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－—．：－Ｔ－、－－－－－－ｒ－＂乙Ｔ＇一‘三：－’Ｖ．ｒ＾．■＇ｒｆ－鞠：公开学校代码：誦如系交道乂肇ＢＥＩＪＩＮＧＪＩＡＯＴＯＮＧＵＮＩＶＥＲＳＩＴＹ＇ｔｔ硕±学位论文面向订单准时交付的供应链可靠性研究作者姓名张淑裙Ｊｆｌｊ学科专业信息管理Ｗ指导教师斯胃帛浦Ｉ培养院系经济管理学院Ｊ
如交瓜绛硕±学位论文面向订单准时交付的供应链可靠性研究ｒ－ＴＴｈｅＲｅｌｉａｂｉｌｉｔＳｌ；ｕｄｏｆＳｕｌＣｈａｉｎｆｏＯｎｉｍｅＯｒｄｅｒＤｅｌｉｖｅｒｙｙｙｐｐｙ作者；张淑裙导师：苟娟琼北京交通大学２０１６年５月
学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解北京交通大学有关保留、使用学位论文的规定。特授权北京交通大学可Ｗ将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，提供阅览服务，并采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编Ｗ供查阅和借阅。同意学校向国家有关部口或机构送交论文的复印件和磁盘。学校可Ｗ为存在馆际合作关系的兄弟高校用户提供文献传递服务和交换服务。（保密的学位论文在解密后适用本授权说明）＇学位论文作者签名：导师签名；Ｍ４签字日期：年ｉ：月日签字日年月乙／日
：１学校代码：０００４密级公开北京交通大学硕壬学位论文面向订单准时交付的供应链可靠性研究－ＤｅＴｈｅＲｅｌｉ化ｉｌｉｔＳｔｕｄｏｆＳｕｌＣｈａｉｎｆｏｒＯｎＴｉｍｅＯｒｄｅｒｌｉｖｅｒｙｙｐｐｙｙ；１３１２０６４７作者姓名；张淑裙学号导师姓名：苟娟琼职称：教授学位类别；管理学学位级别；硕±：学科专业：信息管理研究方向供应链集成北京交通大学２０１６年５月ｉ
致谢本文是在导师苟娟琼教授的悉也指导下完成的，无论是在论文的选题和立意，还是研究方法和论文撰写上，都得到了老师的耐必指导。苟娟琼教授Ｗ其深厚的学术造诣、严谨的治学态度和忘我的工作作风给了我莫大的帮助，在老师的帮助下，我尝试了独立思考，学会了随时关注、记录与自己研究内容相关的信息，收获颇丰。撰写过程中其他老师同学还提出了很多宝贵建议，最终使得论文得Ｗ定稿。在此还要衷也感谢研究生阶段的学习和生活中老师给我的关也和鼓励。两年多的研究生生涯自己各方面都成长了很多，不仅体现在知识水平的提高，还包括也智思想的成熟和实践能力的增强，首先要感谢北京交通大学的包容哺育，感谢全体信管系的老师的悉必教诲，还要感谢１３０６班同学们的理解支持，特别是宿舍姐妹们的朝夕相伴一，此外感谢家庭直Ｗ来的帮助关怀。最后还要感谢阅读本文和出席答辩的老师们，由于自己知识水平、研究深度有限！，文章还存在许多不足之处，恳请老师们批评指正
北京交通大学硕±学位论文摘要摘要随着社会经济的快速发展，用户需求变化日益加快，供应链之间的竞争已逐步替代单个企业间的竞争，，占据市场竞争的主导地位且Ｗ时间为基础的竞争优势越来越明显。在此背景下，Ｗ供应链为基础的订单准时交付无疑成为企业竞相追捧的核也竞争力。外部市场需求变化的加剧，给Ｗ订单为导向的制造型供应链带来冲击，而供应链可靠性是面对外界干扰和自身不确定性因素存在仍维持正常运转的保证，因此本文着重Ｗ供应链可靠性为落脚点对订单准时交付进行研究。二本文从市场需求和供应链自身结构出发，构建电力次设备制造业供应链结构模型，基于ＧＯ法定性分析可靠性构成因素等情况，将供应链可靠性划分成外部环境可靠性、供应商交付可靠性、制造商作业可靠性、分销商可靠性四个部分，Ｗ交付时间为主线，重点研究供应商交付时间和制造商作业时间两个环节的可靠性。基于马尔可夫过程建立供应商交付系统状态转移图，并对供应商交付各环节时间的可靠度建模进行定性分析；对可靠度、失效率、维修率和平均时间建立状态转移矩阵，得到供应商交付时间可靠性公式。基于图论原理对实际混合生产作业流程建模，结合过程能力指数对关键作业过程时间的可靠性进行研究分析，Ｗ６ａ为标准评估核也制造企业作业时间可靠性大小，并计算每个工序作业时间的准确率，找出影响作业时间可靠性的关键工序。最后对供应链可靠性进行定量分析：假设系统中供应商、制造商、分销商Ｈ个基本部分都满足指数分布，得出可靠度函数与失效率函数公式，推导求解得出函数图形分析可靠性与时间的关系；代入实际数据计算评估节点与整体可靠性大小，验证可靠性与订单准时交付率的关系，构建巧单准时交付预警模型。本文对供应链系统整体可靠性利用ＧＯ法进行建模分析，对供应商交付时间和制造商作业时间的可靠性分别定性地展开研究，在分析评估的过程中结合了实际数据进行验证，通过理论、方法的分析及实际数据的验证表明对供应链可靠性的研究，构建订单准时交付预警模型，有助于核也制造商监控企业运营过程、了解自身可靠性程度、减少不可靠性因素的发生、诊断关键作业过程，Ｗ便缩短订单交付周期、提高订单准时交付能力，可Ｗ解决企业的实际问题，更好地实现企业的营销战略，具有较强的理论与现实意义。：可靠性关键词；订单准时交付；马尔科夫过程；过程能力指数；ＧＯ法ｉｉｉ
