包括间接场地巡视工人以及从事接受、运输、数据登记、电子计算机处理系统和会计人员。 第二章作业成本法和作业成本管理的基本理论(1)平衡性作业。将原材料、人工和机器供应与需求配比的作业。采购、材料计划、生产控制、预测和计划的人员执行平衡性作业。(2)质量作业。确保生产和规范一致的作业。质量控制、间接工程技术、采购等人员从事质量作业。(3)变化作业。使生产信息现代化的作业。涉及计划、程序规范标准和材料清申-的制造以及质量工程师从事变化作业。库拍和卡普兰(CooperftKaplan)则把作业作如下划分：(1)单位作业。即使单位产品受益的作业。如机器的折旧及动力等。这种作业的成本与产品产量成比例变动。(2)批别作业。即使一批产品受益的作业。例如，对每批产品的检视、机器准备、原料处理、订单处理等。这种作业的成本与产品的批数成比例变动。(3)产品作业。即使某种产品的每个单位都受益的作业。例如，对一种产品编制数控规划、材料清单。这种作业的成本与产品产量及批数无关，但与产品项目成比例变动。(4)过程作业，也称管理级作业。指为了支持和管理生产经营活动而进行的作业。在库拍作业分类的基础上，彼得•B•B•特尼(Peter•B•B•Tourney)教授又提出了顾客作业[9〗。(5)顾客作业。即为特定顾客服务的作业。如顾客提供技术服务。特尼教授认为，若是小公司，作业可分为两类["〗：(1)成本目标作业。即使产品或顾客受益的作业。为顾客提供技术服务即是一个典型的成本H标作业。(2)维持性作业，即某个部门或机构受益的作业，它与产品的种类和某种产品的多少无关。詹姆斯•A•布林逊将作业分成三类["〗：(1)重复作业和不重复作业。前者是以连续性为基础的在作业会计系统内不断地维持投入、产出和处理过程的作业；后者是一次性作业，主要用于一次性工程。(2)—级作业和二级作业。前者是指一个部门或一个组织单位的基本职责，例如工程部门的一级作业是产品设计和制模；后者是支持组织一级作业的作业，例如支持整个组织或组织中某几个部门的一级作业的二级作业有：行政管理、监督、训练、秘书工作等。(3)必需的作业和酌量性作业。前者是一个组织必不可少的作业，后者是可以根据管理者的判断进行选择的作业。 第二章作业成本法和作业成本管理的基本理论本文对作业的分类是基于作业管理基础的成本控制研究，主要依据作业是否增加最终产品或服务的价值将其区分为增值作业和不增值作业，依据作业完成的效率高低将其划分为高效作业和低效作业，作业增值与否是相对于产出而言，而效率高低与否是针对资源耗费而言。所谓“增值作业”是指可为最终产品或服务增加价值的作业，缺少它会影响顾客对产品或服务的满意度，相反，“不增值作业”是指不能为最终产品或服务增加价值的作业，这些作业的特点是，没有它们不会对最终产品或服务造成任何损害。典型的不增值作业如：存储作业，它仅增加存货成本，并不增加产品价值；检验作业，它只是消极的预防措施，不会增加产品价值。“高效作业”是没有消耗过多资源的作业，即完成效率高、成本费用低的作业，反之，“低效作业”是消耗过多的资源，完成效率低、成本费用高的作业。2.1.3成本动因的概念成本动因是构成成本结构的决定性因素，成本动因是作业成本管理的核心范畴，对于成本动因范畴有两种互异而又互补的认识，第一种认识是直接源于作业成本管理(ABOf)的作业范畴，围绕作业的概念而展开的微观成本动因。第二种认识是从企业全局出发，是从经营战略意义高度来认识的宏观成本动因。成本动因包括两种形式["2】：(1)资源动因(ResourceDriver)。反映了作业中心对资源的消耗情况，是资源成本分配到作业中心的标准。按照作业会计的规则：作业量的多少决定着资源的耗用量，资源耗用量的高低与最终的产量没有直接关系。通常将这种资源消耗量与作业量间的关系称作资源动因。例如，当“检验部门”被定义为一个作业中心时，则“检验次数”就可以成为一个资源动因。这时，许多与检验有关的成本将会归集到消耗该项资源的作业中心。资源动因作为一种分配基础，反映了作业中心对资源的耗费情况，是将资源分配到作业中心的标准。在分配资源的过程中，由于资源是一项一项的分配到作业中的，于是就形成了作业的成本要素。将每个作业成本要素相加就形成了作业成本库。通过对成本要素和成本库的分析可以揭示哪些资源需要减少，哪些资源需要重新配置，最终确定如何改进和降低作业成本。(2)作业动因(ActivityDriver)。是作业中心的成本分配到产品或劳务中的标准。也是将资源消耗与最终产出相沟通的中介，通过实际分析可揭示哪些作业是多余的，应减少的，整体成本应该如何改善，如何降低。资源动因与作业动因的关系可以用图2-1表示： 第二章作业成本法和作业成本管理的基本理论咨源资源动因>作业产品PX妳1f’-ic图2-1资源动因与作业动因的关系从图中可以看出，作业是资源和产品的一个中介，一方面，代表一定价值的资源通过资源动因轨迹到作业中心；另一方面，作业的消耗又通过作业动因形成了产品成本，最终将资源追溯到产品中，形成了产品价值。2.2作业成本法的基本原理作业成本法又称作业成本计算法(Activity-BasedCosting,ABC法），是以作业(activity)为核心，确认和计量耗用企业资源的所有作业，将耗用的资源成本准确地计入作业库，然后选择成本动因，将所有作业成本分配给成本计算对象(产品或服务)的一种成本计算方法。作业成本法所涉及的概念有：资源（Resources)、作业（Activity)、作业中心(ActivityCentre)、成本对象(CostObjects)、资源动因（ResourcesDriver)、作业动因（ActivityDriver)、作业成本库ActivityCostPool)和成本要素(CostElement)等。资源按资源动因分配到作业或作业中心。作业按作业动因分配到产品。分配到作业的资源构成该作业的成本要素(图中的黑点)。多个成本要素构成作业成本库(中间的小方框)。多个作业构成作业中心(中间的椭圆）。其内在联系如图2.2所示：图2-2作业成本法基本原理图(引自作业成本计算理论与应用研究，王平心）2.3作业成本管理的基本程序和内容作业成本管理虽然是一种全新的成本控制方法，与传统成本控制有诸多不同，但也应遵循成本控制的一般原则与程序。实施ABM大体分如下几个环节：1.建立作业中心，认定增值作业，消除不增值作业第一，再熟悉生产流程的基础上识别和认定作业，并根据同质性原理归并相关作业，建立作业中心;第二，认定增值作业和不增值作业，并计量每项增值作业成本、不增值作业成本；第三，努力消除非增值作业，降低非增值作业成本。例如，在某一行业领先的摩托车制造商从外协加工单位获得零部件，一旦收到摩托车轮胎，该制造商的摩托车厂便会发生以下作业：计量收到摩托车轮胎的对数，检验轮胎，储存轮胎，它轮胎从库房搬运到组装车间。上述所有作业都不会增加顾客价值，但却消耗组织的资源。ABC设计组建议：如果把对轮胎供应商的付款建立在生产摩托车产量的基础上，就可以消除上述不增值作业.这项建议建立在“每辆摩托车只需要一幅轮胎”的公理之上。与此类似，一辆自行车只需要一幅脚踏、一辆轿车只需要4个轮胎，一架照相机只需要一组透镜等等。佳能公司(cannon)在生产照相机数目的基础上向透镜供应商支付货款就是这个道理。上述做法有助于减少不增值作业，节约资源，降低不增值作业成本。2.建立作业成本控制标准需要指出，这里的作业指增值作业，标准的讨论是针对低效、高效而言.作业成本控制标准的确定，实质是寻找增值高效作业的资源耗费水平。例如，生产电路板的厂商在 第二章作业成本法和作业成本管理的基本理论X位置执行一项特殊作业(生产中的人工插入作业)需花费0.35元，而在y位置执行作业只需花费0.30元，y位置的0.30元可以确定为该特殊作业的标准作业成本。01计算实际作业成本实际作业成本指一定期间内作业中心(或作业)归集的实际资源费用之和，它与标准作业成本的计算期、计算口径应保持一致。实际作业成本不全是增值作业成本，它可能包含着不增值作业成本，例如返工作业成本、废品作业成本、库存作业成本、运输作业成本等等。(2)作业成本差异计算与分析一般来讲，由于生产经营内外条件偏离预期，实际作业成本往往与标准作业成本发生偏离，这种偏离称为“作业成本差异”。为了寻找差异的原因，判断哪里浪费、那里低效、哪里有改进的可能，以及改进的效益额大小等等，需要进行差异分析。差异分析的—般步骤是：①计算差异额并分析其种类;②差异调查，寻找原因；③判明责任，采取措施，改进工作。(3)业绩评价、持续改善建立的作业成本控制标准可以用于业绩评价，但是这种静态的基准并不是一个充分有利的激励措施，下一步应建立动态目标。例如前述电路板厂商可以把作业成本降低为0.30元作为短期目标，降低为0.27元作为中期目标，降低到0.22元作为长期目标，以建立持续改善的业绩评价系统。当然应辅以相应配套的激励机制，来保证公司持续的过程进步。2.4作业成本管理的基本方法由于企业的效益不仅是增值作业和不增值作业的函数，而且是高效作业和低效作业的函数。因此，以作业为成本控制点，对作业进行价值分析就成为作业基础成本控制的基本方法。作业价值分析是通过对作业的识别与计量，资源费用的归集与确认，产出消耗作业的确认与计量，产出成本费用的归集等步骤方法，分析评价作业的有效性和增值性，以提高作业效率、减少资源消耗、增加产出价值的一种分析方法。作业价值分析重点放在满足顾客需求、降低成本、提高效率上。