田间试验与生物统计复习题

田间试验与生物统计习题集合第一章绪论一、单项选择题1．科学研究的基本过程是（C）A．选题、试验、写论文B．试验验证、形成假说、抽样调查C．形成假说、实验验证、形成结论D．抽样调查、实验验证、形成结论2．科学研究的基本方法包括了（C）。A．选题、试验、写论文B．实试验验证、形成假说、抽样调查C．选题、查文献、假说、假说的检验、试验的规划与设计D．抽样调查、试验验证、形成结论3．因素的水平是指（D）A．因素量的级别B．因素质的不同状态C．研究的范围与内容D．A＋B4．农业试验中十分重视试验结果的（B）。A．代表性B．代表性与重演性C．正确性D．重演性5．试验方案按其参试因子的多少可以区分为（B）。A．单因素实验B．A＋C＋DC．多因素试验D．综合性试验6．试验处理是指（B）。A．不同的水平B．A＋CC．不同水平的组合D．均不是7．用于衡量试验效果的指示性状称为（A）。A．试验指标B．试验效应C．试验因素D．试验环境8．在多因素试验中可能存在（C）。A．简单效应B．主要效应C．A＋B＋DD．互作效应9．在根外喷施磷肥的实验方案中，正确的对照应该是（D）A．不施用磷肥B．不施用清水C．什么都不施用D．喷施等量清水10．误差根据形成的原因不同，可分为（A）。A．随机误差、系统误差B．随机误差、人为误差C．系统误差D．偶然误差二、多项选择题1．根据试验因素的多少可将试验划分为（ABC）。A．单因素试验　B．多因素试验　C．综合因素试验　D．大区试验　E．小区试验2．与单因素试验相比，多因素试验具有的优势是（ABE）。A．可估计主效B．可估计互作C．试验精确性差D．误差自由度增加E．可估计简单效应3．确定土壤差异比较好的方法是（AC）。A．进行目测B．测定土壤水分C．进行空白试验D．化验土壤E．均一性播种4．下列说法正确的是（ACD）。A.系统误差可以完全消除B．随机误差可以完全消除C．随机误差可以降低　D．随机误差可以估计　E．系统误差不可以消除5．制定试验方案的要点包括（ABCDE）。　　Ａ．实验目的明确　Ｂ．恰当的因素与水平　Ｃ．设置对照　Ｄ．唯一差异原则　Ｅ．正确处理试验因素与实验条件之间的关系 三、填空1．在多因素试验中，不但可以了解各因素的简单效应，还可以了解因素的平均效应和因素间的互作。2．在小麦品种比较试验中，除了小麦品种不同外，其它试验条件控制在相同的水平上，这就是比较试验的　唯一差异原则。3．根据试验目的和要求所拟进行比较的一组试验处理称为试验方案。4．试验误差包括两大类，即系统误差和随机误差。5．试验因素对试验指标所起的增加或减少的作用称为试验效应。四、简答题1．试验误差分哪两类？试验误差与试验的准确度、精确度有什么关系？答：（1）试验误差系统误差和偶然误差两大类。（2）系统误差使数据偏离了其理论真值，影响了数据的准确性；（3）偶然误差使数据相互分散，影响了数据的精确性。2．结合单因素和多因素试验的不同，试区分处理和水平这两个概念。答：(1)水平：某一因素不同的质量或数量等级；(2)处理：各因素水平与水平的组合。(3)单因素试验中只有一个试验因素，所有处理都仅是这一个因素的不同数量或质量水平；(4)多因素试验是考察反应量在各因素不同水平和不同水平组合上的变化规律，找出水平的最佳组合（固定模型）或估计总体变异度（随机模型），处理是各因素的不同水平与水平的组合。3．根据所学内容简述统计方法的主要功用。答案：（1）提供整理和描述数据的科学方法；（2）提供由样本推论总体的科学的方法；（3）提供通过误差分析以鉴定处理效应的科学方法；（4）提供进行科学试验设计的一些重要原则4．试验的基本要求有哪些？答案：（1）田间试验目的要明确。（2）试验结果要要可靠。（3）试验条件要有代表性。（4）试验结果要能够重复。5．田间试验根据试验因素多少分为哪几种？答案：（1）单因素试验，在同一试验中只研究某一个因素的若干处理称为单因素试验（2）多因素试验，在同一试验中同时研究二个或二个以上的因素，各个因素都分为不同水平，各因素不同水平的组合即为试验的处理或处理组合。（3）综合性试验是一种多因素试验。综合性试验中各个因素的各个水平不构成平衡的处理组合，而处理数则比普通多因素试验大大减少。五、论述题1．如何正确选择和培养试验地？答：正确选择和培养试验地，能较少土壤差异，提高试验的精确度。（1）试验地要有代表性（2）试验地肥力要比较均匀一致（3）试验地的地势要平坦（4）试验地位置要适当 （5）试验地要有足够的面积和适宜的形状（6）试验地要有土地利用历史记录（7）试验地要匀地播种（8）试验地要合理轮作（9）试验地作试验前要测定土壤养分状况主要包括全N、全P、全K、速效N、速效P和速效K以及有机质含量等。第二章田间试验设计与实施一、单项选择题1．田间试验有以下特点（A）。A．B＋DB．研究的对象和材料是生物体自身C．试验误差大D．在开放的自然环境中进行2．田间试验的基本要求是（D）A．试验目的明确、试验结果可靠B．试验目的明确、试验条件有代表性C．试验结果可靠、结果可以重演D．B＋C3．如果田间试验无法在一天内完成，以下那种做法是正确的（C）。A．同一小区必须在一天完成B．几个区组可以同时操作C．同一区组必须在一天完成D．灵活安排4．确定土壤差异最好的方法是（C）。A．进行目测B．增施有机肥C．进行空白试验D．化验土壤5．田间试验设计狭义的理解主要指（D）A．设置重复B．随机排列C．局部控制D．小区技术6．田间试验设计遵循的基本原则是（B）。A．重复、随机、均衡B．重复、随机、局部控制C．随机、唯一差异D．.均衡、局部控制7．重复的主要作用是（B）。A．估计误差B．估计误差、降低误差C．降低误差D．提高试验精确程度8．随机的主要作用是（A）。A．无偏估计误差B．降低误差C．控制误差D．分析误差9．13．局部控制的主要作用是（A）。A．降低误差B．无偏估计误差C．控制误差D．分析误差10．在田间试验中，小区的形状一般采用（C）。A．正方型B．多边型C．狭长型D．任何形状11．在田间试验中，如果边际效应的影响较大，小区的形状应该采用（B）。A．狭长型B．正方型C．多边型D．均可以12．育种早期的田间试验，通常采用（C）设计。A．格子排列B．对比排列C．顺序排列D．随机排列13．随机区组设计在田间布置时可采用以下策略（）。A．同一区组内小区可以拆开B．不同区组可以放在不同田块C．所有区组必须放在同一田块D．区组内的小区可以顺序排列14．与随机区组相比，拉丁方设计的主要优势是（A）。A．精确度更高B．安排试验更灵活C．区组可以分折D．可以安排更多处理15．在两因素试验中，如果要求一个因素的结果比另一因素的精度高，宜采用（D） A．随机区组设计B．拉丁方设计C．条区设计D．裂区设计二、多项选择题1．田间试验设计的基本原则是（ABD）。A.设置重复B.随机排列C.唯一差异D.局部控制E．设立对照2．顺序排列的试验设计是（）。A．