北京交通大学硕止学位论文ＡＢＳＴＲＡＣＴＡＢＳＴＲＡＣＴ，Ｗｉｔｈｔｈｅｇｒｅａｔａｄｖａｎｃｅｍｅｎｔｏｆｓｏｃｉａｌｅｃｏｎｏｍｙａｎｄｉ打ｃｒｅａｓｉｎｇｃｈａｎｅｏｆｃｌｉｅｎｔｓｇｄｅｍａｎｄｓｃｏｍｅｔｉｔｉｏ打ｂｅｔｗｅｅｎｓｕｌｃｈａｉ打ｓｈａｓｄｏｍｉ打泣ｔｅｄｔｈｅｍａｒｋｅｔｂｒａｄｕａｌｌ，ｐｐｐｙｙｇｙｒｅｐｌａｃｉｎｇｔｈｅｃｏｍｐｅｔｉｔｉｏｎｂｅｔｗｅｅ打ｃｏｍｐａｎｉｅｓｗｈｉｃｈｂｅａｒｓｔｈｅａｄｖａｎｔａｅｏｆｂｅｉｎ，ｇｇ－ｍａｎｔｉｍｅｂａｓｅｄｃｏｍｅｔｉｔｉｏｎ．Ｕｎｄｅｒｓｕｃｈｃｉｒｃｕｍｓｔａｎｃｅｋｅｍａｎｕｆａｃｔｕｒｅｒｓｈａｖｅｐ，ｙｙＣＯ打ｓ－ｉｄｅｒｅｄ也ｅｏｎｔｉｍｅｏｒｄｅｒｄｅｌｉｖｅｒｙＯＴＤｗｈｉｃｈｉｓｂａｓｅｄｏｎｓｕｌｃｈａｉ打ｓａｓｔｈｅ（）ｐｐｙｅｓｓｅｎｔｉａｌｃｏｍｅｔｉｔｉｖｅｏｗｅｒ打ｔｈｉｓａｅｒｏ打ｔｈｅｏｎｅｗｅＣＯ打ｅｌｕｄｅｄａｅｏｗｐ．Ｉｐｐｈａｎｄｔｈｔｔｈｌｐ，ｒａｔｅｏｆｏｒｄｅｒｄｅｌｉｖｅｒｙｉｓａｔｔｒｉｂｕｔｅｄｔｏｔｈｅｖｉｏｌｅｎｔｃｈａｎｇｅｓｏｆｍａｒｋｅｔｄｅｍａｎｄｓａｎｄｌｏｗｓｕｌｉ打ａｂｉｉｔｏｆｓｕｉ打ｓ打ｔｈｅｏｔｈｅｒａｎｄｔｈａｔｉｔｉｓｐｐｙｇｌｙｐｐｌｙｃｈａ．Ｏｈ，ｗｅｆｏｕｎｄｔｈｅｉｎｓｕｆｉｃｉｅｎｔｒｅｌｉａｂｉｌｉｔｙｏｆｓｕｐｐｌｙｃｈａｉ打ｓｔｈａｔｌｅａｄｓｔｏｌｏｗｓｕｌｉｎａｂｉｌｉｔｙｏｆｓｕｌｃｈａｉ打ｓ．ＯｕｒｐｐｙｇｐｐｙｗｏｒｋｆｏｃｕｓｅｓｏｎｔｈｅｓｔｕｄｙｏｆＯＴＤｏ打ｔｈｅｂａｓｉｓｏｆｒｅｌｉａｂｉｌｉｔｏｆｓｕｐｐｌｙｃｈａｉｎｓ民ＳＣ．ｙ（）Ｓｔａｒｔｉｎｇｆｒｏｍ化ｅｍａｒｋｅｔｄｅｍａｎｄｓａｓｗｅＵａｓ化ｅｓｔｒｕｃｔｕｒｅｓｏｆｓｕｌｃｈａｉ打ｓｗｅｐｐｙ，ｈａｖｅｂｕｉｌｔａｓｔｒｕｃｔｕｒｅｍｏｄｅｌｏｆｔｈｅ１１１〇１１１１化〇化片打ｇｓｕｐｐｌｙｃｈａｉｎｓａｎｄｕａｌｉｔａｔｉｖｅｌｙｑａｎａｌｙｚｅｔｈｅｃｏｎｓｔｉｔｕｔｉｎｇｆａｃｔｏｒｓｏｆｔｈｅ民ＳＣ．Ｔｈｅｎｗｅｍｏｄｅｌｅｄｔｈｅｗｈｏｌｅｓｔｒｕｃｔｕｒｅｏｆ，ｔｈｅｓｕｌｃｈａｉｎｓｓｔｅｍｂａｓｅｄｏ打ＧＯｍｅ化ｏｄａｎａｌｚｉｎｔｈｅｒｅｌｉａｂｉｌｉｔｏｆ化ｅｓｕｌｐｐｙｙ，ｙｇｙｐｐｙｃｈａｉｎｉ打ｌ；ｈｅａｓｅｃｔｓｏｆｄｅｒｅｅｏｆｒｅｌｉａｂｉｌｉｔｒｉｓｋｒｏｂａｂｉｌｉｔａｎｄ拉ｉｌｕｒｅｒａｔｅ．Ａｃｃｏｒｄｉｎｐｇｙ，ｐｙ，ｇｔｏｔｈｅｓｅｆａｄｏｒｓｗｅｈａｖｅｄｉｖｉｄｅｄｔｈｅ民ＳＣｉｎｔｏｆｂｕｒａｒｔｓ：ｒｅｌｉａｂｉｌｉｔｏｆｏｕｔｓｉｄｅ，ｐｙ，，ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔｒｅｌｉａｂｉｌｉｔｏｆｓｕｌｉｅｒｓｄｅｌｉｖｅｒｔｉｍｅｒｅｌｉａｂｉｌｉｔｏｆｍａｎｕｆａｃｔｕｒｅｒｓｗｏｒｋ，ｙｐｐｙ，ｙ，＞ａｎｄｄｉｓ１；ｒｉｂｕｔｏｒｓｒｅｌｉａｂｉｌｉｔｙ．Ｉｍｐｏｒｔａｎｔａｓｔｈｅｏｒｄｅｒｄｅｌｉｖｅｒｙｔｉｍｅｉｓ，ｃｏｎｃｅｎｔｒａｔｉｏｎｈａｓ’，ｂｅｅｎｐｕｔ０打ｔｈｅｓｔｕｄｙｏｆｒｅｌｉａｂｉｌｉｔｏｆｔｈｅｓｕｌｉｅｒｓｄｅｌｉｖｅｒｔｉｍｅａｎｄｍａｎｕｆａｃｔｕｒｅｒｓｙｐｐｙ＞ｗｏｒｋｔｉｍｅ．ＢａｓｅｄｏｎｔｈｅＭａｒｋｏｖｒｏｃｅｓｓｔｈｅｔｒａｎｓｆｅｎｉｎＳｕｒｅｏｆｓｕｌｉｅｒｓｄｅｌｉｖｅｒｐｇｇｐｐｙ＾ｓｓ１ｔｙ：ｅｍｓｔａｔｕｓｈａｖｅｂｅｅｎｄｒａｗｎａｎｄｗｅａｎａｌｚｅｄｈｅｒｅｌｉａｂｉｌｉｔｂｍｏｄｅｌｉｎｓｕｌｉｅｒｓ，ｙｙｙｇｐｐｄｅｌｉｖｅｒｙｔｉｍｅｉｎｅａｃｈｓｔｅｐ．Ｉｎａｄｄｉｔｉｏｎ，ｗｅｅｌａｂｏｒａｔｅｄｔｈｅｍａｎｕｆａｃｔｕｒｉｎｇｐｒｏｃｅｓｓｅｓｏｆｋｅｙｃｏｍｐａｎｉｅｓｕｓｉｎｇｔｈｅｅｌｅｃｔｒｉｃｐｏｗｅｒｍａｎｕｆａｃｔｕｒｉｎｇｉｎｄｕｓｔｒｙ．Ｔｈｅｍｉｘｅｄｍａｎｕｆａｃｔｕｒｉ打ｇｍｏｄｅｌｗｉｔｈｃｏｍｂｉ打ａｔｉｏ打ｏｆｍａｎｕｆａｃｔｕｒｉ打ｇａｎｄａｓｓｅｍｂｌｉ打ｇｗａｓｄｉｖｉｄｅ过ｉｎｔｏｅｉｇｈｔｗｏｒｋｆｌｏｗｓ，ｗｈｉｃｈｗｅｒｅｍｏｄｅｌｅｄｂａｓｅｄｏｎｔｈｅｇｒａｐｈ也ｅｏｒｙ．Ｆｒｏｍｔｈｅｓｅｍｏｄｅｌｓｒｏｃｅｓｓｃａａｂｔｎｄｅｘｍｅ也ｏｄｈａｓｎｅｍｏｅｄｔｏｓｔｕｅｒｅａｂｔｏｆｐｐｉｌｉｙｉｂｅｅｐｌｙｄｙｔｈｌｉｉｌｉｙ，ｔｈｅｔｉｍｅｏｆｋｅｙｗｏｒｋｐｒｏｃｅｓｓｅｓ．Ｔｈｅｓｔａｔｉｓｔｉｃｓｔｏｌｅｒａｎｃｅｍｅｔｈｏｄｗａｓｕｓｅｄｔｏｔｏｌｅｒａｎｃｅ’ｉｎｔｅｒｖａｌｏｆｋｅｙｍａｎｕｆａｃｔｕｒｅｒｓｏｖｅｒａｌｌｗｏｒｋｔｉｍｅａｎｄｔｏｌｅｒａｎｃｅｖａｌｕｅｏｆｅｖｅｒｒｏｃｅｓｓ．ｙｐ＾Ｔｈｅｒｅｌｉａｂｉｌｉｔｙｏｆｋｅｙｍａｎｕｆａｃｔｕｒｅｒｓｗｏｒｋｔｉｍｅｗａｓｅｖａｌｕａｔｅｄｂｙｔｈｅ６ａｓｔａｎｄａｒｄ．，Ｆｕｒｔｈｅｒｍｏｒｅｗｅｌｏｔｔｈｅｆｕｎｃｔｉｏｎｏｆ化ｅｒｅｌｉａｂｉｌｉｔｏｆｓｕｌｉｅｒｓｄｅｌｉｖｅｒｔｉｍｅｆｒｏｍ，ｐｙｐｐｙｃｏｎｓｔｍｅｔｉ打ａｔｒａｎｓｆｅｒｒｉ打ｍａｔｒｉｘｂｅｔｗｅｅ打ｔｈｅｒｅｌｉａｂｉｌｉｔｆａｉｌｕｒｅｒａｔｅｍａｉｎｔｅｎａｎｃｅｒａｔｅｇｇｙ，，，ｉｖ