作业价值分析的一般程序是：①按产品类别进行全过程调查：②识别、计量作业，建立作业中心;③归集资源费用到相应的作业：④分析作业消耗资源的有效性：⑥归集作业成本为作业成本库，选择代表作业，计量成本动因率；⑧确认、计量产出消耗的作业；⑦计算、归集产出的作业成本;⑧分析作业对产出的贡献，区别增值作业与不增值作业。作业价值分析从分析层次上可以分为资源动因价值分析、作业动因价值分析和作业综合分析三部分。作业价值分析的最终目的是提高产出对顾客的价值，因此可以用产出价值为标的。产出价值的大小与作业效率和作业价值成正比，影响作业效率的因素有作业量和资源消耗，影响作业价值的因素有产出功能和作业量，作业价值分析模型： 第二章作业成本法和作业成本管理的基本理论产出价值=作业效率*作业价值=(作业量/资源费用）*(产出功能/作业量）由模型可知:一定的作业量，消耗的资源费用越少，作业效率越高，产出价值越大：资源费用一定，完成的作业量越多，作业效率越高，产出价值越大；完成一定的产出功能，消耗的作业量越少，作业价值越大，产出价值越大：一定的作业量，提供的产出功能越强，作业价值越大，产出价值越大。2.4.1资源动因价值分析要控制成本、管理作业必须理解资源、作业发生的原因，这涉及到成本动因概念。我们知道，成本动因是导致成本发生的原因，它的变动会导致相关产品总成本的变动。成本动因可以分为资源动因和作业动因。资源动因(Resourcedriver)是资源被消耗的方式和原因，它是把资源费用分配到作业的基本依据。仅有资源这一静态因素并非形成成本的从要条件，还必须实施作业驱动资源，因此作业是造成资源消耗的原因，是成本驱动因素，这就是资源动因。如果把整个企业看成一个与外界进行物质交换的投入产出系统，则所有进入该系统的人力、物力、财力都属于资源范畴，资源是企业生产耗费的最初形态。从企业日常生产经营角度，资源可以分为：①人力，②材料、外构零部件，③设备、房屋建筑物，④能源动力，⑤现金，⑥无形资源等。它们反映的是作业消耗资源的具体形态，是将资源成本分配到作业中心所需资源量纲的确定依据。这些资源以价值形态表现出来就是工资、奖金、福利费、劳保费、材料费、设备折旧费、房屋建筑物折旧费、动力费、差旅费、办公费等资源成本。作业消耗了这些资源，因此要依据作业消耗的资源数量将资源成本分配到作业上。资源成本分配到各作业的资源量纲是不同的：人工按人工小时，材料按材料消耗量，电按千瓦时，水按立方米，机器设备折旧按机器小时，房屋建筑物折旧按使用面积等。资源是一个物质范畴，资源进入系统，并非都被作业合理有效地消耗，所以必须进行资源动因价值分析。资源动因价值分析是通过对作业的识别、计量，作业消耗资源费用的确认与归集，分析评价各项作业有效性的方法。 第二章作业成本法和作业成本管理的基本理论资源动因价值分析的程序是：①调查产品从设计、试制、生产、储备、销售、运输到用户使用的全过程;②在熟悉产品流程的基础上识别、计量作业，并将作业适当合并，建立作业中心：③归集资源费用到各相应的作业：④分析作业消耗资源的情况，确定作业的有效性。由于作业成本库是根据资源动因一项一项分配汇集而成的，所有对资源动因进行分析首先可以揭示作业成本的资源项目，即作业成本要素；再通过作业成本要素和作业相应关系的分析，揭示哪些资源是必需的，哪些可以减少，哪些需要重新配置，最终确定如何降低作业消耗资源的数量，进一步降低作业成本，提高作业效率。资源动因价值分析的过程正是判断作业消耗资源必要性、合理性的过程，即评价作业有效性的过程["]。确定作业效率高低时，结合资源动因价值分析对每项作业开展以下问题的调查，并进行细微的分析：①作业人数可否减少?②作业时间是否缩短？③可否使用既保证产品质量又更廉价的原材料？④可否使用性能相同更廉价的机器设备和辅助用具?⑤可否使用既保证质量但更简单的工艺方法？⑧设备利用率可否提高？⑦能源消耗率可否降低?⑧有关某作业的一些生理、心理方面的问题，例如该作业的劳动条件、工作环境如何？人对该作业的安全感、舒适感、满意感和兴趣如何？这些问题一般是将本企业的作业与同行业或其他企业类似的作业，或本企业历史上的最好水平相比较，以进一步判断该作业消耗资源的水平和作业的效率高低。对一些生理、心理方面的问题，可采用观察法、直接询问法或问卷调查法等分析评价。2.4.2作业动因价值分析将资源费用归集到相应的作业上形成作业成本库后，如何准确地把第一步归集到作业成本库中的资源费用进一步分配到各项产出上去，这需要引入作业动因的概念。作业动因指耗用作业的原因，根本原因是产出.这里的产出概念可以是零件、部件或最终售予顾客的产品等实物形态，也可以是劳务。产出是进一步分配作业成本库中费用的标的，其分配依据是该项产出消耗各作业成本库中的代表作业的数量。表2-1列举了一个企业不同作业成本库费用，分配到产出的代表作业量纲：作业成本库代表作业量纲作业成本库代表作业量纲产品设计产品种类数产品零部件数量设计工时设计批次生产生产产量生产步骤数直接工时生产批次数销售广告次数销售员工人数销售合同数产品发送发运产品的数目顾客的数目产品发送的时间顾客服务服务电话次数服务产品数目产品服务时间管理协调管理者人数工作时间发布的指令数作业动因价值分析是通过产出对作业消耗的确认、计量，作业成本库费用的分配与产出成本的归集，分析评价各项作业增值性的方法。作业动因价值分析的程序是：①从构成作业成本库的各项作业中，选择代表作业，计量成本动因率；②确认并计量各产出消耗的代表作业；③计算、归集各产出的作业成本；④分析各作业对产出的贡献，确认作业的增值性。作业动因价值分析重在揭示动态的成本驱动因素，它的主要目的是为了揭示哪些作业是必须的，哪些作业是多余的，应该减少，最终确定如何减少产品消耗作业的数量，从整体上降低作业成本和产品成本。利用作业动因价值分析的结果可以判断产出消耗作业的情况，可以评价作业的价值。确定是否增值作业时，结合作业动因价值分析对每项作业开展细微的分析。增值作业必须同时满足以下条件:①该作业的功能是明确的；②该作业能为最终产品或劳务提供价值;③该作业在企业的整个作业链中不能去掉、合并或被替代。如果有一个条件不符合，该作业就是不增值作业-一般企业的各种加工作业、装配作业等都是增值作业，而大部分的仓储、搬运、维护、检验、整理、分类、清洁，15 第二章作业成本法和作业成本管理的基本理论因质量不合格而进行的返工、修理，以及供产销中任一环节的等待、延续等都属不增值作业。资源动因价值分析和作业动因价值分析是一种分层次分折的方法,其目的是揭示产出消耗作业、作业消耗资源的因果关系，以判断作业的有效性和增值性。因此，提高产出、控制成本必须从作业价值分析开始。资源动因价值分析和作业动因价值分析的关系可用图2-3表示。15 第二章作业成本法和作业成本管理的基本理论产品1产品2产品n/MH”产柏设计生产销售作处的作处动@价值分g作业的"增值性15第二章作业成本法和作业成本管理的基本理论15第二章作业成本法和作业成本管理的基本理论图2-3资源动因价值分析与作业动因价值分析应注意的是，企业的作业通常多达上百种、几百种，对这些作业一一进行价值分析并确定其增值性及效率高低是不可能的，只能对那些相对于顾客或企业组织比较重要的作业进行分析。一般而言，企业80%的成本是由20%的作业引起的，将作业按其成本大小排列，排列在前面的那些作业就是应进行具体分析的重点作业。进行了作业价值分析，明确了作业的价值和效率，才能寻求改进机会。通过作业价值分析可以用以下几种方式降低成本：①减少作业所需要的时间和资源，改善增值作业的效率或者在短期内改进不增值作业，直至消除;②消除不增值作业(包括不增值髙效作业和不增值低效作业）；③当其他条件相同时，选择成本最低的作业；④利用资源集成原理，尽量实现资源共享与作业共享;⑤利用作业成本计算提供的信息，编制资源使用计划，重新配置未使用资源。分析作业发生的原因，评价作业价值及有效性的方法贯穿于作业成本管理的整个过程所以作业价值分析是作业成本管理的基本方法，是确认并最终消除浪费，达到降低成本的有效手段。2.5作业成本控制标准作业成本管理要求把成本控制落实到影响产品成本的每一个作业或作业中心上，作业成本管理标准是按作业或作业中心制定的，作业中心即成本责任中心。ABM标准成本和预算的制定是建立在同质成本库和代表成本动因基础上的，因此它们与作业中心作业的构成、作业耗费资源的价格、作业的数量与效率、成本动因的代表性等因素有关。作业成本管理标准较传统的产品成本控制标准有以下的优点:①按作业中心制度预15 第二章作业成本法和作业成本管理的基本理论算，有助于减少传统预算制定中责任不清的问题；②通过作业成本核算和分析，可以发现低效作业，有利于制定出科学合理的标准；③ACB提供的成本动因和作业成本信息，有利于较准确地预计未来资源的需求。作业成本控制标准通常可分为标准作业成本和作业成本预算两种形式。为适应市场对产品/顾客不确定的需求，作业中心的成本管理标准常采用弹性作业成本预算的形式。2.5.1标准作业成本所谓标准作业成本是指执行增值作业时发生的成本。制定作业基础成本控制标准，必须首先确认每个作业中心的标准作业成本。标准作业成本是企业应该发生的成本，这一标准要求消除不增值作业，同时也要求提高增值作业的效率，使增值作业有一个最优的产出水平["〗。标准作业成本按其制定所根据的生产技术和经营管理水平，分为理想标准作业成本和正常标准作业成本。理想标准作业成本是以现有生产技术和经营管理水平处于最佳状态为基础制定的最低作业成本。