裂区设计　　Ｂ．拉丁方设计法　　Ｃ．间比法　Ｄ．对比法　　Ｅ．LSD法3．通过试验设计和统计分析方法，我们可以（BCE）。A．加大误差　　B．降低误差　　C．无偏估计误差　　D．消灭误差E．控制误差4．在田间试验中，试验小区的形状可采用（AC）。A．正方形B．多边形C．长方形D．不规则形E．圆形5．下列试验中是单因素试验的是（ACD）。A．某作物新育成的3个品种试验　B．3个品种与3种施肥量的试验　C．某品种的施肥量试验　D．某品种的几种密度试验　E．某作物品种的施肥量与密度试验6．顺序排列试验设计的优点是（ACD）。A．设计简单B．无偏估计试验误差C．减少边际效应D．操作方便E．能进行差异显著性测验7．田间试验的基本要求是（ACDE）。A．试验目的明确B．试验结果的代表性C．试验结果可靠D．结果可以重演E．试验条件有代表性8．随机区组试验设计的优点是（BCDE）。A．双向控制土壤差异B．富于伸缩性C．无偏的误差估计D．设计简单，容易掌握E．单向控制土壤差异9．下列试验适用于完全随机试验设计的是（ABC）。A．盆栽试验B．实验室试验C．试验地土壤差异小的试验D．试验材料差异大的试验E．试验地土壤差异大的试验10．田间试验中常用的观察项目为(ACDE)A．气候条件B．分析测定C．生育动态D．室内考种E．农事操作三、填空1．在田间试验中最主要和最难控制的试验误差是土壤差异。2．要精确测定土壤差异程度，可采用空白试验。3．采用顺序排列的试验设计，其缺点是不能对试验作出无偏的误差估计。4．常用的田间试验设计可以分为顺序排列的试验设计和随机排列的试验设计。5．随机排列与重复相结合就能就能提供无偏的误差估计。四、简答题1．简述田间试验设计的基本原则及其作用。答案：（1）重复——每一个处理有一个以上的试验单元。作用：降低和估计误差（2）随机——每种处理获得某一试验条件的概率相等。作用：无偏地估计误差（3）局部控制——将试验环境分成若干个相对比较均匀的小环境。作用：最大限度的降低误差2．什么是试验误差，田间试验误来源是什么？。 答案：试验误差：因非处理因素的干扰和影响而造成的试验结果与真值的偏差,称为试验误差。原因：1）试验材料的差异2）试验操作管理措施的差异3）外界环境条件的差异3．随机区组试验设计有何优点?答案：(1)设计简单,容易掌握;(2)富于弹性,应用于各种因素的试验;(3)对试验地的要求不严;(4)能够提供无偏的误差估计.4．有5个品种，拟进行拉丁方试验设计，写出其设计步骤。答案：（1）选择（5×5）标准方（2）直行随机（3）横行随机（4）处理随机5．有6个品种4种施肥量重复3次的两因素裂区试验，说明其设计步骤。答案：（1）确定施肥量为主处理因素，品种为副处理因素；（2）对主处理进行随机；（3）对副处理进行随机；）（4）每一重复的主副处理随机都独立进行）五、应用题1．某一公司要进行玉米密度(A)与N肥试验(B),A有A1、A2、A3、A4四个水平，B有B1、B2两个水平。采用随机区组设计，三次重复，小区面积为24m2，请写出各处理代号，并画出种植图。算出试验地所需面积。答案：（1）处理组合：A1B1A1B2A2B1A2B2A3B1A3B2A4B1A4B2代号：12345678(2)画图①四周设立保护行②按照重复次数，划分3个区组（Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ），8个处理在每个区组内的排列是随机的。）（3）计算面积:①先计算一个小区的长和宽，然后算出一个区组的长和宽，区组面积=长×宽，然后再算出三个区组的面积；②算出区组之间的两条走道的面积；③算出四周保护行的面积:④求上面三个面积之和就是试验地的总面积。 GGGGⅠⅡⅢ2．从外地引入6个品种，进行品比试验，重复3次，试验地在一平坦的地块上，试验地的土壤肥力有明显的由高到低的变化趋势，如果分别采用对比法和随机区组试验设计，试画出采用对比法设计和随机区组设计的田间排列图。答：（1）对比法排列试图图的要求Ⅰ1ck23ck45ck6Ⅱ6ck54ck32ck1Ⅲ3ck45ck12ck3土壤肥力变化方向①各品种在区组内排列是随机的；②各区组短边与肥力变化方向垂直；③各对照与引入品种一同随机；④各小区面积形状都是相同的长方形土壤肥力变化方向①各品种纵向排列不在一条直线上；②重复区短边与肥力变化方向垂直；③各对照位置是固定的；④各小区面积形状都是相同的长方形（2）随机区组排列(2)Ⅰ352ck641Ⅱ5ck23124Ⅲ23154ck3第三章次数分布和平均数、变异数一、单项选择题1．描述样本的特征数叫（A）A．统计数B．参数　C．变数D．变异数2．下面的变数为间断性变数的是（Ｂ）A．株高　　B．每穗粒数　C．果穗重量　　D．穗长3．10.变异系数可记作（D）A．B．C．D．4．算术平均数的重要特性之一是离均差的总和（C）A．最小B．最大C．等于零D．接近零5．平均数反映了总体（A）。 A．分布的集中趋势B．分布的离中趋势C．分布的变动趋势D．分布的可比程度6．加权算数平均数的大小受各组（D）。A．次数（）的影响最大B．标志值（）的影响最大C．权数的影响最大D．标志值（）和次数（）的共同影响7．为了对比不同平均水平和不同计量单位的数据组之间的变异程度，必须计算（B）。A．标准差B．变异系数C．平均差D．全距8．某地区城市和乡村人均居住面积分别为7.3和18平方米，标准差分别为2.8和6平方米，人均居住面积的变异程度（A）。A．城市大B．乡村大C．城市和乡村一样大D．城市和乡村人均居住面积的变异程度不能比较9．现有某县各个乡镇小麦生产的统计资料，为了计算该县乡镇小麦总平均产量，应选择的权数为（C）。A．乡镇数目B．该县各种农作物总播种面积C．小麦的播种面积D．加权调和平均数10．标志变异指标反映了总体（B）。A．分布的集中趋势B．分布的离中趋势C．分布的变动趋势D．分布的一般趋势11．标准差的数值越小，则表明一组数据的分布（B）。A．越分散，平均数的代表性越低B．越集中，平均数的代表性越高C．越分散，平均数的代表性越高D．越集中，平均数的代表性越低12．下列标志变异指标中，易受极端值影响的是（A）。A．全距B．平均差C．标准差D．变异系数13．∑（）=0,则（A）。A．=B．=0C．为正数D．为任意数14．在全距一定的条件下，等距分组中组距与组数的关系是（B）。A．组数越多，组距越大B．组数越多，组距越小C．组数越小，组距越小D．组数与组距无关系15．在使用变异系数表示样本变异程度时，宜同时列出（D）。A．方差、极差B．平均数、方差C．平均数、标准误D.平均数、标准差二、多项选择题1．下列符号中是参数的为（ABE）。A．B．C．D．E．2．基本的抽样方法是（BCE）。A．分层随机抽样法　B．典型抽样C．随机抽样　D．棋盘式抽样E.顺序抽样3．由下列性状获得的资料为数量性状资料的是（ABC）。A．株高B．分蘖数C．每穗粒数D．