北京交通大学硕±学位论文ＡＢＳＴＲＡＣＴａｎｄ化ｅａｖｅｒａｇｅｔｉｍｅｉｎｏｒｄｅｒｔｏｄｏｑｕａｎｔｉｔｉｖｅｒｅｓｅａｒｃｈ．Ｓｕｂｓｔｉｔｕｔｉｎｇｔｈｅａｃｔｕａｌｄａｔａｃｏｍｐｕｔａｔｉｏｎｎｏｄｅｓａｎｄｏｖｅｒａｌｌｒｅｌｉａｂｉｌｉｔｙ，ａｎａｌｙｚｅｔｈｅｒｅｌａｔｉｏ打ｓｈｉｐｂｅｔｗｅｅｎｒｅｌｉａｂｉｌｉｔｙ－－ａｎｄｏ打ｔｉｍｅｄｅｌｉｖｅｒｒａｔｅｓｂｕｉｌｄｕ化ｅｅａｒｌｗａｒｎｉｎｍｏｄｅｌｓｏｆｏｎｔｉｍｅｏｒｄｅｒｄｅｌｉｖｅｒ．ｙ，ｐｙｇｙＡｓｓｕｍｉｎｇｔｈａｔｔｈｅｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｏｆｔｈｅｓｕｐｐｌｉｅｒｓ，ｍａｎｕｆａｃｔｕＫＳ，ａｎｄｄｉｓｔｒｉｂｕｔｏｒｍｅｅｔｔｈｅｅｘｐｏｎｅｎｔｉａｌｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｆｕｎｃｔｉｏｎｓｏｆｒｅｌｉａｂｉｌｉｔｙａｎｄｆａｉｌｕｒｅｒａｔｅｃｏｕｌｄｂｅｍａｄｅ．Ｔｈｅ，ｒｅａｔｏｎｓｈｔｗｅｅ打１：ｒｅａｂｏｆｎｃｏｎｒａｈｉｃｓａｎｄｉｍｅｃｏｕｌｄｂｅｃｏｎｃｕｄｅｄａｓｌｉｉｐｂｅｈｅｌｉｉｌｉｔｙｆｕｔｉｇｐｔｌｗｅｌｌ．Ｗｈｅｎｔｈｅｒｅｌｉａｂｉｌｉｔｙｃａｎｎｏｔｍｅｅｔｔｈｅｄｅｍａｎｄｓｏｒｔｈｅｄｅｌｉｖｅｒｙｔｉｍｅｗａｓｎｏｔｌｏｃａｔｅｄｔｏｃｅｓｓｗａｓｃａｌｃｕｌａｔｅｄｗｈｉｃｈｃｏｕｉｎｈｅｔｏｌｅｒａｎｃｅｉｎｔｅｒｖａｌｔｈｅａｃｃｕｒａｃｏｆｅｖｅｒｒｌｄｈｅｌ，ｙｙｐ，ｐｍｓｔｏｆｉｎｄｔｈｅｍｏｓｔｃｒｕｃｉａｌｐｒｏｃｅｓｓｉｎｆｌｕｅｎｃｉｎｇｔｈｅｒｅｌｉａｂｉｌｉｔｙｏｆａｎｕｆａｃｔｕｒｅｒｓｗｏｒｋｔｉｍｅ．Ｉｎｔｈｉｓｗａｉｔｗｏｕｌｄｂｅｂｅｎｅｆｉｃｉａｌｆｏｒｔｈｅｍａｎｕｆａｃｔｕｒｅｒｓｔｏｕｎｄｅｒｓｔａｎｄｔｈｅｒｅｌｉａｂｉｌｉｔｏｆｙ，ｙ化ｅｉｒｏｗｎｄｉａｎｏｓｅｋｅｗｏｒｋｒｏｃｅｓｓｅｓａｎｄｉｍｒｏｖｅｔｈｅａｂｉｌｉｔｏｆＯＴＤ．Ｉｎｔｈｅｒｏｃｅｓｓ，ｙ，ｇｙｐｐｐｏｆａｎａｌｓｉｓｗｅｃｏｍｂｉｎｅｄｔｈｅｒａｃｔｉｃａｌｄａｔａｗｉｔｈｔｈｅｔｈｅｏｒｅｔｉｃａｌｍｅｔｈｏｄｓｔｏｖｅｒｉｆｔｈｅｙ，ｐｙｍｅａｓｕｒｅｍｅｎｔｏｆｔｈｅｒｅｌｉａｂｉｌｉｔｏｆｓｕｌｃｈａｉｎｓｗｈｉｃｈｃｏｕｌｄａｓｓｉｓｔｉ打ｍｏｎｉｔｏｒｉｎｔｈｅｙｐｐｙ，ｇｒｕｎｎｉｎｇｐｒｏｃｅｓｓｄｅｃｒｅａｓｉｎｔｈｅｈａｅｎｉｎｏｆｕｎｒｅｌｉａｂｌｅｆａｃｔｏｒｓｓｈｏｒｔｅｎｉｎｇｔｈｅｏｒｄｅｒ，ｇｐｐｇ，ｄｅｌｉｖｅｒｙｅｒｉｏｄ，ａｎｄｉｍｐｒｏｖｅｔｈｅｐｒｏｂａｂｉｌｉｔｙｏｆＯＴＤ．Ａｎｄｉｔｉｓｏｆｇｒｅａｔｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｃｅｆｏｒｐｃｏｍｐａｎｉｅｓｔｏｍａｋｅｍａｒｋｅｔｉｎｇｓｔｒａｔｅ．ｇｙｔＯｎ－ｔＭａＰＫＥＹＷＯＲＤＳ：ＲｅｈａｂＵｉｙｉｍｅｏｒｄｅｒｄｅｌｉｖｅｒｒｋｏｖｒｏｃｅｓｓｒｏｃｅｓｓｃａａＷｌｉｔ；ｙ；ｐ；ｐｙｉ打ｄｅｘＧＯｍｅ化ｏｄ；Ｖ
北京交通大学硕壬学位论文目录摘要ｉｉｉＡＢＳＴＲＡＣＴｉｖ１引胃１１．１研究背景与意义１１丄１研究背景１１丄２研究意义３１２４．国内外研究现状１．３研究对象与内容５２文献综述８２．１供应链可靠性综述８２丄１供应链不确定性与可靠性８２２丄供应链可靠性来源９２丄３供应链可靠性特征量及模型１０２．２订单交付管理研究现状１１２．３马尔科夫过程相关理论１２２．３．１马尔科夫过程定义１２２．３．２马尔科夫链模型下的可修复系统１３２４ＧＯ４．法基本原理１２４１４．．ＧＯ相关符号法及术语１１２．４．２ＧＯ法的６类基本操作符５１７３基于ＧＯ法的供应链系统可靠性建模７３．１基于可靠性的巧单准时交付能力分析１３丄１供应链系统可靠性内涵１７３丄２订单准时交付能力及可靠性关系分析１８３．２供应链系统可靠性描述２０３．２．１电力二次设备制造业供应链现状２０３２２２１．．制造业供应链系统结构简图３３．供应链系统可靠性ＧＯ图建模２２３．３．１供应链系统可靠性框图２２．业供应链系统ＧＯ图３．３２制造２３ｖｉ