制定理想标准作业成本的依据是理想作业变动成本、约定生产能力及其理想价格等。这里所讲的理想作业变动成本，是指在生产过程中资源消耗无浪费，熟练的工人全力以赴，不存在废品损失和停工时间等条件下的作业变动成本；约定生产能力是指通过和约确定的生产能力;生产能力理想价格，是指设备、建筑物和劳动力、动力等生产要素在计划期间约定的价格水平。理想标准作业成本要求现有条件达到理想的完善状态，没有任何浪费。由于先进性太强、可行性不足，一般难以达到，所以实际工作中很少采用。它的主要用途是提供一个理想的目标，揭示非增值成本及实际作业成本下降的潜力。正常标准作业成本是指在正常有效的经营条件下，根据下一期改进作业后一般应该发生的资源耗用量、资源预计价格和预计生产经营能力制定出来的经过努力可达到的成本。在制定这种标准作业成本时，把生产经营活动中一般难以避免的损耗等不增值作业和低效作业(例如允许一定的废品率、停工时间等)也计算在内，使之符合下期作业改进后的实际情况，成为切实可行的业绩评价标准。“努力可达到”是指：第一不是轻轻松松可达到：第二不是可望而不可及。用一句俗话讲：跳起来摘桃子，既要“跳’、又要能摘到“桃子”。从数值上看，正常标准作业成本应大于理想标准成本，但又小于历史平均水平，是员工经过努力能达到的一种标准，因而可以较好地调动员工的积极性，达到企业预期的目标。正常标准作业成本具有以下特点:它是用科学方法根据客观实验和过去实践充分研究后制定出来的，具有客观性和科学性：它排除了各种偶然性和意外情况，又保留了目前条件下难以避免的损失，代表正常情况下的作业消耗水平，具有现实性；它是每个作业中心应该发生的成本，可以作为评价业绩的尺度，成为员工去努力争取的目标，具有激励性。15 第二章作业成本法和作业成本管理的基本理论标准作业成本不是一成不变的，它是个动态标准.新技术、新设计和其他革新能改变作业的实质，增值作业可转化为不增值作业，高效作业可以转化为低效作业，而且作业的产出水平也会发生变化，因此标准作业成本是随着新工艺、新技术、新的管理方法及其他革新而不断更新的标准成本。2.5.2弹性作业成本预算从成本控制角度，预算是成本控制的标准;从资源配置的观点，预算是预先制定的资源配置计划。弹性预算主要涉及到预算编制的数量幅度宽窄，预算本身依然是静态性质。预算执行是具有动态属性的调整与监控活动。作业基础预算（Activity-BasedBudgeting,ABB)是在标准作业成本基础上建立的又一种成本控制标准。同标准作业成本一样，作业基础预算也是以每个作业中心为起点和核心的。不同的是，标准作业成本是为每个单位作业设立的，而作业基础预算是根据成本动因数量为每个作业中心某一会计期间设定的成本控制标准总额。弹性作业成本预算是指在不能准确预测成本动因数t的情况下，根据成本性态分析的资源费用与成本动因的关系，依据不同的成本动因数量编制的一套有伸缩性的预算。弹性作业成本预算建立在如下概念基础之上：作业变动成本与作业量正相关;约定作业能力成本与作业能力的利用程度无关，换言之，约定作业能力成本是相对同定的成本。上述假设与传统弹性预算的假设类似，不同的是弹性作业成本预算里的“固定成本”按其利用程度区分为已用作业能力成本和未用作业能力成本，另外还反映了实际作业量超过约定作业能力的超标作业成本.与按特定成本动因量编制的同定预算相比，弹性作业成本预算有两个显著特点：第一，弹性作业成本预算是按一系列成本动因数量编制的，从而扩大了预算的使用范围。根据企业不同作业的具体情况，选择不同的成本动因系列，无论实际成本动因量达到何种水平，都有可以适用的一套成本数据发挥控制作用。第二，弹性作业成本预算是按照成本的不同性态分类列示的，在计划期终了时可以根据实际成本动因量计算应当达到的成本水平.因而弹性作业成本预算可以使预算执行情况的评价和考核建立在更加科学、合理和有效的基础之上。弹性作业成本预算编制程序如下：①确定计划期内各个作业中心(j=1,2,…，J)单位作业变动成本bj、单位约定作业能力成本山和预期作业量y;②根据计划期j作业中心约定作业量y，，选择某一增减比例确定一系列不同的预期作业量，利用公式可以计算出一套作业成本预算。设计划期预期作业量可等于约定作业量y，，系列预期作业量为yi，yh,且有yLCDLOslOCOv-HCNJsg(1)■r—1(2)CO①g卜LC0000ca―LOlO200CO；DCOCSJ§o>a>00to畔COCOc^sgloOi另s?CNJ0000mc^COITDO^CO00①COCO05Sg1-H00toCO；DCJitoCMCOo00sinl—卜—？3COlO05CNJg05CNjcns00COCO1—4—CSJCDLOCO1-H00TJIf—»§CQ00ssg浮CMg口sCTi00COo^c^^(NegCCCT)csicq00m00CD绅CO»§00oo_LOooo^o^lOLTD00a>ass0000t-LOrr①m1-HCN3int—♦CDCOMS3COCSJLOCNJCMCD52slO00—COCOsoCO1-HCOCO进oLOo>t-HCOoCOu：)05CvjoCOc^egc>00守Oio芸o•oCOoo00CO•o§COcn•o—COd>CDc^CD却o①COtoCOo00OSCOoCD赞toCOo00；Ds•oLH)CM实•oso—t-HCOc^odCDc^LOCOo英oLOm寸COotoLOCOor-HCMLTDCOo寸CSJITDCOomo芬ogsegCOo00c^o1-HCO00CTtoss导CSJmCOCDLOLOsLOLO§moCOCSJs00CSJgg00c^CO^CMCO2LO(N00o1-Hgeg1-Ha>COZDo^CM寸二oiCOc^COCSICOCOCQo6CMC^JCOOiCT>COC<|CVJ05爱00CO05r-M§rplogosCSJss？2g1-HCOt-HoLOc^COCOCO寸兰—CDCOLOHJCDinoLOIT)00ICCOLOwginLO1-HLO§00<LO浮COCOoo①COC£5eg00o①05LOsCMin05LTDlOlOLO00CO0000egS卜so>00s00lOs卜^CsJ00^^JOLOCSJt^00st-Hcr>浮egOic^CO00tf:)1-HCOs—COc：)egg00lOCO00a-ioLO—o6CMJO^LOg00U5T—1«-Hs—ciCOCOs00CNs»T—tCNen05LOLOCOft：nlr>CSJCOlOCD卜00CTJo寸LOCOoot-HCNJCO(MLOCDLI90,6突7Z90LOlO200CO；DCO1-H00to89.is^畔COCOcsi§o>a>89,1996922CSJCDLOCO1-H00TJIf—»sg浮CM卜9塞二曰CI•sosslil•USS6§c600S2•{;6S90I•ZIS9E寸•80C6Z6•ssizs00COCO1—4褒00OSCO018ECDCD却OCH^S6ISCO戰m*It！fc1：*城m尔运ItHmmTir>m§oO1-H00sLOooegCO00ossCS3mCOCDLOLOgmLOCO进CO⑦v»—CDCOLrt浮eg00LOC£>寸2§rP？21-HCOoCOCSJs00sCOCO$irj00sr-HSLO00COCOc^COCSICOCOCQodCMC^JCOOiCT>COC<|Cvj05t-HOLOc^COCO1-HOi00toO^CMJLOIT)lo1-H00CNS»T—tCNcn05LOLOCO00CO0000egsCOC：)egg00LOoSCMJO00CO兰sCQ—COC£5eg00o①05SodlO卜1-HOic^CO00tf:)1-HCOs01TOLOt-Hcr>eglOCO00a-io1-HLOg00U5t—iin05LTDlOlOLO卜so>00csj00JOLOCVJCS3COCOCOLOsCM<CNJ 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00CO—oooOS1—1COCOCOg05COCDiriens§COCO00CDCO卜0005LfiCOCOCMCSJsm00LOCOg05mg却c6CSIoT—ILO00CNJ001-H00C400①CSLf51-H5CSJ卜ITS00mtor-HCOCNJa>i-HCOCO051-HCOCOs00COCOLCCOrH00CSJCDsCOCD卜IS《E05T—♦CO05s05COCOgSor-HlOCO寸sLO§051-H卜CO1-HCSJ§卜toOiocnLOcnCM1-HCOSs1-Ht-h1-HT—fsgI-H①CO00CDCOoi§§sCT>lOo6O)CO^1—H001-H§05COg1—I00CO1-HcnCOOilOCO00ir>CSIo§ooCOCQ00CMegCOCO 第六章通过制定成本预测模型实现成本控制第六章通过制定成本预测模型实现成本控制6.1实证研究的数据计量、类型与采集及实证研究方法6.1.1数据的计量与类型1、数据的计量尺度不同事物我们能够予以计量或测度的程度是不同的，有些事物我们只能对它的属性进行分类，比如人口的性别和文件程度、产品的型号及质量等级等等；有些则可以用比较精确的数字加以计算，比如物体的长度、产品的重量和价值等等。显然，从对事物计量的精确程度来看，采用数字计量要比分类计量更精确一些。