花色E．芒的有无4．算术平均数的特性（AC）。A．B．C．为最小D．为最大E． 5．常用的变异程度指标有（BCDE）。A．加权平均数B．全距C．标准差D．方差E．变异系数6．平均数的种类包括（ABCDE）A．算术平均数B．中数C．众数D．几何平均数E．调和平均数7．以下是资料整理的步骤，写出正确步骤顺序（CAEDB）A．求极差B．把数据归组C．数据排序D．选定组限和组中点植E．确定组数和组距8．下列符号中，属于统计数的是（BCD）A．B．C．D．E．9．制作次数分布表，确定组数和组距时应考虑（BCDE）。A．资料的属性B．n的大小C．R的大小D．真实反映资料信息E．便于计算10．计算标准差的方法有（ABE）。A．直接法B．矫正数法C．t测验法D．F测验法E．加权法三、填空1．在试验中所获得的数据，根据其性质一般可以分为数量性状资料和质量性状资料。2．根据样本的容量的大小而将样本分为大样本和小样本。3．调查100个某番茄品种的单果重，介于140—170g之间，现将结果分为10组，则组距为3g。　　4．只受到两个极端值影响的变异数是极差。5．设一样本有5个观察值，6、8、10、12、14，则CV=31.62%。四、简答题1．以连续性变数资料为例，说明次数分布表的整理步骤。答案：（1）数字排序（2）求全距（3）计算组数和组距（4）计算组限和组值（5）分组划记次数列表2．统计表（次数分布表）包括哪些内容？答案：（1）表题（2）表头（3）表身（4）注3．常用统计图种类。答案：（1）多边形图（2）柱形图（3）条形图）（4）饼图4．标准差有何功用？ 答案：（1）表示资料的平均变异程度；（2）是对资料整齐性的度量；（3）反映平均数的代表性强弱；（4）S大平均数代表性差；S小平均数的代表性好。五、计算题1．测得某萝卜品种的肉质根的含钾和钙量百分率（指对干物质的%）资料如下：样本1（含K）4.24.06.44.65.05.65.85.86.48.0样本2（含Ca）1.00.60.70.80.81.01.00.90.81.3试计算平均数、标准差、变异系数，并比较两个这两个资料变异度的大小。答案：先计算每个样本的平均数、标准差，然后计算各自的变异系数，比较变异度大小。5.58（%）s1==1.20（%）=0.89（%）s2==0.197（%）CV1==1.20/5.58100（%）=21.51CV2=s2/100（%）=0.197/0.89100（%）=22.13…CV2>CV1…2．10株黑心菊株高为：113，121，113，114，113，114，115，，106，111，110（㎝），试计算，并求、、S、CV。答案：（1）=113（㎝）（2）=113（㎝）（3）=113（㎝）（4）S=3.83（㎝）（5）CV=3.39%（㎝）六、综合题1．有资料见表3，试分析该表资料。（提示：直观分析与定量分析）表3100株某速生杨幼苗高度次数分布表组限（cm）组中值（y）次数（f）fyy2fy281.5~84.583216668891377884.5~87.586434473962958487.5~90.589871279216336890.5~93.592181656846415235293.5~96.595302850902527075096.5~99.598201960960419208099.5~102.510110101010201102010102.5~105.510488321081686528 ∑100953070316910450答：（1）直观分析：①该表是数量性状资料，该资料的变异范围是从81.5cm到105.5cm，全距是24cm;②多数幼苗高度在90.5到99.5cm之间，占了68%，其中尤以93.5到99.5cm的高度的幼苗占了全部的50%。③该资料的数据分布接近正态分布。（2）定量分析①平均数(cm)②标准差=4.76（cm）③变异系数CV=%=4.99%第四章理论分布与抽样分布一、单项选择题1．掷一颗骰子，出现的点数为“1点”的概率为六分之一。若将一颗骰子掷6次，则出现“1点”的次数将是（D）。A．1次B．大于1次C．小于1次D．上述结果均有可能2．盒中有24个球，从中随机抽取1球是红球的概率是三分之一，则可以判断该盒中的红球数为（）。A．8个B．8个以上C．8个以下D．8个上下3．盒中有24个球，从中随机抽取4个球，其中有1个球是红球，则可以判断该盒中的红球数为（D）。A．肯定是6个B．6个以上C．68个以下D．6个上下4．假设A和B是任意两个事件，则=（C）。A．B．C．D．5．二项成数分布的含义是（C）。A．抽样总和数的分布B．抽样平均数的分布C．抽样百分率的分布D．抽样倒数的分布6．正态概率密度函数的值表示的是某一变量出现的（D）。A．概率B．次数C．概率函数D．概率密度7．正态分布曲线与横轴之间的总面积等于（B）。A．0.95B．1.00C．0.90D．0.998．如果事件A1和A2不能同时发生，则A1和A2称为（A）。 A．互斥事件B．积事件C．对立事件D．和事件9．假设随机变量服从正态分布，，，则P(X≤5)和P(X≥20)分别为（B）。A．0.0228，0.1587B．0.1587，0.02280C．3413，0.4772D．0.4772，0.341310．假设，概率密度为，则有（A）。A．B．,C．D．,11．随机变量X服从正态分布N（5，42），那么P（X≥5）=（D）。A．0.05B．0.01C．0.1D．0.512．X落在正态分布(－∞，μ-2σ)内的概率为（D）。A．0.95　　　B．0.9545　　　　C．0.02275　　　　D．02513．一批种子的发芽率为P=0.70，每穴播5粒，出苗数为4时的概率（D）。A．0.3955B．0.0146C．0.1681D．0.360114．样本平均数分布的平均数与总体平均数的关系是（A）。A．B．＞C．＜D．≠15．当样本容量增加时，样本平均数的分布趋于（B）。A．u分布B．正态分布C．t分布D．χ2分布二、多项选择题1．掷一颗骰子，出现的点数为“1点”的概率为六分之一。若将一颗骰子掷6次，则出现“1点”的次数将是（ABCD）。A．可能1次　B．可能２次　C．可能大于1次　E可能小于１次D．上述情况都不会出现2．标准正态分布是指参数A．=0B．=1C．=0.05D．=0.01E．=0.0013．正态分布曲线的特性是（ABCD）。A．对称曲线B．曲线以参数、的不同表现一系列曲线C．曲线全距为-∞到+∞D．正态曲线与横轴之间的总面积为1E．正态曲线没有拐点4．农业上常用的小概率标准主要有（CD）。A．0.001B．0.005C．0.05数D．0.01E．0.105．两个总体各作正态分布，则样本平均数的差数（）的抽样分布具有的特性是A．N(,)B．=C．=D．E．三、填空1．必然事件的概率为1。 2．统计上将正态曲线下紧靠平均数两侧占较大部分的面积定为属于该总体的部分称为置信区间。