北京交通大学硕±学位论文４供应链节点可靠性建模％４．１供应商交付时间可靠性建模２６４丄１基于马尔科夫过程的可靠性建模％４丄１．１基本假设２６４丄１．２状态转移图２７４丄２供应商交付时间可靠性分析巧４．２生产作业时间可靠性建模３０４．２．１电力二次设备生产过程描述３０４．２．２基于图论原理的生产流程作业建模３１４．２．２．１网络流程图３２４．２．２．２模型的数学表达３２４．２．３基于过程能力指数的生产作业时间可靠性评估３４４．２．１３４．３实际过程能力指数模型构建４．２．３．２作业时间可靠性分析；３６４．３小Ｓ３６５面向订单准时交付的供应链可靠性评估及应用３８５．１供应链节点可靠性评估３８５丄１供应商交付时间可靠性评估如５丄２生产作业时间可靠性评估４１５丄２．１总作业时间可靠性评估４１５丄２．２关键工序判定４２５２．供应链系统可靠性评估４３５．２．１ＧＯ图的定性函数表达４３５．２丄１数学表达式４３５．２１．２４５．表达式规律５．２．２供应链系统可靠性评估４８５．２．３供应链可靠性评估应用５０５．３基于可靠性评估的巧单准时交付优化建议５１６结论与展望５３１６．结论与创新点５３６．２不足与展望５４参考献５５ｖｉｉ
北京交通大学硕±学位论文目录作者简历及攻读硕±／博±学位期间取得的研究成果５８独创性声明巧学位论文数据集６０ｖｉｉｉ
北京交通大学硕止学位论文｜￡｜＿１引言１．１研究背景与意义１．１．１研究背景随着全球化经济的快速发展、市场竞争的日益激烈，外包趋势的逐渐増强和无形资产重要性的増加，再加上产品多样化和企业经营集团化形势，企业管理如何适应外在环境的变化成为广大学者关注的焦点，强调快速反应市场需求的供应一种新的管理模式应运而生链管理则作为。制造型企业的生存和发展在于尽可能，多地签订并履行订单，因此订单管理不仅是供应链管理的核也内容也是客户关系管理的有效延伸。订单的生命周期是指从订单的签订到订单的生产直至订单的一系列环节交付，成功的订单是企业承诺的兑现的订单即是按照客户所需，成功。将合格的产品，在约定的时间内按照约定的数量，送到约定的地点核也制造企业的目标就是尽量多的争取订单，按照订单准时交货，成功地走完每个订单的生命周期。卓越的订单履约能力、较高的订单交付率越来越成为企业的核必竞争优势。核也制造企业根据生产计划需要经过原材料的采购、订单的生产加工、产成品的配送等环节一，在供应链系统中，环环相扣，个环节的时间缩短或延长将直接影响上游和下游厂商，甚至可能影响到最终产成品的生产和销售。首先，核也制造企业与客户约定的交付时间直接影响其成本和利润：，因此准时交付至关重要过短的交付时间会增加赶工成本，还可能导致质量无法满足需求；过长则会増加。库存成本，也会使设备闲置增加制造成本其次，核也制造企业制定原材料采购计划，和供应商约定交货时间，供应商进而组织其生产和供应，由于相对固定的供应与运输能力，供应商是否准时交付会对供应商本身和核也制造企业都造成影响：如提前的采购交付会增加制造企业的库存成本，延期的采购交付则会影响双方之间的合作，并给制造企业带来短缺成本并影响后续环节的按时进行。随着市场竞争的日益加剧，时间的优势日益凸显，快，成为企业竞争的重要资源速的响应能力越来越受到企业的重视。在供应链系统的大环境下，实现供应链敏捷运作的准时交付是企业竞争的核也所在。缩短订单交付时间、优化订单交付周期、提、、高响应速度，对于订单准时达交降低库存增加销售机会、加快资金周转，无疑有着最为直接的促进作用。１
北京交通大学硕±学位讫文引言随着客户订单在制造型供应链中扮演的角色越来越重要，需求等外界环境变化给订单准时交付带来的冲击强度也越来越大。巧单准时交付率低除了与外部环一。境的剧烈变化有关，个更为关键的因素就是供应链系统自身的可靠性大小供应链可靠性不仅影响供应链的供应能力，更是在面对外界环境变化和各种不确定性因素存在时仍能正常运转的保证。根据国家标准，系统的可靠性是指系统在规定的时间和条件下完成规定任务的能力。随后，国内外学者将系统可靠性理论用于供应链中。到目前，开始着手对供应链系统的可靠性程度与运作效率展开研究一为止个常用定义如下：供应链，供应链可靠性的可靠性是指在外部环境因素的一干扰下，即是描述供应链系统在定，供应链系统仍然处于正常运转的工作状态条件约束下抵抗外界干扰能力的数量指标。本文通过对大量供应链可靠性文献的，认为供应链可靠性是指为在自身及环境制约的情况下阅读，能够在约定的交付时间内履行订单的能力。不确定性原是经济学中有关风险管理的概念，是指事先不能确定客观事物发一展结果，是种无序的、模糊的、偶然的属性。供应链基本的链式结构决定了供应链管理的复杂性和交叉性，环境的瞬息万变使得供应链管理还需具备动态性及需求拉动性的特点一，迭些特点导致了供应链的每环节都存在不确定性。目前产品与技术生命周期的缩短，，市场混乱程度的加强需求波动幅度更为剧烈，且更难Ｗ预测。再加上市场竞争导致各种促销手段的出现、季节性因素刺激及市场政策等环境的变化，供应链中的不确定性因素越来越多。不确定性因素的存在导致了供应链运作的不可靠性和失效，进而导致企业的生产运作等各环节都存在风险，影响订单的准时交付。