根据计量学的一般分类方法，按照对事物计量的精确程度，可将所采用的计量尺度由低级到高级、由粗略到精确分为四个层次、即定类尺度、定序尺度、定距尺度和定比尺度。采用不同计量尺度可以得到不同类型的统计数据，而不同类型的统计数据又适用于不同的统计分析方法。定类尺度。定类尺度（nominalscale)也称类别尺度或列名尺度，它是最粗略、计量层次最低的计量尺度。这种计量尺度只能按照事物的某种属性对其进行平行分类或分组。定序尺度。定序尺度（ordinalscale)又称顺序尺度，它是对事物之间等级差或顺序差别的一种测度。该尺度不仅可以将事物分成不同的类别，而且还可以确定这些类别的优劣或顺序。或者说，它不仅可以测度类别差，还可以测试次序差。定序尺度的计量结果虽然也是表现为类别，但这些类别之间是可以比较顺序的。定距尺度。定距尺度（intervalscale)也称间隔尺度，它不仅能将事物区分为不同类型并进行排序，而且可以准确地指出类别之间的差距是多少。定距尺度是对事物类别或次序之间间距的测度，它通常使用自然或衡量单位作为计量尺度。定比尺度。定比尺度（ratioscale)也称为比率尺度，它与定距尺度属于同一层次，一般可不作区分，其计量的结果也表示为数值。它除了具有上述三种计量尺度的全部特性外，还具有一个特性，那就是可以计算两个测度值之间的比值。本文研究所用的数据中，井型变量所对应数据的计量尺度为定类尺度，该变量的数据只能反映各井型的类别，对各井型进行分类，从而能对其进行数值处理与分析。钻井进尺、钻井周期和钻井成本变量所对应数据的计量尺度为定比尺度[29〗。2、数据的类型从上面介绍的计量尺度可以看出，采用不同计量尺度会得到不同类型的统计数据。它可以是数字的，也可以是文字的。按照所采用的计量尺度不同，可以将统计数据分为分类数据、顺序数据和数值型数据。统计数据还可以从其他角度进行分类，比如，按照统计数据的收集方法，可以将其分为观测的数据和实验的数据；按照被描述的对象与时间的关系，可以将统计数据分为截面数据和时间序列数据 西安石油大学硕士学位论文按计量层次按时间状况统计数据的类型按收集方法43西安石油大学硕士学位论文顺序数据实验数据时间序列数据观测数据分类数据43西安石油大学硕士学位论文43西安石油大学硕士学位论文图6-1统计数据的类型上图是统计数据分类的框图。本文研究的数据中，井型变量数据是分类数据，钻井进尺、钻井周期以及钻并成本变量数据是数值型数据。6.1.2数据的来源与收集6.1.2.1统计数据的来源统计数据的来源渠道很多，不同的统计数据可通过不同渠道获得。在进行一项研究时，可以查阅报纸书刊、查阅统计年鉴、也可以通过Internet查阅联机数据库。如果这些数据仍不能满足研究的需要，还可以委托调查公司或者自己组织调查，以获得必要的统计数据。我们把来源于直接的调查和科学实验的统计数据称为第一手统计数据；把来源于别人调查和科学实验的数据称为第二手统计数据。第二手统计数据主要是公开出版的统计数据。当然，我们有时也通过一些渠道设法使用一些尚未公开的数据。对于第二手统计数据，作为使用者来说，我们要清楚从哪里可以获得有关数据，并要了解这些数据的来源、指标口径和数据的质量〖31]。1、统计数据的直接来源统计数据的直接来源主要是通过专门组织的直接调查和科学试验这两个渠道获得的。(1)来源于管理和研究需要而专门组织的调查在进行管理决策和科学研究时，如果能利用现成的数据当然是省时、省钱、省力的好办法。但为了国民经济宏观管理的需要，就必须掌握最新的人口、农作物产量、国内生产总值、主要工业产品产量和产值，以及人民生活的变化情况，这就需要经常组织专门的调查以获得国民经济管理的基本数据。国家统计局系统和国务院各部、委、局的统计系统就承担着这些调查任务。另一方面，在社会主义市场经济条件下，大量的市场调查和民意测验也都需要组织43 西安石油大学硕士学位论文图6-1统计数据的类型上图是统计数据分类的框图。本文研究的数据中，井型变量数据是分类数据，钻井进尺、钻井周期以及钻并成本变量数据是数值型数据。6.1.2数据的来源与收集6.1.2.1统计数据的来源统计数据的来源渠道很多，不同的统计数据可通过不同渠道获得。在进行一项研究时，可以查阅报纸书刊、查阅统计年鉴、也可以通过Internet查阅联机数据库。如果这些数据仍不能满足研究的需要，还可以委托调查公司或者自己组织调查，以获得必要的统计数据。我们把来源于直接的调查和科学实验的统计数据称为第一手统计数据；把来源于别人调查和科学实验的数据称为第二手统计数据。第二手统计数据主要是公开出版的统计数据。当然，我们有时也通过一些渠道设法使用一些尚未公开的数据。对于第二手统计数据，作为使用者来说，我们要清楚从哪里可以获得有关数据，并要了解这些数据的来源、指标口径和数据的质量〖31]。1、统计数据的直接来源统计数据的直接来源主要是通过专门组织的直接调查和科学试验这两个渠道获得的。(1)来源于管理和研究需要而专门组织的调查在进行管理决策和科学研究时，如果能利用现成的数据当然是省时、省钱、省力的好办法。但为了国民经济宏观管理的需要，就必须掌握最新的人口、农作物产量、国内生产总值、主要工业产品产量和产值，以及人民生活的变化情况，这就需要经常组织专门的调查以获得国民经济管理的基本数据。国家统计局系统和国务院各部、委、局的统计系统就承担着这些调查任务。另一方面，在社会主义市场经济条件下，大量的市场调查和民意测验也都需要组织43 第六章通过制定成本预测模型实现成本控制专门的统计调查，以搜集特殊的数据，满足管理和研究的要求。例如家用电器质量调查，化妆品品牌的调查，广播电视收视率调查，居民闲暇时间使用情况的调查，白领阶层调查等等。为适应社会和市场的需求，现在国内大中城市的市场调查业正在兴起，越来越多的调查公司或调查研究所承担起专门组织调查的任务，为特殊的管理和研究服务。(2)来源于科学试验的数据在社会科学的研究和经济管理中，我们用调查的方法搜集必要的统计数据。在自然科学和工程的各个研究领域，如物理、化学、生物、医学、农业和工业等领域是通过科学试验的方法获得统计研究的数据。2、统计数据的间接来源对于社会上绝大多数的研究工作者和实际工作者来说，亲自去做直接的调查往往是不可能的。这时，可以通过各种渠道获取别人调查或科学试验的第二手数据。来源于公开出版物的数据第二手统计数据主要是公开出版或公开报道的数据。在我国，公开出版物或报道的社会经济统计数据主要来自国家和地方的统计部门以及各种报刊传媒。现在，随着计算机网络技术的发展，各国的报刊、杂志、图书及各种音像制品都可以从Internet上获得，这也为我们获得各种统计数据提供了方便。来源于内部调查的数据对于我们的科学研究和经济管理来说，除了利用已经公开发表的数据，还要充分利用已搜集到的但未公开发表的数据。因为统计调查的大量信息，特别是调查的原始数据，或者是由于公开发表篇幅的限制，或者由于数据保密的原因等未公开发表、也未充分利用。当然，在使用这些内部数据时既要考虑数据的保密问题，又要考虑与原调查单位的合作问题。因为只有在解决了内部数据的合作使用问题后，才能发挥这些数据的作用，才能最大限度地发挥第二手资料的作用。6.1.2.2统计数据的收集方法不论来取何种方式进行调查，在取得统计数据时，都有一些具体的数据收集方法。调查方法归纳起来可分为询问调查和观察实验两大类，具体的分类见图6-2。 第六章通过制定成本预测模型实现成本控制数据的收集方法第六章通过制定成本预测模型实现成本控制第六章通过制定成本预测模型实现成本控制询问调查观察与实验第六章通过制定成本预测模型实现成本控制电话调査座谈会个别深访实验观察第六章通过制定成本预测模型实现成本控制第六章通过制定成本预测模型实现成本控制图6-2数据的收集方法1、询问调查。询问调查是调查者与被调查者直接或间接接触以获得数据的一种方法,具体包括访问调查、邮寄调查、电话调查、电脑辅助调查、座谈会、个别深访等。访问调查。访问调查又称派员调查，它是调查者与被调查者通过面对面地交谈从而得一所需资料的调查方法。访问调查的方式有标准式访问和非标准式访问两种。邮寄调查。邮寄调査是通过邮寄或宣传媒体等方式将调查表或调查问卷送到被调查者手中，由被调查者填写，然后将调查表寄回或投放到指定收集点的一种调查方法。电话调查。电话调查是调查人员利用电话同受访者进行语言交流，从而获得信息的一种调查方式。用于电话调查的问题要明确、问题数量不易过多。电脑辅助调查。随着现代通信技术的发展，特别是电脑的应用，不仅调查的数据处理可由计算机来完成，甚至整个调查的过程，包括问卷的设计和显示、样本设计、具体的调查、数据处理等都可以由电脑来控制和完成。座谈会。座谈会也称为集体访谈法，它是将一组被调査者集中在调查现场，让他们对调查的主题发表意见，从而获取调查资料的方法。这种方法适用于收集与研究课题有密切关系的少数人员的倾向和意见。个别深访。深访，即深度访问，是一种一次只有一名受访者参加的特殊的定性研究。深访这一技术也暗示着要不断深入受访者的思想当中，努力发掘他行为的真实动机。深访是一种无结构的个人访问，调查人员运用大量的追问技巧，尽可能让受访者自由发挥，表达他的想法和感受。深度访问常用于动机研究〖^。2、观察与实验。观察与实验是调查者通过直接的调查或实验以获得数据的一种方法。(1)观察法。它是指就调查对象的行动和意识，调查人员边观察边记录以收集信息的方法。观察法是一种可替代直接发问的方法。