3．样本平均数抽样分布的平均数与原总体的关系是。4．当u=±1.96时,那么正态曲线下面积为0.95。5．估计量抽样标准误差的大小反映了估计的精确性。6．距平均数两侧各两个标准差(u±2)的范围内面积占曲线的总面积为0.9545。四、简答题1．t分布与标准正态分布有何联系与别？答：（1）t分布与标准正态分布均以纵轴为对称，左右对称。（2）与百标准正态分布曲线比较，t分布曲线顶部略低，两尾部稍高而平；df越小，这种趋势越明显。（3）df越大，t分布越接近于标准正态分布，n大于30，接近标准正态分布，大于100，基本与标准正态分布相同，n=∞时，两种分布一样。２．事件的概率具有哪些基本性质?答：有以下三个基本性质：（1）对于任何事件A,有0≤P(A)≤1(2)必然时间的概率为1，即P()=1（3）不可能实践的概率为0即P（）=0五、计算题1．一批矮牵牛种子的发芽率为90%,每穴播3粒种子,试分别计算每穴出3株苗、2株苗、1株苗和不出苗的概率。答案：：，2．写出下列区间正态曲线与横轴的之间的面积:（1）区间面积=（2）区间面积=（3）区间面积=（4）区间面积=（5）区间面积= 答案：（1）0.6827（2）0.9545（3）0.9973（4）0.9500（5）0.9900第五章统计假设测验一、单项选择题1．利用t分布构造置信区间的条件是（B）。A．总体服从正态分布，且方差已知B．总体服从正态分布，且方差未知C．总体不一定服从正态分布，但要求是大样本D．总体不一定服从正态分布，但要求方差已知2．在置信度不变的条件下，增大样本容量，则（A）。A．可使置信区间变窄B．可使置信区间变宽C．不改变置信区间的宽窄D．无法判断3．当假设检验的显著性水平为时，被拒绝，则当显著性水平改为时，（A）。A．一定会被拒绝B．一定不会被拒绝C．可能被拒绝，也可能不被拒绝D．无法判断4．在假设检验中，表示待检验假设。犯第一类错误的是（B）A．真，接受B．真，拒绝C．不真，拒绝D．不真，接受5．设，分别是犯第一类错误和犯第二类错误的概率，则增大样本容量可以（C）。A．使减少，但增大　　B．使减少，但增大C．使，同时都减少　　D．使，同时都增大6．在假设检验问题中，显著性水平的意义是（A）。A．成立，经检验被拒绝的概率B．成立，经检验不能拒绝的概率C．不成立，经检验被拒绝的概率D．不成立，经检验不能拒绝的概率7．小样本要用t测验是因为（C）。A．t分布不涉及参数B．t值使用了样本容量 C．小样本的标准离差服从t分布D．小样本趋于t分布8．进行统计假设测验时，否定H0的依据是（B）A．经验判断　　　B．小概率原理　C．抽样分布　　D．统计数间的差异9．符合配对设计的数值变量资料的统计分析，用配对t检验与成组t检验相比，一般为（A）。A．配对t检验的效率高些B．成组t检验的效率高些C．两者效率相等D．两者效率差别很大10．与两尾测验相比，一尾测验（B）。A．犯β错误概率增大B．犯α错误概率增大C．α、β错误均增大D．α、β错误不变二、多项选择题1．假设测验可能产生的错误是（BD）。A．真，接受B．真，拒绝C．假设测验不会有错误D．不真，接受E．不真，拒绝2．关于两样本均数比较的t测验，正确的说法是（ABD）。A．要求两样本来自同一总体　　B．要求两总体均服从正态分布C．总体方差已知D．要求两总体方差相等E．两个样本必须是大样本3．对两个样本平均数的假设测验可以采用（B）。A．t测验　　B．F测验C．卡平方测验　　D．u测验E．q测验4．t分布曲线的特性是（ABCDE）。A．曲线全距为-∞到+∞B．曲线以参数确定某一特定分布C．曲线是对称的D．当＞30时，曲线接近正态分布E．一组曲线5．对单个样本平均数进行t测验的条件是（AD）。A．总体方差未知　　B．总体方差已知C．大样本　　D．小样本E．样本容量三、填空1．两个平均数比较的无效假设是：：；备择假设是。2．在单个平均数差异显著性测验中，如果＞，其推断为：否定无效假设，接受备择假设，差异达到极显著水平。3．在成对数据资料用t测验比较时，若对数n=13，则查t表的自由度为12。4．为了测验两个样本所属的总体平均数有无显著差异，其测验方法分为两种：成组数据的平均数比较和成对数据平均数的比较。5．在参数区间估计中，保证参数在某一区间内的概率称为__置信限____。四、简答题1．何谓置信区间和否定区间？如何划分的。答案：（1）统计上将正态曲线下紧靠平均数两侧占较大部分的面积定为属于该总体的部分，称为置信区间；（2）而将置信区间以外较小面积的两尾部分划出去，称为否定区间。（3） 置信区间与否定区间的划分有两个常用的标准：一个是置信区间占95%，否定区间占5%；另一个是置信区间占99%，否定区间占1%。2．与成组比较相比成对比较有哪些特点？(1）由于加强了试验控制，成对观察值的可比性提高，因而随机误差将减少，可以发现较小的真实差异。(2）成对比较不受两样本的总体方差的干扰，分析时不需要考虑是否相等。（3）假定各个配对的差数来自差数的分布为正态总体，具有N（0，）每一配对的两个供试单位市彼此相关的。3．显著性检验的两类错误各指的是什么？应该怎样降低犯这两类错误？答案：（1）两类错误一是无效假设正确，测验结果否定了无效假设，第一类错误；二是无效假设错误，测验结果接受了无效假设，第二类错误。（2）为了降低犯两类错误的概率，需要用一个较低的显著水平，如=0.05；同时适当增加样本容量，或是适当减少总体方差，或兼而有之。4．进行显著性测验应该注意什么问题？答案：（1）为了保证试验结果的可靠性，要有严密的试验或抽样设计，保证各样本是从同质总体中随机抽取，并且处理要有可比性，其他非处理因素尽可能控制。（2）选用的显著性测验方法应该符合应用条件。（3）正确理解显著性、与极显著的统计学意义。（4）合理建立统计假设正确计算（5）结论不能绝对化，报告结论要列出相关的内容，如概率P值的确切范围。五、计算题1．研究不同处理方法的钝化病毒效果，选基本条件比较一致的两株辣椒组成一对，其中一株接种A处理病毒，另一株接种B处理病毒，重复10次。结果如表5.4，试测验两种处理方法的差异显著性。（v=10-1=9时，2.262）表5.4A、B两种方法处理的病毒在番茄上产生的病痕数组别(A法)(B法)d1814-62315-1232027-742120151025-1561312171521-68620-1491015-510916-7 答案：此为成对资料，且两种处理钝化病毒的效果并未明确，故采用两尾测验。假设：H0：，即两种处理对纯化病毒无不同效果；HA：，即两种处理对纯化病毒效果差异显著，显著水平。测验计算：（个）=（个）推断：v=10-1=9时，2.262。实得4.027＞，，故否定H0：=0，即A、B两种处理方法对纯化病毒的效应差异显著。2．在土壤肥力相近、栽培条件一致的试验田里抽样调查A、B两个番茄品种的小区产量。