对于典型的制造业供应链来说，影响供应链自身可靠性的不确定性因素主要有Ｈ个方面：需求、制造和供应。随着人类科技进步，经济全球化时代与数字时代逐渐到来，客户的不确定性，，市场需求的变化越来越快因素越来越多而制造企业的计划、采购、生产等各环节都依赖于客户的定制需求，客户的需求是整条供应链的风向标，需求的不确定性将作为源头导致供应链各环节的不确定性，还＂＂会因需求信息沿着供应链逐级传递产生信息失真的牛鞭效应现象，进而导致＂＂不确定性的波动和放大，牛鞭效应给制造企业的订单准时交付带来风险，増加了制造业供应链的复杂性，制，给企业带来损失甚至危机。对制造业供应链来说造商是供应链的核也，制造作业过程是供应链运作的关键环节。因此制造的不确定性将导致作业过程的不稳定状态，降低供应链运作的可靠程度，直接影响供应链的准时交付。旨在消除库存和降低成本的准时制采购（ＪＩＴ采购）是近年来学者们研究的热点话题，对关系稳定的供应商的准时交货能力具有较高的要求，是准时生产的源头性保证，是准时制管理方式在采购中的应用。供应商供应的不可靠２
北京交通大学硕±学位论文＾会影响对原材料的准时交货，影响订单的准时开，导致生产过程材料齐套性不足工，订单的准时交付率必然会受到影响。参考不确定性来源及订单的生命周期走向，本文将供应链可靠性划分成四个部分，即外部环境可靠性、供应商交付可靠性、制造商作业可靠性、分销商可靠性，Ｗ交付时间为主线，重点研究供应商交付时间和制造商作业时间两个环节的可靠性。为了提高整个供应链系统的可靠性，达到订单的准时交付要求，供应商对原材料的准时交付和制造商按时按量的生产作业就必须达到要求：前者指供应商按照制造商的要求，在规定时间内把规定数量的原材料送到指定的地点，后者指制造商按照合理的工作计划安排生产，保证约定的订单按时按量的完成。基于供应和生产的可靠性评估，进而延伸到整条供应链的可靠性，巧单准时交付就不难达成。１．１．２研究意义不确定性、可靠性是供应链管理研究中老生常谈的话题，订单交付率低则是制造业常见的瓶颈问题，本文将供应链不确定性、可靠性与订单准时交付联系起来，通过对供应链可靠性的评估来研究订单从签订到交付整个订单生命周期的准时能力，Ｗ期达到减少不确定性因素的发生、提高供应链系统运作的可靠性、达到订单准时交付的目的。订单管理是供应链管理中的重要部分，制造型企业的生存和发展在于尽可能多地签订并履行订单，推动公司经济效益，提供个性化、差异化的服务。此外成功的订单有助于提高客户满意度，使企业与客户关系更紧密，增加客户忠诚度。＂＂＂＂相比较大鱼吃小鱼的情况，当今企业间的竞争更多呈现出快鱼吃慢鱼的形态。面对瞬息万变且难Ｗ预测的外部环境，，企业要想在竞争中取胜就得对市场需求变化迅速做出反应并持续性改进，通过，建立起Ｗ时间为基础的竞争优势提高订单的准时交付概率，提升企业的竞争力。如果不能有效控制供应链运作过程中不可靠性因素的发生，就可能造成供应的延迟或者生产环节时间的偏差，进而影响到最终产品的销售与交付，造成订单交付的延迟。所Ｗ控制不确定性，对可靠性进行评估对订单准时交付能力的提升和企业竞争力的提升具有重要意义。从订单准时交付问题出发，针对整条供应链，考虑典型制造业供应链的基本结构，建立ＧＯ图分析供应链整体可靠性，根据环节重要程度重点研究供应商准时交付和制造商按时生产可靠性，为制造企业针对不同原材料选择核必供应商、一找出影响作业时间可靠性的关键工序提供种参考依据，便于管理者做好应对准备，对症下药寻找提升可靠性的方法措施。在可靠性、马尔科夫链、过程能力指３
北京交通大学硕±学位论文引言数理论方法和数学公式推导的基础上，结合实例进行定量研究，分析供应链可靠度、失效率与时间的关系，评估供应链系统、节点可靠性，验证可靠性与订单准时交付的相关性，建立订单准时交付预警模型。便于企业对自身及供应链其他成员可靠性情况更加深入的了解，方便企业做出决策，根据自身实际切实提高服务水平、增加供应链整体运作效率，增强供应链成员及系统的可靠性，为订单的准时交付提供保障Ｗ提升订单准时交付能力。１．２国内外研究现状一定时间一可靠性的定义最早源自美国，是指产品在、定条件下无故障地执Ｗ行指定功能的概率。国内对可靠性的研究远远晚于国外，２０世纪８０年代之后，Ｗ可靠性研究得到了迅速地发展，中国国家标准局于１９９３年也给出了类似的定义。ｗ＂ｔ近二十年来ｉ，很多学者将可靠性的原理与方法应用到供应链领域，供应链可靠＂性一词最先出现在联邦国际物流（１９９９）的工作报告中，特指向客户交付货物的情况。随后ＴｈｏｍａｓＭ．Ｕ（２００２）基于工程理论，将可靠性的定义从客户端延伸到整条供应链上一，认为供应链可靠性是指在定的限制条件下，系统按时完成规Ｗ定任务的能力。国内外学者通常将供应链可靠性与不确定性结合起来，不确定性因素的存在可能导致系统的不可靠，因此有时被简化成风险概率或者不可靠度来评判。波拉克ＨＮ认为可靠性是供应链系统的基本属性，是伴随不确定性问题普遍存在的因Ｗ素。ＲＫｌｉｍｏｖ（２００８）从不确定性因素着手，通过可靠性建模，降低不确定性因素的发生几率，从可靠度、平均无故障间隔等角度来分析系统风险防范、抵抗干扰的能力Ｗ一一。