运用这种方法，训练有素的观察员或调 第六章通过制定成本预测模型实现成本控制图6-2数据的收集方法1、询问调查。询问调查是调查者与被调查者直接或间接接触以获得数据的一种方法,具体包括访问调查、邮寄调查、电话调查、电脑辅助调查、座谈会、个别深访等。访问调查。访问调查又称派员调查，它是调查者与被调查者通过面对面地交谈从而得一所需资料的调查方法。访问调查的方式有标准式访问和非标准式访问两种。邮寄调查。邮寄调査是通过邮寄或宣传媒体等方式将调查表或调查问卷送到被调查者手中，由被调查者填写，然后将调查表寄回或投放到指定收集点的一种调查方法。电话调查。电话调查是调查人员利用电话同受访者进行语言交流，从而获得信息的一种调查方式。用于电话调查的问题要明确、问题数量不易过多。电脑辅助调查。随着现代通信技术的发展，特别是电脑的应用，不仅调查的数据处理可由计算机来完成，甚至整个调查的过程，包括问卷的设计和显示、样本设计、具体的调查、数据处理等都可以由电脑来控制和完成。座谈会。座谈会也称为集体访谈法，它是将一组被调査者集中在调查现场，让他们对调查的主题发表意见，从而获取调查资料的方法。这种方法适用于收集与研究课题有密切关系的少数人员的倾向和意见。个别深访。深访，即深度访问，是一种一次只有一名受访者参加的特殊的定性研究。深访这一技术也暗示着要不断深入受访者的思想当中，努力发掘他行为的真实动机。深访是一种无结构的个人访问，调查人员运用大量的追问技巧，尽可能让受访者自由发挥，表达他的想法和感受。深度访问常用于动机研究〖^。2、观察与实验。观察与实验是调查者通过直接的调查或实验以获得数据的一种方法。(1)观察法。它是指就调查对象的行动和意识，调查人员边观察边记录以收集信息的方法。观察法是一种可替代直接发问的方法。运用这种方法，训练有素的观察员或调 第六章通过制定成本预测模型实现成本控制杳人员去重要的地点，利用感觉器官或设置一定的仪器，观测和记录人们的行为和举动。(2)实验法。它是一种特殊的观察调查方法，它是在所设定的特殊实验场所、特殊状态下，对调查对象进行实验以取得所需要资料的一种调查方法。根据场所的不同，实验法可分为在室内进行的室内实验法和在市场上或外部进行的市场实验法。6.1.2.3本文样本数据的收集本文的数据直接来自于华东石油物探的内部数据，以华东石油物探2004-2007年所完成的二维项目数据为样本，利用回归分析方法来构建二维物探总体成本预测模型及作业成本预测模型。6.1.3实证数据的回归分析及假设检验回归分析是研究一个或多个自变量与一个因变量之间是否存在某种线性或非线性关系的一种统计学分析方法。回归分析的基本步骤：利用SPSS得到模型关系式，是否是我们所要的，需要对回归模型进行检验。线性回归模型的检验一般包括经济意义检验、统计检验和计量检验。(一）经济意义检验经济意义检验主要涉及参数估计值的符号和取值范围，如果它们与经济理论以及人们的实践经验不相符，就说明模型不能很好地解释现实的经济现象。在对实际的经济现象进行回归分析时，常常会遇到经济意义检验不能通过的情况。造成这一结果的主要原因是:经济现象的统计数据无法象自然科学中的统计数据那样通过有控制的实验去取得,因而所观测的样本容量有可能偏小，不具有足够的代表性，或者不能满足标准线性回归分析所要求的假定条件。(二）统计检验统计检验是利用统计学中的抽样理论来检验样本回归方程的可靠性，具体又可分为拟合程度检验(相关系数的平方，一元回归用RSquare，多元回归用AdjustedRSquare)、相关系数检验、参数显著性检验（t检验）和回归方程显著性检验（F检验），是对所有现象进行回归分析时都必须通过的检验。(三）计量检验计量检验是对标准线性回归模型的假定条件是否满足进行检验，具体包括序列相关检验、异方差性检验等。计量检验对于经济现象的定量分析具有特别重要的意义。本章将通过对原始样本数据分别进行回归分析、统计检验，以构建物探作业的成本预测模型。6.2总体成本预测模型的建立6.2.1总体成本预测模型的变量设计第六章通过制定成本预测模型实现成本控制本节的重点是在对物探作业成本动因分析的基础上，进一步研究构建物探作业成本与引起成本变化的成本动因之间的模型，对于总体成本而言，起主要决定作用的成本动因是物理点的数量和野外工作时间，所以我们的目标在干寻求物探作业成本与物理点数量、野外工作时间之间的关系，从而建立成本预测模型。又由于物探作业方法不同对其Al 第六章通过制定成本预测模型实现成本控制成本的影响非常大，在此我们只对二维物探作业方法的成本性态规律进行分析，其他物探作业方法的成本规律的分析可以自行参照下文进行。本节我们以华东石油物探2003-2007年每月的项目工作量及成本数据作为我们研穷的对象，以成本金额变量来表示二维物探作业的成本，以物理点数量、野外工作时间来表示二维物探作业成本的两个自变量。即：二维物探作业成本（Y,元）变量为因变量,物理点数量（X,,个)、野外工作时间（X2，月）为自变量。6.2.2样本数据的统计描述1、数据的基本情况首先，在总体样本中有3组数据因为生产时间（队月）为0，属于无效数据，应去掉。具体样本数据情况如下：总样本数48个，剔除的样本数3个，有效样本数45个，文章将按照剔除后的有效样本数据进行回归分析。2、样本数据的统计描述(1)总体样本数据的分布情况下图是因变量与自变量之间的散点图36.030.0『♦♦♦♦1000012000物理点数量与物探作业成本变量的散点图图6.4生产时间与坊探作此成本变量的R点图今‘iAl 第六章通过制定成本预测模型实现成本控制图M生产时间与物探作业成本变量的散点图从上面两张散点图来看，物理点与物探作业成本变量的分布比较均勾，生产时间变量的大多数数据点比较集中，个别月份生产时间较长，这是因为我们是按月选取的数据，所以生产时间变化应该比较集中。(2)总体样本数据的属性描述样本数据的属性主要从样本个数、平均值、中位数、总和、最小值、最大值、极差、标准差、方差这些指标来描述。其中一些指标的统计学意义如下：平均值：也称为算术平均数，它是全部数据的算术平均。平均值在统计学中具有重要的地位，是集中趋势的最主要测度值。平均数是最典型也是最常用的统计量，适用于定距变量和定比变量。平均数也是最有“意义”的统计量，它可以看作是数据的“平衡点”或“重心”位置所在。标准差：即方差的平方根，与方差不同的是，标准差是具有量纲的，它与变量值的计算单位相同，其实际意义要比方差清楚。在对社会经济现象进行分析时，更多地使用标准差。方差或标准差也是根据全部数据计算的，它反映了每个数据与其均值相比平均相差的数值，因此它能准确地反映出数据的离散程度。从上表中我们可以观察到三个变量的各个统计指标值，包括样本个数、平均值、总和、最小值、最大值、标准差。可以看出，华东石油物探公司2004-2007年合计完成的物理点个数为182935个，当月完成工作量最少的为199个，最多为13882个物理点，平均每月完成物理点数量为4065.22个，物探作业的月平均成本达到234万元，而月成本最高的则达到2880万元。Al 第六章通过制定成本预测模型实现成本控制表6-Al第六章通过制定成本预测模型实现成本控制生产时间X2物探成本Y物理点数量X,Al第六章通过制定成本预测模型实现成本控制Al第六章通过制定成本预测模型实现成本控制N(例数）Al第六章通过制定成本预测模型实现成本控制Al第六章通过制定成本预测模型实现成本控制(平均值）.222249.2341556.94Al第六章通过制定成本预测模型实现成本控制Al第六章通过制定成本预测模型实现成本控制Sum(总和）2.218.00182,935.00401,554,472.33Al第六章通过制定成本预测模型实现成本控制Al第六章通过制定成本预测模型实现成本控制199.00.00644028.82Al第六章通过制定成本预测模型实现成本控制Al第六章通过制定成本预测模型实现成本控制13882.0021728809490.84Al第六章通过制定成本预测模型实现成本控制Al第六章通过制定成本预测模型实现成本控制1924899.40.273853764.70891StdDeviation(标准差:Al第六章通过制定成本预测模型实现成本控制Al第六章通过制定成本预测模型实现成本控制DescriptiveStatistics6.2.3原始样本数据线性回归分析1、拟合优度检验回归方程的拟合优度检验是是检验样本数据点聚集在回归线周围的密集程度，从而评价回归方程对样本数据的代表程度。拟合优度R2的取值范围为：0系即回归方程的R2值越接近于1越好。Std.AdjustedR表6-2ModelSummary*ModelRRSquareAdjustedRSquareStd.ErroroftheEstimate1•747(a).559.5384044494.778.747(a).559.538；(Constant).X2,X1表6-2列出了原始数据本线性回归过程中的R相关系数、R平方判定系数、调整的R判定系数及估计值的标准误差。原始数据的回归结果表明原始数据的拟合优度R2值达到0.5以上，这说明原始数据回归方程对样本数据点的拟合优度较好，Y的变动中有55.9%可以由自变量X,和X2解释。2、回归方程的显著性检验线性回归方程能够较好地反映被解释变量和解释变量之间统计关系的前提应是，被解释变量和解释变量之间确实存在显著的线性关系。回归方程的显著性检验正是要检验被解释变量和解释变量之间的线性关系是否显著，用线性模型来描述它们之前的关系是否恰当。