A品种测6个小区，B品种测7个小区，产量数据（kg/小区）为：A：44.042.039.543.546.043.0B：42.046.541.545.547.044.045.0试测验两品种的产量有无差异。(t0.05,11=2.201,t0.01,11=3.106t0.05,12=2.179t0.01,12=3.055t0.05,13=2.16t0.05,13=3.012)解：小样本资料，未知，且事先无法判断产量以哪个品种为高，故做两尾t测验。假设：H0：，HA：。计算：已知n1=6，n2=7，则=n1-1=6-1=5，=n2-1=7-1=643s12==4.744.5s22==4.5s===4.59s===1.297 t===1.157查t值表，当=5+6=11，t0.05=2.201推断：实得︱t︱=1.157＜t0.05，11=2.201即P＞0.05接受H0，差异不显著。这两个番茄品种品种的产量无显著差异。3．据历年记载，某果园苹果品种的株产平均为μ0=225kg，采取某种新措施后，随机抽样调查100株，得平均株产=234kg，s=55kg，问这一新措施有无增产效果？答案：n=100，是大样本，故σ2虽未知仍可用s代替，作u测验。假设：H0：μ=μ0=225kg；HA：μμ0计算：u==3.273u0.01=2.58，∵实得︱u︱=3.273∴︱u︱＞u0.01，P＜0.01推断：否定H0：μ=μ0=225kg接受HA：μμ0差异极显著。新措施对提高国光苹果株产有效果。这一推断有99%的把握。4．研究采用某砧木嫁接后能否使西瓜每667m2增产600kg以上，选条件比较一致的相邻小区构成一组，共设5组，每组中一区嫁接，另一区不嫁接作对照，测得每块地的西瓜产量如下表。试测验此砧木嫁接后能否增产600kg/667m2以上。(v=n-1=5-1=4时，2.132)表两种处理西瓜产量（kg）嫁接3242.63107.22988.92996.83085.6对照2568.12298.62156.92399.32405.8674.5808.6832597.5679.8答案：因为要测验嫁接后能否比对照增产600kg，故采用一尾测验。假设：H0：，即嫁接后增产不到600kg；对HA：，即嫁接后增产600kg以上，显著水平。测验计算：（kg）=39074.948 （kg）推断：实得2.680＞，，故否定H0：=0，即嫁接后能增产600kg以上。第六章卡平方测验一、单项选择题1．卡平方分布是（C）。A．对称分布B．一条曲线C．一组曲线D．对称曲线2．对三行四列表资料作检验，自由度等于（A）。A．6B．12C．1D．53．独立性测验的主要目的是考察次数资料的（）A．相关性B．独立性C．同质性D．随机性4．列联表分析最关键是计算A．表格中的理论值B．表格中的卡平方值C．卡平方值D．独立性指数5．以黄色圆粒豌豆和绿色皱粒豌豆杂交，子二代检测480粒，数据如下表1，问子二代分离是否符合9:3:3:1的规律？表1豌豆两对相对性状杂交F2表型观察结果表型黄色圆粒黄色皱粒绿色圆粒绿色皱粒总数粒数276878730480A．符合B．不符合C．无法判断D．以上全不对二、多项选择题1．卡平方可用于的差异显著性测验是（BCDE）A．平均数假设测验B．多个方差的同质性测验C．适合性测验D．独立性测验E．次数分布的适合性测验2．独立性测验建立的假设是（CD）A．H０：符合3：1的分离B．HA：不符和3：1的分离　　C．H０：变数相互独立D．HＡ：两变数彼此相关E．H０：＝０三、填空题1．有5个样本方差，测验其同质性采用的方法是卡平方测验。2．在适合性测验时，如果自由度=1，则需要作连续性矫正。3．观察一对相对性状的分离现象而获得数据资料，想知道这对性状的分离是否符合孟德尔遗传规律，采用的测验方法是适合性测验。4．独立性测验主要是测验两个变数间是否相互独立。 5．如测验k（k3）个样本方差是否来源于方差相等的总体，这种测验在统计上称为方差的同质性测验。四、简答题1.适合性检验和独立性检验有何区别？答：（1）研究的目的不同。（2）独立性测验是按两银子属性类别进行归组，而适合性检验只按某一因子属性类别将次数资料归组。（3）适合性测验中按已知的属性分类理论或学说计算理论次数，独立性测验在计算理论次数时没有现成的理论或学说可资利用，理论次数是在两因子相互独立的假设下进行计算。2.用于次数资料分布的适合性测验应注意哪些方面？答：（1）总观察数n应较大，一般不少于50；（5）分组数最好在5组以上；（3）每组理论次数不宜太少，至少为五，尤其首尾各组。如果理论次数少于5，最好将相邻族的次数合并为一组。五、计算题1．以白花和红花金鱼草杂交，在F2代得白花35株，粉红花120株，红花45株。问此结果与期望比率1：2：1是否相符？（3.84,,）答案:：相符，：不相符时，，，，所以否定，此结果不符合1：2：1的期望比率。2．为了解某苹果品种开花花期不同与坐果率高低的关系，调查到下列数据：立夏前，首批花200朵，坐果72个；立夏至小满，第二批花150朵，坐果48个；小满以后，末批花50朵，坐果3个(下表)。问坐果率高低与开花期是否有关？（自由度ν=2，=9.21）表9-6某苹果花期与坐果关系的相依表立夏前立夏至小满小满后总计坐果花数72483123未坐果花数12810247277 总计20015050400答案：（1）提出无效假设与备择假设H0：开花期不同对苹果坐果率的影响是相同的，即坐果率的高低与开花期早晚无关；HA：坐果率的高低与开花期早晚有关。（2）计算各个理论次数，并填在各观察次数后的括号中计算方法与2×2表类似，即根据不同花期坐果率相同的假设计算。如不同花期坐果花数的理论次数按理论比率123/400计算；未坐果花数的理论次数按理论比率277/400计算。立夏前坐果花数的理论次数：E11=200×123/400=61.50；立夏前未坐果花数的理论次数：E21=200×277/400=138.50，或E21=200-61.50=138.50；其余各个理论次数的计算类似。（3）计算χ2值（4）而χ2=17.08<，P<0.01，应否定H0，接受HA，表明开花期与坐果率有关，开花期极显著地影响坐果率。第七章方差分析一、单项选择题1．多重比较是指（B）。A．多个方差之间互相比较B．多个平均数之间互相比较C．多个处理之间互相比较D．多个F值之间互相比较2．测验若干个处理平均数与某一对照平均数的差异显著性的多重比较一般用（C）A、q测验法B、SSR测验法C、PLSD测验法D、DLSD测验法3．方差分析的主要目的是（B）。A．分解平方和B．进行多个平均数的假设测验C．分解自由度D．进行F测验4．平方和与自由度的分解基于样本观察值的（A）A．线性模型B．大小C．变异情况D．数量5．设有k组数据，每组皆有n个观察值，该资料共有nk个观察值，其总平方和可分解为（B）A．组内平方和与误差平方和B．组间平方和与误差平方和C．