张浩等（２０１２）将整个供应链网络视为个统整体，利用多层Ｂａｙｅｓ模型研究企业间的协同战略对供应链系统整体可靠性的影响Ｗ。近年来国内外学者偏向于通过建模对供应链整体可靠性进行评估与分析，系统可靠性的评价工具有－１Ｐ１ｉｓＷ［１ｔｉ最小路集、Ｐｅｔｒｉ网、Ｂａｙｅｓ理论、证据理论马尔可夫链蒙特卡洛方＂１６］Ｗ［］［游－、ＧＯ法、ＧＯＦＬＯＷ法、可靠性框图等方法。ＳａｒｉｎｔｉＳａｔｉｔｓａｔｉａｎ（２０１１）ｐ使用可靠性边界理论，结合排除原则和搜算算法来评价供应链网络可靠性陈成（２０１２）运用最小路集算法对供应链的结构包括各节点的情况进行分析，将供应链的整体可靠度看作为复杂的实变函数，将实际数据代入进行可靠度计算、冗余设计及角色重要度评判等，便于核也制造企业加强对自身及供应链上各节点企业的了解ｔＷ。，理清自己与各成员之间的关系及在供应链系统中所处的位置在供应链中，所有的环节运作几乎都是围绕着订单的签订与履约而开展的，因此如何将客户的个性化、多样化的需求信息快速、真实、有效地依据订单生命４
北京交通大学硕±学位论文引言周期从核也制造企业出发，沿着供应链最终传递到分销商，最大限度地对流程进，、运输及服务能力行整合优化充分发挥各节点企业的生产，提高供应链绩效水ｓ一ｉｔｉ。２００４年的研究平，是供应链管理领域直来的研究主导美国航空母公司的报告指出，对客户需求的准确把握可帮助企业减少１５％的库存、３５％的资金成本，ＰＷ。在很大程度上提高了订单交付率，订单管理的概念应运而生韩学珍（２０１１）一系列相互关联的活动认为订单管理即是通过，有效的把控各项工作和信息，提高工作效率和服务水平，保证能够按时按量的交货，主要包括订单的签订与履约、一一起避免订单流失。许敏（２００７）则更是将订单管理和订单履约联系在了，认一Ｐ１１定程度上，为在订单管理就可Ｗ简单概括为订单履约流程的实现，并从供应链管理的角度改善了订单履约的过程，分析了履约过程中提前期构成因素，提出了压缩提前期的方法。综上所述，学术界对供应链可靠性及订单交付的研究不胜枚举，然而将两者结合起来，从对供应链可靠性进行评估的角度上研究订单准时交付能力的文献却。很少对供应链可靠性的研究也多是从系统整体的可靠性入手，将各个环节分开对其可靠性进行评估的研究不多。本文将供应链可靠性与订单准时交付联系起来，认为供应链可靠性是订单准时交付的前提，Ｗ订单生命周期为切入点，对供应链可靠性进行建模，将供应链可靠性分成了四个部分，并重点从时间的角度研究供应商交付子系统和制造商作业子系统的可靠性，最后基于供应链可靠性的评估构建订单准时交付的预警模型。有助于核也制造企业了解自身及供应链整体的可靠。性情况并有针对性的做出应对策略，最终提高订单的准时交付率１．３研究对象与内容本文Ｗ电力二次设备制造业为行业背景，基于其可靠性的评估，对订单准时交付问题进行研究。从市场需求和供应链自身结构出发，通过文献阅读构建电力二次设备制造业供应链结构模型，定性分析可靠性构成因素等情况，划分供应、，并Ｗ时间为切入点生产两个主要过程来研究其可靠性情况，研究供应链系统中供应和生产过程的可靠性。通过对准时供货和按时生产两方面可靠性的评估，进而针对整个供应链系统的结构建立ＧＯ图模型，并从可靠度、失效率等角度定性的分析供应链可靠性与时间的关系。借助马尔科夫过程、过程能力指数等理论方法建立适用于制造业供应链供应商准时交付及制造商按时生产定量模型，运用ＭＡＴＬＡＢ等工具进行实现，并代入实际数据进行验证。结合实际数据定量考察供应链系统及节点的可靠性大小，证明可靠性与订单准时交付率的线性相关性，并构建订单准时交付预警模型。有助于监控企业运营过程、减少不可靠性因素的发５
北京交通大学硕±学位论文引言。生、优化订单交付流程、提升订单准时交付能力，最终实现企业经营战略问题提出ＣＩＧ共应链可靠性与订去准村交付关系分析）Ｇ共应链可豪桂插產）ｉ系统可靠性建模１，，可靠性框图系统ＧＯ图ｉ±供应商交付时间可靠性分析制造商作业时间可靠性分析＾＾＾基本状态巧马尔科过程能力假设移图夫建模指数建模（可靠性差量评估）ｉ巧軍巧时交付预警建棲分巧）＇（优化策略）Ｃｉｆｅ）图论文研究思路图Ｆ－ｍａＲｉｇｕｒｅ１１ＲｏａｄｐｏｆｅｓｅａｒｃｈＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ、我国电网已全面进入快速和规模化的发展阶段，特高压远距离及大容量的传输对相应电力设备的要求更为严格。电力安全、持续、稳定的运行就必须坚实可靠的电力设备作保证一，这不仅需要强调直接生产、输送和分配电能的次设备的质量，承担测量、监控目的的二次设备可靠性更是不容小颇。电力检测行业受近年来的科技、经济的飞速发展Ｗ及国家对环境保护大力重视的影响，受到社会一二重视程度越来越高，未来几年内将保持种高速发展的趋势。电力次设备制造业面临发展机遇的同时也伴随着巨大的挑战，电力系统的危险系数高和电力产供一二销体化完成导致不能存储的特点，加上次设备本身具有类型多样、生命周期６