表6-3给出了原始数据的方差分析结果，包括回归平方和、残差平方和、自由度、F检验值、显著性水平，由于显著性水平小于5%,认为回归方程中的所有解释变量均显著不为0，即回归方程是有意义的。Al 第六章通过制定成本预测模型实现成本控制ANOVA(方差分析表）气1第六章通过制定成本预测模型实现成本控制气1第六章通过制定成本预测模型实现成本控制Df气1第六章通过制定成本预测模型实现成本控制Sig.(显3性水平）SumofSquares(平方和）Model(模型）气1第六章通过制定成本预测模型实现成本控制气1第六章通过制定成本预测模型实现成本控制869275734933019.000Regression(回归)气1第六章通过制定成本预测模型实现成本控制气1第六章通过制定成本预测模型实现成本控制425960^870333964432^.0001556309131376289.0007810665022937.3717856574038232.气1第六章通过制定成本预测模型实现成本控制气1第六章通过制定成本预测模型实现成本控制bDependentVariable:Y3、回归系数的显著性检验回归系数的显著性检验的主要目的是研究回归方程中的每个解释变量与被解释变量之间是否存在显著的线性关系，也就是研究解释变量能否有效地解释被解释变量的线性变化，它们能否保留在线性回归方程中。StandardizedCoefficients(标准化系数）Sig.(显著性水平）UnstandardizedCoefficients(未标准化系数）Model(模型）StAError(系数标准误）(系数B)(Constant)2976400.2891014930.9152.933XI502.573.001表6-4Coefficients(回归系数表）Model(模型）Unstandardiz(未标edCoefficients1化系数）StandardizedCoefficients(标准化系数）T(t值）Sig.(显著性水平）B(系数B)StAError(系数标准误）Beta1(Constant)2976400.2891014930.9152.933.005XI502.573186.660.3182.692.001X279205.70817448.513.5364.539.000X279205.70817448.513.536aDependentVariable:Y表6-4列出了回归模型各自变量的非标准化系数、标准误差、标准化系数、t值及其显著性水平。除常数项外，各个解释变量的显著性水平均小于0.05，即认为进入回归模型的变量的回归系数均是有意义的。4、回归模型上述的分析可得出二维物探野外作业总成本回归模型如式(6-1)：r=2976400.389+502.5734+79205.708^2(6-1)但是从预测模型的要求来看，回归模型必须要尽可能多地代表样本数据，这样的模型才能更好地体现出当前数据的规律性，也就是要求回归模型的拟合优度要尽可能好。而上述的拟合优度检验表明，该回归方程的R2值或调整的R2尚可，可以用做预测模型。5、调整优化模型气1 第六章通过制定成本预测模型实现成本控制为提高所求预测模型的拟合度，通过对总体数据以及各井型数据散点图的观察，发现数据中均存在明显的异常点15个，对于这些异常点，应予以剔除，以确信回归结果能t点之后的线性回归如下：AdjustedRSquareieSummary*(模型概要）Std.ErroroftheEstimate气1第六章通过制定成本预测模型实现成本控制气1第六章通过制定成本预测模型实现成本控制,901(a).812.7982612682.98151气1第六章通过制定成本预测模型实现成本控制气1第六章通过制定成本预测模型实现成本控制ModelSumofSquaresdfMeanSquareFSig.Regression794652604621516.0002397326302310758.30058.207.000(a)1Residual184305033770858.100276826112361883.630Total978957638392374.00029dfSquares.000(a)397326302310758.30058.207184305033770858.1006826112361883.630Residual27978957638392374.000TotalPredictors:(Constant),X2,XiDependentVariable:Y气1第六章通过制定成本预测模型实现成本控制气1第六章通过制定成本预测模型实现成本控制表6-7Coefficients(回归系数表）UnstandardizedCoefficientsStandardizedCoefficientsModelBStd.ErrorBetatSig.(Constant)3064011.594815498.5813.757.0011XI363.399138.356.2532.627.004X293258.20011983.394•7497.782.000StandardizedCoefficientsUnstandardizedCoefficientsSig.Std.Error(Constant).757.0013064011.594.581.2532.627.004138.356363.399XI7497.782.000.394.200X2气1第六章通过制定成本预测模型实现成本控制气1第六章通过制定成本预测模型实现成本控制aDependentVariable:Y表6-5列出了原始数据本线性回归过程中的R相关系数、R平方判定系数、调整的R判定系数及估计值的标准误差。剔除异常点后的原始数据的回归结果表明原始数据的拟合优度R2值达到0.8以上，这说明原始数据回归方程对样本数据点的拟合优度非常好，Y的变动中有81.2%可以由自变量Xi和X2解释；表6-6给出了原始数据的方差分析结果，包括回归平方和、残差平方和、自由度、F检验值、显著性水平，由于显著性水平小于5%，认为回归方程中的所有解释变量均显著不为0，即回归方程是有意义的。表6-7列出了回归模型各自变量的非标准化系数、标准误差、标准化系数、t气1 第六章通过制定成本预测模型实现成本控制值及其显著性水平。各个解释变量的显著性水平均小于0.05,即认为进入回归模型的变量的回归系数均是有意义的。因此，我们得到物探二维野外作业总成本的预测模型如式(6-2)：r=3064011.594+363.399Jf,+93258.2^2(6-2)6.3各项作业成本预测模型的建立第五章中我们计算了各项目各工序的作业成本，并找出了各作业的资源动因，本节我们着重通过对这些原始数据进行回归分析，从而得出各工序的成本预测模型，以指导和评估各项工序的成本耗用情况，作为华东石油物探作业成本控制的重要标准和手段。本节中作为原始数据的样本是华东石油物探公司迄今为止于山地地区所施工的二维项目，样本量共30个。6.3.1测量放样作业成本线性回归分析变量说明Y-测量放样作业的作业成本XI-测量放样作业耗用的作业时间X2-测点个数拟合优度检验Model表6-8ModelSummaryAdjustedRRSquare气1第六章通过制定成本预测模型实现成本控制气1第六章通过制定成本预测模型实现成本控制962.982(a).9651797383.98280气1第六章通过制定成本预测模型实现成本控制气1第六章通过制定成本预测模型实现成本控制aPredictors:(Constant),x2,x1表6.8列出了原始数据本线性回归过程中的R相关系数、R平方判定系数、调整的R判定系数及估计值的标准误差。原始数据的回归结果表明原始数据的拟合优度R2值达到0.96以上，这说明原始数据回归方程对样本数据点的拟合优度非常好，Y的变动中有96.5%可以由自变量XI和X2解释。3.回归方程的显著性检验表6-9ANOVA(b)气1第六章通过制定成本预测模型实现成本控制气1第六章通过制定成本预测模型实现成本控制Sig.MeanSquareSumofSquares气1第六章通过制定成本预测模型实现成本控制气1第六章通过制定成本预测模型实现成本控制.000(a)2374904100569809Regression1187452050284904.气1第六章通过制定成本预测模型实现成本控制气1第六章通过制定成本预测模型实现成本控制2787225907904163.03230589181635669气1第六章通过制定成本预测模型实现成本控制气1第六章通过制定成本预测模型实现成本控制2462130008473972aPredictors:(Constant),X2,XibDependentVariable:y29表6-9给出了原始数据的方差分析结果，包括回归平方和、残差平方和、自由度、F检骑倌、显著性水平，由于显著性水平为零，小于5%,认为回归方程中的所有解释变量气1 第六章通过制定成本预测模型实现成本控制UnstandardizedCoefficientsStandardizedCoefficientsModelBStd.ErrorBetatSig.