组间平方和与处理平方和D．误差平方和6．F测验显著，说明处理间（C）A．均显著B．方差同质C．存在显著差异D．不显著7．多重比较是指（B）。A．多个方差之间互相比较B．多个平均数之间互相比较C．多个处理之间互相比较D．多个F值之间互相比较8．自由度等于（A）。A．观察值个数减约束条件个数B．n-1C．n-2D．n-k9．在A、B两因素方差分析中如果处理的F测验不显著，有无必要筛选最佳组合（A）。A．无必要B．有必要C．视情况而定D．不好确定10．如果样本平均数与其方差有比例关系，这种资料宜用（B）。 A．对数转换B．平方根转换C．反正弦转换D．用平均数代替观察值11．两因素有重复观测值试验结果方差分析平方和与自由度的剖分式为（D）。A．B．C．D．12．一般的栽培试验属于(C)。A．随机模型B．固定模型C．混合模型D．线性模型13．采用完全随机区组设计安排品种比较试验，品种效应是固定的，土壤差异是随机的，其资料属于（B）。A．固定模型B．混合模型C．随机模型D．数学模型14．用标记字母法来表示多重比较的结果，大写字母通常代表（B）。A．5%的显著水平B．1%的显著水平C．10%的显著水平D．0.1%的显著水平15．在两因素实验中，要能够分解出互作项，处理必须（D）。A．设置多个B．含有互作C．不设重复D．设置重复二、多项选择题1．多重比较主要方法有（ABC）。A．LSD法　　B．SSR法C．q法　　D．测验法E．F测验法2．多重比较结果的常用表示方法有（ABD）。A．标记字母法　　B．梯形表法C．对比法　　D．划线法E．间比法3．方差分析的基本假定是（CDE）。A．无偏性B．重演性C．误差同质性　　D．正态性E．可加性三、填空1．对多个样本平均数进行假设测验所采用的方法是方差分析法。2．从一个正态总体中随机抽取两个独立的样本，将和的比值定义为F。3．方差分析步骤包括平方和与自由度的分解、F测验、多重比较。4．多重比较法中FPLSD法被称为F测验保护下的最小显著差数法。5．选用三种温度和三种培养基培养某种真菌，研究其生长速度，所获得的资料是两向分组资料。6．所谓的反正弦转换是指将百分数的平方根值取反正弦值。7．在对资料进行方差分析时，如果平均数与其方差存在着比例关系，这种资料可以采用平方根转换。8．三种多重比较方法的显著尺度不同，LSD法最低，SSR法次之，q法最高。9．在标记字母法中，凡是没有相同字母的就表示差异显著。10．在标记字母法中，凡是有一个相同字母的就表示差异不显著。四、简答题1．什么是多重比较？以LSD法为例，简述其基本方法。答案： （1）对处理平均数进行两两比较，称为多重比较。（2）以LSD法进行多重比较的基本方法如下：首先计算；然后计算LSD=；最后根据＞或≤LSD判断的差异是否显著。2．简述方差分析的步骤答案：（1）将资料总变异的自由度和平方和分解为各变异因素的自由度平方和，并进而算得其均方。（2）计算均方比，作出F测验，以明确各变异因素的重要程度。（3）对各平均数进行多重比较。3．为什么进行数据转换？常用的方法有哪些？请分别写出相应的转换公式。答：（1）原因：数据不符合方差分析的三个基本假定：即正态性、可加性、同质性反正弦转换平方根转换）对数转换4．多个平均数的假设测验能否用两个平均数两两比较的方法进行？为什么？答案：(1)不能。因为：①太烦琐。②大大增大犯错误的概率。③误差估计的精确度下降。五、计算题1.进行5个番茄品种比较试验，随机区组试验设计。经方差分析，品种间差异极显著。各品种的平均产量如下（kg/小区）：A9.0B7.8C14.6D7.6E7.5。试用标记字母法进行多重比较，作结论。（参考用表LSR值表）表LSR值表KSSR0.05SSR0.01LSR0.05LSR0.01 23.084.321.542.1633.234.551.622.2843.334.681.672.3453.364.761.682.38答：（1）列多重比较表（新复极差测验）（2）将平均数从大到小排列；(字母标记正确)多重比较表（新复极差测验）品种平均数0.050.01C14.6aAA9.0bBB7.8bBD7.6bBE7.5bB(3)结论：C品种与其他品种的产量达到极显著的差异。而其它品种之间产量差异不显著。2.一农场对4块田调查某地下害虫头数（头数/米），每田块随机调查6个样点的初步计算见下表。（1）写出试验观察值的线性模型；（2）列方差分析表分析说明田块间差异显著性（=3.1；=4.9）；（3）对平均数作多重比较（=2.1；=2.8）。田块观测值个数总和TiSYij2甲6129乙6167丙6149丁691总24T=53612700答：（1）（2）列方差分析表方差分析表变异来源dfSSMSF田块间3531.33177.1117.89田块内20198.009.9总23729.33（3）平均数的多重比较 田块5%1%乙27.83aA丙24.83abAB甲21.5bB丁15.17cC3．有方差分析表如下表，（1）试填写表中括号里的数据与标记；（2）该试验采用的试验设计是哪一种；（3）说明方差分析结果。表方差分析表变异原因ssDFS2FF0.05F0.01纵列区组间3.4440.860.68横行区组间3.8440.960.76品种间91.444（）（）3.265.41误差15.12121.26总变异113.8424答：（1）填写方差分析表中的数据……………………………………………………（2分）表方差分析表变异原因ssDFS2FF0.05F0.01纵列区组间3.4440.860.68横行区组间3.8440.960.76品种间91.444（22.86）（18.14﹡﹡）3.265.41误差15.12121.26总变异113.8424（2）是五个品种的拉丁方试验设计；（3）方差分析结果表明：纵列区组间、横行区组间差异不显著。品种间的差异达到极显著水平。还需进一步作多重比较。第八章试验结果统计分析一、单项选择题1．对比法试验结果的统计分析(A)。A．可以进行误差分析B．可以得到无偏误差估计C．无法计算误差方差D．无法得到无偏误差估计2．随机区组试验缺了一个小区，进行方差分析时（C）。A．误差项自由度减1B．总变异自由度减1C．误差和总变异自由度均要减1D．处理项自由度减13．对比法试验结果的精确程度比间比法（D）。A．低B．一样C．无法比较D．高4．裂区试验方差分析中的误差项有（C）。A．3个B．1个C．2个D．4个5．对于完全随机设计试验结果，（B）。A．不可以进行方差分析B．可以进行方差分析C．误差方差比较小D．上述说法均不正确6．单因素随机区组实验资料的方差分析，实质上就是（C）。 A．两因素的方差分析B．单因素的方差分析C．两因素不具重复观察值的方差分析D．两因素具重复观察值的方差分析7．拉丁方试验的误差自由度为（k-1）（k-2）,是因为（A）。A．有两个区组项B．处理项多出一个C．区组与处理交错D．