北京交通大学硕壬学位论文引言短、难Ｗ预测等特点，，加之定制化的产品规模小、品种多难Ｗ进行提前备料，使得二次设备制造企业发展都陷入到订单达交率的困境之中，深深制约了行业的。发展，很多企业尝试过多种措施并未取得明显成效一订单达交率低在Ｎ公司表现更为突出，２０１２年３月至２０１４年３月年里Ｎ公司订单的准时交付率均低于４５％，有时甚至降到了２５％ｔＵ下。Ｎ公司成立于２００１年，专口从事电力保护控制及智能电力设各的产品开发、生产销售和技术支持，产品涵盖仪器仪表、继电保护、配电输电设备、微机综合保护装置及其他自动化电为设备，拥有国家级重点商新技术企业和中国电气工业百强企业等荣誉。然而订单达交率过低的问题已经成为了Ｎ公司发展的瓶颈，Ｎ公司目前仍处于按订单生产的模式，高度的个性化定制和低规模化生产导致企业的订单达交率低于行业一般水平４０％左右。而送种需求拉动式供应链使得企业的生产、计划对客户需求的依赖性过高一，进而导致了系列不确定性因素的加剧。Ｎ公司的主要客户为国家电网、各省市电力公司、检修部口等，政府管控性质强，审批的制约增加了客户需求的不确定性。下游的客户需求波动大、需求更新快、订单共享不及时造成Ｎ公司的需求预测困难，直接导致了运作和最终供应端的不确定性，给生产衔接环节带来风险，影响订单规定产品的准时交付，；上游供应商资质不达标对原材料的供应能力有限，品质不合格，合作关系不稳定等都导致企业原材料采购等的不确定性，制约了企业的正常运行，影响合格产品的质量和数量。企业为了保障年底的需求商峰，通常采取的措施为不断扩大生产线，产品库存积压严重，还难Ｗ按时完成订单要求的生产量。因此Ｗ电力二次设备制造业为行业背景，为了提高订单准时交付率展开对供应链可靠性的研究，对于增强企业对订单流程的把控、提高供应链系统可靠性、解决订单交付率低、増加企业在时间上的核也竞争力等方面具有较强的现实意义。７
北京交通大学硕止学位论文文献综述２文献综述２．１供应链可靠性综述２丄１供应链不确定性与可靠性供应链是一个能根据环境的变化做出持续性改进的自适应系统（ＣＡＳ），自身的链式结构决定了供应链管理的复杂性和交叉性，环境的瞬息万变使得供应链管理还需具备动态性及需求拉动性的特点一，送些特点导致了供应链的每环节都存在不确定性。不确定性是系统中事先不能确定发展结果、伴随着风险存在且难Ｗ规避的自然属性一。供应链管理的目标之即消除或降低不确定性对供应链的不利影响一，而直Ｗ来不确定性仍然是供应链中成员企业十分棘手的问题。对不确定性的已有研究主要集中在产品供应链，马±华（２００５）认为不确定性因素主要是与变幻莫测的竞争环境有关，导致了系统特征状态无法被完全、准确的观察与ｔＷ评估。这与了伟东（２００６）的想法不谋而合，其将供应链不确定性概括为会给Ｐ３１成员企业及整个系统带来损失的潜在属性。一随着时间的发展，不确定性的来源已经被认识到并且在相关文献中通过系列的模型提出，他发现了Ｈ种，呈现越来越复杂的趋势。最早期的贡献来自戴维２４￡１－不确定的来源：需求、制造、和供应的不确定。ＭａｓｏｎＪｏｎｅｓ的不（生产）过程确定环状模型在戴维斯早期的研究基础上增加了第四种不确定来源：衔接的不确Ｐ５１定性。在供应链企业之间的协调与合作过程中，存在着各种产生内生不确定性和外生不确定性的因素。由于供应链系统本身的复杂性与动态性，加之外部环境越来越难预测，决定了不确定性因素客观存在于供应链运作和成员企业的协调＂合作中，不仅在采购、生产、运输、销售等各环节都有所体现，且由于牛鞭效＂Ｐｙ、应现象逐级传播，导致信息失真误差剧烈波动成倍增长。朱怀意等学者（２００６）＂认为供应链风险是指供应链不确定性影响供应链可靠性的现象，直接体现在信息流＂、物流、资金流的失真和延缓上，导致供应链系统偏离预期的目标，乃至７Ｐ１引起整体功能失调或者运作中断的结果。近几年来国内外学者把注意力集中在不确定性因素对制造业企业运作环节的影响，最终导致企业的订单实际达交与预计的偏差。民ｏｈｈＢｈａｔｎａｇａｒ（２００５）、付兴芳（２００６）、陈红萍（２０１０）等提出供应商的延迟或提前交付是由于反常的需求变ＰＳ１化和不准确的预测等不确定性因素导致，供应商固化的供应与运输能力，使得８
北京交通大学硕±学位论文文献综述Ｐ９１激增的原材料采购订单给其交付能力带来了不小的压力。源头供应商的交付不准时，会导致核也制造企业原材料的齐套性不足。加上企业可能发生的不确定性因素如计划阶段的误差、生产环节的故障、包装过程的延迟等情况，产品无法按ＰＷ时按量的完成及交货现象非常普遍，订单准时交付必然受到影响。供应链不确定性的存在导致了供应链具有风险，而风险的存在则会影响供应链的可靠性，可Ｗ说可靠性和风险在供应链运作即订单履约过程中扮演着两种角色，前者指订单完成的概率，后者指订单不能完成的概率，即供应链风险是供应链可靠度的反向评价，也可视为不可靠度，二者概率之和应等于１。同样，衡量供应链工作能力的指标还包括脆弱性，其含义可Ｗ为供应链承担风险的能力或应对风险的能力。