(Constant)-676162.609652509.147-1.036.3091XI-1027.56711065.132-.006-.093.927X2188.25612.783.98714.727.000StandardizedCoefficientsUnstandardizedCoefficientsSig.Std.Error.309-.093-.00611065.132-1027.567XI14.727.000.98712.783X2气1第六章通过制定成本预测模型实现成本控制气1第六章通过制定成本预测模型实现成本控制aDependentVariable:Y表6-10列出了回归模型各自变量的非标准化系数、标准误差、标准化系数、t值及其显著性水平。X2的显著性水平小于0.05，所以认为进入回归模型的变量X2的回归系数是有意义的，但是XI作业时间的显著性水平非常大，所以将其作为变量进入回归方程的意义不大，下面考虑将其删除，调整回归方程。5.调整回归变量结果，得出预测模型气1第六章通过制定成本预测模型实现成本控制气1第六章通过制定成本预测模型实现成本控制表6.11ModelSummaryModelRRSquareAdjustedRSquareStd.ErroroftheEstimate1.982(a).965.9631765277.88570AdjustedR17f5fi97788570.963.965:(Constant),处表6-12ANOVA(b)气1第六章通过制定成本预测模型实现成本控制气1第六章通过制定成本预测模型实现成本控制Sig.MeanSquareSumofSquares气1第六章通过制定成本预测模型实现成本控制气1第六章通过制定成本预测模型实现成本控制2374876240089115.762.1052374876240089115.0Regression000气1第六章通过制定成本预测模型实现成本控制气1第六章通过制定成本预测模型实现成本控制28气1第六章通过制定成本预测模型实现成本控制气1第六章通过制定成本预测模型实现成本控制292462130008473972.0气1第六章通过制定成本预测模型实现成本控制气1第六章通过制定成本预测模型实现成本控制:(Constant),xzDependentVariable:y气1 第六章通过制定成本预测模型实现成本控制:(Constant),xzDependentVariable:y气1 第六章通过制定成本预测模型实现成本控制StandardizedCoefficients表6-13Coefficients(回归系数表）UnstandardizedCoefficients第六章通过制定成本预测模型实现成本控制第六章通过制定成本预测模型实现成本控制Sig.Model第六章通过制定成本预测模型实现成本控制第六章通过制定成本预测模型实现成本控制Std.Error第六章通过制定成本预测模型实现成本控制第六章通过制定成本预测模型实现成本控制-1.957.060370765.186(Constant)-725587.148第六章通过制定成本预测模型实现成本控制第六章通过制定成本预测模型实现成本控制.000X2187.257第六章通过制定成本预测模型实现成本控制第六章通过制定成本预测模型实现成本控制aDependentVariable:Y通过上述分析，线性回归拟合度水平达到0.965,回归及系数显著性水平均低于0.05,从而得出测量放样工序的成本预测模型如式(6-3)：r=-725587.148+187.2574(6-3)6.3.2钻井作业成本线性回归分析变量说明Y-钻井作业的作业成本XI-钻井作业耗用的作业时间X2-钻井口数拟合优度检验表6-14列出了原始数据本线性回归过程中的R相关系数、R平方判定系数、调整的R判定系数及估计值的标准误差。原始数据的回归结果表明原始数据的拟合优度R2值达到0.977，这说明原始数据回归方程对样本数据点的拟合优度非常好，Y的变动中有97.7%可以由自变量Xi和X2解释。RSquare.976表6-14ModelSummaryAdjustedRSquare297105247484:(Constant),X2,Xi3.回归方程的显著性检验表6-15给出了原始数据的方差分析结果，包括回归平方和、残差平方和、自由度、F检验值、显著性水平，由于显著性水平小于5%，认为回归方程中的所有解释变量均显著不为0,即回归方程是有意义的。 第六章通过制定成本预测模型实现成本控制表6-15ANOVA(b)第六章通过制定成本预测模型实现成本控制第六章通过制定成本预测模型实现成本控制Sig.MeanSquareModelSumofSquares第六章通过制定成本预测模型实现成本控制第六章通过制定成本预测模型实现成本控制.000(a)275123612137163490.008827152808279.320第六章通过制定成本预测模型实现成本控制第六章通过制定成本预测模型实现成本控制29Predictors:(Constant),X2,xibDependentVariable:y4.回归系数的显著性检验StandardizedCoefficientsUnstandardizedCoefficientsSig.Std.Error1133817.184(Constant)1.356.186-24607.97418147.152XI1.051.00019.153X2表6-16Coefficients(回归系数表）UnstandardizedCoefficientsStandardizedCoefficientsModelBStd.ErrorBetatSig.(Constant)1653826.3001133817.1841.459.1561XI-24607.97418147.152,074-1.356.186X21248.90765.2061.05119.153.000第六章通过制定成本预测模型实现成本控制第六章通过制定成本预测模型实现成本控制aDependentVariable:Y表6-16列出了回归模型各自变量的非标准化系数、标准误差、标准化系数、t值及其显著性水平。其中，X2的显著性水平小于0.05，我们认为进入回归模型的变量X2的回归系数是有意义的。但是，XI的显著性水平大于0.05，所以将其作为变量进入回归方程的意义不大，下面考虑将其删除，调整回归方程。5.调整回归变量结果，得出预测模型第六章通过制定成本预测模型实现成本控制第六章通过制定成本预测模型实现成本控制SuimaryModelRRSquareAdjustedRSquareStd.ErroroftheEstimate1.988⑶.976.9753015226.27130：(Constant),xj,AdjustedRRSquare.9763015226.27130975 第六章通过制定成本预测模型实现成本控制表6-18ANOVA(b)第六章通过制定成本预测模型实现成本控制第六章通过制定成本预测模型实现成本控制MeanSquareSig.SumofSquares第六章通过制定成本预测模型实现成本控制第六章通过制定成本预测模型实现成本控制1125.32528102309928950705809091589467141.03029第六章通过制定成本预测模型实现成本控制第六章通过制定成本预测模型实现成本控制:(Constant),X2,bDependentVariable:y表6-19Coefficients(回归系数表）UnstandardizedCoefficientsStandardizedCoefficientsModelBStd.ErrorBetatSig.(Constant)343937.949602484.183.571.5731X21173.86034.993.98833.546.000StandardizedCoefficientsUnstandardizedCoefficientsSig.Std.Error.571.573(Constant).0001173.860X2第六章通过制定成本预测模型实现成本控制第六章通过制定成本预测模型实现成本控制aDependentVariable:Y通过上述分析，线性回归拟合度水平达到0.976，回归及系数显著性水平均低于0.05，从而得出钻井工序的成本预测模型如式(6-4):r=343937.949+1173.864(6-4)6.3.3爆炸和采集作业成本线性回归分析变量说明Y-爆炸和采集作业的作业成本XI-爆炸和采集作业耗用的作业时间X2-物理点数量拟合优度检验第六章通过制定成本预测模型实现成本控制第六章通过制定成本预测模型实现成本控制表6-20ModelSummaryModelRRSquareAdjustedRSquareStd.ErroroftheEstimate1.988(a).976.9742870834.25753AdjustedRRSquare976287083425753第六章通过制定成本预测模型实现成本控制第六章通过制定成本预测模型实现成本控制aPredictors:(Constant),X2,xi表6-20列出了原始数据本线性回归过程中的R相关系数、R平方判定系数、调整的R判定系数及估计值的标准误差。原始数据的回归结果表明原始数据的拟合优度R2值达到0.97以上，这说明原始数据回归方程对样本数据点的拟合优度非常好，Y的变动中有 第六章通过制定成本预测模型实现成本控制97.6%可以由自变量X1和X2解释。3.