上述说法均不正确8．裂区试验中，主区误差比付区误差（C）。A．更小B．更大C．粗放D．精确9．一组相同试验方案数据进行联合分析的先决条件是（D）。A．必须在同一地点进行试验B．进行卡平方测验C．处理数必须相等D．试验误差必须同质10．正交试验是一种（A）。A．不完全试验方法B．完全试验方法C．确定性试验方法D．混杂的试验方法二、多项选择题1．有6个玉米品种的拉丁方试验结果资料，其总自由度可以分解为A．品种自由度　　B．交互自由度C．直行自由度　　D．误差自由度E．横行自由度2．在五个小麦品种的随机区组试验结果的的分析中，总平方和可以分解为A．区组平方和　　B．品种平方和C．总平方和　　D．互作平方和E．误差平方和3．在两因素随机区组试验结果的的分析中，总平方和可以分解为A．区组平方和　　B．处理组合平方和C．A因素平方和　　D．B因素平方和E．AB互作平方和及误差平方和4．在两因素裂区试验的统计分析中,副区部分的自由度可以分解为A．副处理自由度　　B．主区误差自由度C．副区误差自由度　　D．区组自由度E．互作自由度5．大豆品种单因素随机区组试验结果的方差分析中,变异来源可划分为。A．区组间　　B．品种间C．总变异　　D．交互作用E．误差三、填空1．对间比法和对比法试验结果的统计分析，一般采用的是百分数法。2．单因素随机完全区组试验的线性数学模型。3．拉丁方试验设计的的特点是精确性高，其主要缺点是　缺乏伸缩性　。4．4个品种3种密度重复5次的两因素随机区组试验，其误差自由度是44。5．主处理3个水平，副处理有5个水平，重复4次，则副区误差自由度是36。四、简答题1．有6个小麦的品种比较试验，重复4次，采用随机区组试验设计，试分解自由度。答：（1）总DFT=nk-1=4×6-1=23（2）区组DFR=n-1=4-1=3（3）品种t=k-1=6-1=5（4）误差DFe=（n-1）（k-1）=（4-1）（6-1）=152．裂区试验结果的统计分析步骤有哪些？答：（1）实验结果资料的整理（2）自由度与平方和分解（3）F测验（4）效应和互作的差异显著性测验 （5）试验结论3.有一两因素随机区组试验结果的统计分析，A因素有5个水平，B因素有6个水平，重复4次，试分解处理组合的自由度。（1）DFt=ab-1=30-1=29（2）DFA=a-1=5-1=4（3）DFB=b-1=6-1=5（4）DFAB=(a-1)(b-1)=20五、计算题1．有一个玉米杂交种密度试验，6个处理（1=2000株/亩，2=2500株/亩，3=3000株/亩(对照)，4=3500株/亩，5=4000株/亩，6=4500株/亩），随机完全区组设计，三次重复，试对试验所获得小区产量结果进行以下分析。（1）完成下列方差分析表并解释结果。变异来源DFSSMSFF0.05区组20.370.185…………….（）…………….4.10处理5…………….49.979.994…………….（）…………….3.33误差10…………….1.27………….（）…………….总变异17…………….51.61（2）若进行LSD法多重比较，试计算平均数比较的标准误SE。（3）若本试验采用完全随机设计，则方差分析时误差项的自由度dfe=，平方和SSe=，而对处理效应测验的F值=。答案：（1）完成下列方差分析表并解释结果。…………………………………………（1分）变异来源DFSSMSFF0.05区组20.370.185（1.46）4.10处理549.979.994（78.6）3.33误差101.27（0.127）总变异1751.61结果表明对区组间MS的F测验的F值（F=1.46）小于临界值（F0.05=4.10），表明3个区组间差异不显著，局部控制效果不显著。对密度处理MS测验的F值（F=78.69）大于临界值（F0.05=3.33），表明处理间存在显著差异，不同密度处理的产量存在显著差异。 （2）若进行LSD法多重比较，试计算平均数比较的标准误SE。（3）若本试验采用完全随机设计，则方差分析时误差项的自由度dfe=12，平方和SSe=1.64，而对处理效应测验的F值=72.95。2．有一密度（分A1和A2两个水平）和施肥时期（分B1和B2两个水平）的二因素试验，重复5次。（1）已知，按随机区组设计列出方差分析表。（F4,120.05=3.26,F4,120.01=5.41,F1,120.05=4.75,F1,120.01=9.33）（2）已知四个处理、、和的平均数依次为32、16、24、28，试用LSD法对不同处理进行多重比较，并解释所得结果。（时，，）答案：（1）方差分析表……………………………………………………………………（2分）方差分析表变异来源F0.05F0.01区组42051.6673.26,5.41120206.667*4.759.33118018060**4.759.331500500166.667**4.759.33误差12363总19756（2）多重比较………………………………………………………………………（1分）时，，=1.095×2.179=2.386=1.095×3.055=3.346处理平均数5%1%32aA 28bB24cC16dD结论：各处理组合间差异达到极显著。48．设：：，：，3．有一密度（分A1和A2两个水平）和施肥时期（分B1和B2两个水平）的二因素随机区组试验，其小区产量（公斤）结果见下表。试问：（1）各处理平均产量之间是否有显著差异？（2）不同密度以及不同施肥时期的平均产量是否有显著差异？（3）对分析结果作简要解释。（,,,）表密度和施肥的二因素试验结果处理区组ⅠⅡⅢA1B1111413A1B2576A2B1534A2B210793818122631313294答案：据上表可得：A×B两向表ABB1B2A1381856A21226385044则方差分析表为：方差分析表变异来源dfSSMSF区组间20.1660.0833319.1898** 处理间3126.3342.111112.3038*A127.0027.001.3671（ns）B13.003.0043.8986**A×B196.3396.3333误差613.16672.1945总变异11139.66解释：（1）各处理平均产量间有极显著差异。（2）两个不同密度的平均产量间有显著差异；两种不同施肥时期的平均产量间无显著差异。（3）密度和施肥时期之间互作存在极显著差异。4．有一包括A、B、C、D、E、F、G7个高蛋白大豆品种的蛋白质含量比较试验，其中E品种为对照，随机区组设计，3次重复，蛋白质含量结果如下图所示。（1）整理资料（2）进行自由度的分解ⅠB43.33D44.26E43.73C43.72A45.48G41.14F43.15ⅡE43.25A44.73G43.43B42.94F43.78D44.65C42.26ⅢG42.21C43.25D44.1A44.25E41.22F44.0B43.1答案：（1）将资料按区组与处理作两向表如下表：大豆蛋白质含量结果表处理区组TtⅠⅡⅢA45.4844.7344.25134.4644.82B43.3342.9443.1129.3743.12C43.7242.2643.25129.2343.08D44.2644.6544.1133.0144.34E43.7343.2541.22128.242.73F43.1543.7844130.9343.64G41.1443.4342.21126.7842.26304.81305.04302.13T=911.98=43.43（2）自由度的分解总变异自由度:= 区组间自由度:=品种间（处理间）自由度:=误差（处理内）自由度:六、综合题1.有5个大豆品种的5×5拉丁方试验的原始资料，对该资料进行统计分析，写出统计分析的方法步骤。答：（1）整理资料，做成纵横区组两向表和品种的单向分组表…（2）平方和与自由度的分解计算总平方和，纵行平方和、横行平方和、品种平方和及误差平方和；总自由度，纵行自由度，横行自由度，品种自由度，误差自由度。（3）列方差分析表，进行F测验…变异来源DFSSMSFF0.05F0.01纵行4SScS2cS2c/S2e横行4SSrS2rS2r/S2e品种4SStS2tS2t/S2e误差12SSeS2e总变异24SST如果品种间的F值大于F0.05或F0.01,则表明，品种间差异达到显著或极显著差异需要做多重比较；如果品种间F值小于F0.05，则不必进行多重比较。（4）多重比较采用LSD法或者采用LSR法，列出多重比较表进行比较每题10分，共10分）（5）根据比较结果，做结论。第九章回归与相关一、单项选择题1．在回归分析中，F测验主要是用来检验（B）。A．相关系数的显著性B．回归关系的显著性C．回归系数的显著性D．估计标准误差的显著性2．在多元线性回归方程中，回归系数bi表示（B）。A．自变量xi变动一个单位时，因变量y的平均变动额为biB．其他变量不变的条件下，自变量xi变动一个单位时，因变量y的平均变动额为biC．其他变量不变的条件下，自变量xi变动一个单位时，因变量y的总变动额为biD．因变量yi变动一个单位时，自变量xi的变动总额为bi3．在多元线性回归模型中，若自变量xj对因变量y的影响不显著，则它的回归系数Bj的取值可能是（A）。A．0B．1C．小于0D．大于1 4．根据观测结果，已建立y关于x的回归方程=2.0+3.0x，x变化1个单位，y变化单位是（D）。A．5个B．1个C．2个D．3个5．在回归方程中，若b<0，则x和y之间的相关系数为（）。A．00表示随的增大而增大　D．回归直线不通过点（）E.是回归截距三、填空1．有一双变数资料，依的回归方程为，依的回归方程为，其相关系数-0.816。2．直线回归方程式，是回归截距，而是回归系数。3．计算离回归平方和的公式为。4．相关系数的计算公式是r=。5．多元回归是指依变数依两个或两个以上自变数的回归。四、简答题1．列举相关和回归分析的应用注意事项。答案:（1）一个不显著的r并不一定意味着y和x没有关系，而只是说明x和y没有显著的线性关系。 （2）一个显著的r或b并不意味着y和x的关系必为线性。（3）x预测y时，不能外推到x取值之外（4）一个显著的相关或回归并不一定具有实践上的预测意义（5）必须严格控制被研究的两个变数的变动范围，使之尽可能成为固定的常量。样本容量大于5对以上。2.直线相关系数与回归系数的关系如何?直线相关系数与回归有何关系?答:(1)直线相关系数与回归系数的关系可以表示为b=r×(Sy/Sx)或r=b×(Sx/Sy)。（1分）(2)直线相关分析不区分自变量与依变量,侧重揭示它们之间的联系程度和性质,计算出相关系数;(3)进行显著性测验时，相关系数显著则回归关系也显著，相关系数不显著，回归关系也不显著。（4）在实际进行直线回归分析时，可用相关系数显著性测验代替直线回归关系的显著性测验，若r不显著，则不用建立直线回归；如果显著，再计算b、a，建立直线回归方程，并且直线关系是真实的。3.决定系数与相关系数的意义是什么？有何区别？答：（1）决定系数的大小表示了回归方程估测可靠程度的高低，即表示了回归直线的拟合度的高低；（2）相关系数表示y与x的的直线先关的程度与性质，记为r；（3）区别：①除掉和0的情况外，r2总是小于；②r是可正可负，r2则一律是正值，取值范围[0,1；两者可以结合起来，由r的正负表示相关的性质，由r2的大小表示相关的程度。五、计算题1．有资料如下表（表1），（1）试计算相关系数。（2）建立回归方程。表1某西瓜品种谢花后日数与果实纵径相关与回归计算表谢花后日数（天）果实纵径y（cm）xyx2y2789101114.316.817.217.618.5100.1134.4154.8176.0203.5496481100121204.49282.24295.84309.76342.25∑x=45=9∑y=84.4=16.88∑xy=768.8∑x2=415∑y2=1434.58答：（1）求相关系数r===0.9243（2）建立回归方程：求a、b： a=-bb===0.92a=16.88-0.92×9=8.6建立直线回归方程ŷ=8.6+0.92x2．在人为控制的不同无机磷含量x(ppm)的土壤中种植玉米，播后38天测定玉米植株中磷的含量y(ppm)，现根据9对观察值，已算得，，，，sp=1040，试完成：(1)直线回归方程及其估计标准误；(2)对回归关系作假设测验；（3）作出结论(，)答：（1）b=sp/ssx=1040/734=1.4169a=–b=80–1.4169×13=61.5803ŷ=61.5803+1.4169xQ=ssy–sp2/ssx=2274–(1040)2/734=800.4305s2y/x=Q/(n-2)=800.4305/(9-2)=114.3472sy/x=10.69（2）H0：β=0HA：β≠0s2b=s2y/x/ssx=114.3472/734=0.1558sb=0.3947t=b/sb=1.4169/0.3947=3.5898∵t=3.5898>t7,0.05=2.365∴否定H0：β=0接受HA：β≠0（3）结论:玉米植株中的磷含量与土壤中的无机磷含量间存在真实的直线回归关系。3．调查某苹果品种10个果实的横径（cm）及重量（g）如下表，欲对表中的资料进行回归分析，请计算回归分析所必须的一级数据、、、。表果实横径与果实重量资料调查表果实横径x果实重量y7.01156.5965.8794.1445.5626.71066.3884.3486.1855.155 答：（1）=（7.0+6.5+…+5.1）=57.4…（2）=（7.02+6.52+…+5.12）=338.24（3）=（115+96+…+5.1）=778（4）=（1152+962+…+552）=65996（5）=（7.0×115+6.5×96+…+5.1×55）=4678.6