回归方程的显著性检验表6-21给出了原始数据的方差分析结果，包括回归平方和、残差平方和、自由度、F检验值、显著性水平，由于显著性水平小于5%，认为回归方程中的所有解释变量均显著不为0,即回归方程是有意义的。Sig.538.43227[6-21ANOVA(b)MeanSquare4437590582201921.008241689334212.0109097706776427560.0第六章通过制定成本预测模型实现成本控制第六章通过制定成本预测模型实现成本控制Predictors:(Constant),X2,XibDependentVariable:表6-22Coefficients(回归系数表）UnstandardizedCoefficientsStandardizedCoefficientsModelBStd.ErrorBetatSig.(Constant)1575594.8531404182.8421.122.2721XI-29631.12128653.053-.070-1.034.310X21161.70774.7071.05015.550.000StandardizedCoefficientsUnstandardizedCoefficientsStd.Error1.122.2721575594.853(Constant)-1.034.31028653.0531.121XI1.05015.550.00074.7071161.707X2第六章通过制定成本预测模型实现成本控制第六章通过制定成本预测模型实现成本控制aDependentVariable:Y表6-22列出了回归模型各自变量的非标准化系数、标准误差、标准化系数、t值及其显著性水平。X2的显著性水平小于0.05，所以认为进入回归模型的变量回归系数是有意义的，但是XI作业时间的显著性水平非常大，所以将其作为变量进入回归方程的意义不大，下面考虑将其删除，调整回归方程。5.调整回归变量结果，得出预测模型第六章通过制定成本预测模型实现成本控制第六章通过制定成本预测模型实现成本控制衷6-23ModelSummaryModelRRSquareAdjustedRSquareStd.ErroroftheEstimate1.987(a).975.9742874391.62808：(Constant),X2AdjustedR2874391.62808.987(a) 第六章通过制定成本预测模型实现成本控制ANOVACb)40第六章通过制定成本预测模型实现成本控制40第六章通过制定成本预测模型实现成本控制MeanSquareSig.SumofSquares40第六章通过制定成本预测模型实现成本控制40第六章通过制定成本预测模型实现成本控制1073.134.000(a)288866367213943920.8262127231558.76040第六章通过制定成本预测模型实现成本控制40第六章通过制定成本预测模型实现成本控制2940第六章通过制定成本预测模型实现成本控制40第六章通过制定成本预测模型实现成本控制aPredictors:(Constant),X2bDependentVariable:y40第六章通过制定成本预测模型实现成本控制40第六章通过制定成本预测模型实现成本控制UnstandardizedCoefficientsStandardizedCoefficientsStd.Error.436249995.735573952.474(Constant)1092.55533.352.98732.759X2表6-25Coefficients(回归系数表）UnstandardizedCoefficientsStandardizedCoefficientsModelBStd.ErrorBetatSig.(Constant)249995.735573952.474.436.6661X21092.55533.352.98732.759.00040第六章通过制定成本预测模型实现成本控制40第六章通过制定成本预测模型实现成本控制aDependentVariable:Y通过上述分析，线性回归拟合度水平达到0.975，除了常数项外，回归及系数显著性水平均低于0.05，从而得出爆炸和采集工序的成本预测模型如式(6-5)：r=249995.735+1092.555足（6-5)40 第七章结论7.1结论本文对引起二维物探野外作业成本的动因进行了规范分析和实证研究，首先总结了作业成本法及作业成本管理理论，其次分析了华东石油物探公司应用作业成本管理的条件及其成本控制现状，最后通过对二维物探野外作业流程的描述，结合对原始统计及财务数据的分析，得出钻井作业是物探野外工程中最主要作业。然后根据作业成本理论，对引起各工序作业成本的资源动因进行了分析。文章最后以2003-2007年华东石油物探公司完成的二维项目的成本及统计数据为样本，进行回归分析和统计检验，并构建了二维物探野外作业总成本预测模型以及各项工序的作业成本预测模型。通过这一系列的分析，得出了以下结论：根据作业成本理论，二维物探野外作业可以划分为测量及放样作业中心、表层结构检查作业中心、钻井作业中心以及爆炸和采集作业中心，二维物探野外作业的成本动因主要是作业时间和物理点数量。通过回归分析和检验得出二维物探野外作业总成本预测模型为：r=3064011.594+363.399^^1+93258.2^2(7-1)通过线性回归分析和检验得出，各项作业中心的成本预测模型为：测量放样工序：=-725587.148+187.257^2(7-2)钻井工序：r=343937.949+1173.86X2(7-3)爆炸和采集工序：r=249995.735+1092.555^2(7-4)7.2研究局限性及进一步需要研究的内容由于原始数据的不完整导致本文实证研究的数据样本量不大，因而利用该数据所得出的回归方程在一定程度受到限制，如果要完全在物探作业中使用作业成本法，我们需要制定一套系统的自上而下的作业成本系统和制度，因而这是本文研究的局限所在。本文只分析了二维物探野外作业的成本预测模型，而对于其它物探作业以及非物探作业的成本回归模型未进行分析。因而在未来的研究中，有必要对所有作业类型进行全面分析，并尽可能搜集更多的参数数据，从而寻找到能影响钻井成本的更精确的因素，构造更精确的模型，从而来控制华东石油物探公司的成本，使作业成本管理在成本控制上的应用更加落到实处。 致谢转眼间，三年的研究生生涯就要结束了。在我的论文即将完成之际，我心中感慨万千。我要衷心感谢我尊敬的导师李志学教授的悉心指导和帮助，我所取得的成绩和进步都离不开李老师的关心和指导。李老师渊博的知识，严谨的治学态度，开阔的思维和对问题的精辟见解，都使我受益匪浅。在论文行文过程中，从论文的选题构思，方法的选择，直至论文的最终定稿，都凝聚着李老师的心血。同时感谢经济管理学院的其他老师，感谢你们给我提供良好的学习环境，传授给我专业知识，为我提出宝贵意见。感谢我的朋友们在我论文写作过程中给我的大力支持和协作，感谢华东物探公司为我提供了宝贵的调研机会和丰富的数据资料。感谢我旳家人，他们自始至终的关心我，支持我，鼓励我。最后，向所有关心和帮助过我的老师、同学和朋友致以诚挚的敬意和衷心的感谢！参考文献王宛秋.作业会计与成本控制[J].四川会计，1996,3:p35.Cooper,R.，Theriseofactivity-basedcosting~Partthree:Howmanycostdriversdoyouneed,andhowdoyouselectthem？[J]JournalofCostManagement,1989,P34-46.朱云、陈工孟.作业成本法在香港应用的调查分析(二)[J],会计研究，2000,4:p8.刘希宋、方跃、贾静著.作业成本法一机理、模型、实证分析[M].邵晓峰.北京：国防工业出版社，1999.pl3.Cooper,R.，Theriseofactivity-basedcosting“Partone:Whatisanactivity-basedcostsystem?[J]JournalofCostManagement,Summer,1988，P41-48.Cooper,R.，Theriseofactivity-basedcosting~Parttwo:whendoIneedanactivity-basedcostingsystem？[J]JournalofCostManagement，Summer,1988,P45-53.葛家澍.《会计大典》[M].第五卷.北京：中国财经出版社，1999.P328.Cooper,R.’Kaplan,R.S.,Measurecostsright:Maketherightthedecisions,[J]HarvardBusinessReview,September/October,1988.p31.Cooper,R.,Theriseofactivity-basedcosting~Partfour:Whatdoactivity-basedcostsystemslooklike?[J]JournalofCostManagement,1989,P38-49.Brimson,J.，Activityaccounting[M],NewYork,JohnWileyandSons，1991.pl67. 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