供应链脆弱性低直接意味着供应链可靠性不高。供应链可靠性、供应链脆弱性、供应链风险等词汇均为衡量供应链的有效工具，而其大小之间也存。在着微妙的关系，因此也存在相对类似的方法来评估各种指标的数值美国曾于５７年就给出了可靠性的定义，之后我国将可靠性定义为产品在规１９Ｐ１定的时间、条件下，完成规定功能的能为，两个定义都包含时间、条件和功能Ｈ个＂规＂定，这与订单管理的定义极为相似，成功地订单就是根据客户需要将规定＂＂数量的产品在规定的时间送到规定的地点。正应为有这些规定的约束条件，再加上供应链自身条件等的限制，内在及外在的不确定性就可能对供应链的脆弱性造成攻击，影响供应链的正常运作，如果供应链的可靠性得不到保证，就会给订单的准时交付带来风险。当供应链系统可靠性强，能有效抵抗不确定性因素的发生，就能降低风险、维持自身的正常运转，将订单规定的产品按时按量的完成交付。２．１．２供应链可靠性来源依据不确定性因素及其对供应链可靠性的影响，可将可靠性来源分为节点可靠性、运作可靠性和供应链整体可靠性Ｈ大类。节点可靠性是依据供应链结构将供应链分为供应商、制造商和分销商Ｈ个节点进行分别考量：１供应商可靠性，供应商的供货能力、物流水平、与制造商的（）合作程度等都是供应商可靠性的影响因素，制约着供应商对原材料的供应质量及一准时交付能力。核必制造商可靠性，制造商是般制造业供应链的核必单元，（巧其可靠程度、生产能力、技术水平、质量高低都直接影响着最终产成品的合格率一一。和作业时间，对最终订单交付准时情况具有最重要的作用由于条供应链般一只有家核也制造企业，因此不确定性因素的发生导致生产、装配等环节的任意变化都可能会给订单的准时交付造成难Ｗ弥补的影响。（３）分销商可靠性，分销商９
北京交通大学硕±学位论文文献综述与客户直接接触，对客户的需求变化把握最为及时和深刻，因此它的可靠性对了解客户需求，方便作出科学明确战略部署计划具有重要的意义。运作可靠性是指各节点企业之间的协调、合作，重点在于考察信息共享、信息传输过程中的失真情况，分为节点衔接和环节运作两方面：节点衔接主要来源、于企业之间的沟通与合作，供应链系统自身结构的复杂性和动态性节点企业的稳定等都将影响到节点衔接的可靠性；环节运作可靠性是指供应链系统运行过程中在面对不确定因素发生时仍能保持正常状态，依然满足客户需求的内在能力，环节运作可靠性大小直接影响整条供应链能否在巧单规定的时间准时交付情况，其影响因素很多，主要来源于缺乏节点企业之间沟通是否有效、信息传输是否失真、合作是否牢固等方面。供应链整体可靠性即使从整个供应链系统的角度考察可靠性大小。供应链系统可靠性主要是由供应链系统自身结构所决定的，供应链系统具有串联、并联和混联等结构，不同的结构导致系统的可靠性也不尽相同。随着供应链网络层级越来越多、结构越来越复杂，单纯的串联、并联已不再符合实际情况，因此根据实际用混联的结构模型来模拟电力二次设备制造业供应链，研究其系统可靠性更为科学。２丄３供应链可靠性特征量及模型供应链系统的可靠性有很多影响因素，其中系统元件及其对应的系统结构最为关键一。将可描述系统可靠性的切指标依据供应链结构建立可靠性框图，并建立相应的数学模型即完成对系统可靠性的建模。对系统可靠性建模是件复杂而一又繁琐的工作，需要如下几步完成：第、根据不同任务的需要将系统分解成相应的功能模块，进而构建系统功能框图；第二、将系统功能框图完善整理，构建系统可靠性框图，并据此建立数学模型；第三、根据所建立的数学模型对系统的可靠性进行分配与预测。由供应链结构可知，典型的供应链分为串联、并联和混联Ｈ种连接方式，可靠性模型也依此分为了Ｈ种：串联、并联和混联，其中混联是指串联和并联共存的状态一。串联状态下损俱损，即整条供应链都会痛痕；并Ｐ１１联和混联则不会。通常用可靠度、失效率、维修率、平均无故障间隔时间等特征量来描述供应链可靠性：（１）可靠度一可靠度是可靠性评估中最为直观的特征量，是指在系列限制条件下，系统完成指定任务的概率。１０
北京交通大学硕±学位论文文献综述Ｒ＝ｐｆｆ＜ｒ（）（）其中Ｒ的表示可靠度，有０＜ＲＷ＜１；ｔ表示规定下的工作时间；Ｔ表示从开始到第一次发生故障的时间（２）失效率失效率是指供应链系统在时间ｔ之前没有失效，在ｔ之的单位时间内发生失效的概率乂＝－＇Ａ？ｆｉＶ＂ｆＡ／（）（）／（（））Ａ其中（ｔ表示供应链系统在ｔ时刻的失效率；Ｎ表示总产品数量；ｎ的表示系）统失效产品总数量；Ａｔ表示测量间隔时间（３）平均无故障间隔时间在评价可修复系统可靠性时，平均无故障间隔时间ＭＴＢＦ（ＭｅａｎＴｉｍｅＢｅｔｗｅｅｎ＂Ｆａｉｌｕｒｅ）是用来描述可靠性寿命特征，是随化变量的平均寿命，因此通常也称为平＂均寿命。＝ｎＩ。其中Ｎ。表示全体样本数量；Ｔｉ表示个体数量。（４）可用度、可用度用来描述可修复系统，并将系统简化成正常故障两种状态。因此是一－ｔ个０１函数，只有０和１两个数值，１表示俯刻系统正常运转，０表示时刻系统发生故障。肘刻该产品工作正常１＝化俩刻该产品工作故障１Ｊ其中一＝ＰＸ＝，产品在ｔ时刻这瞬间的可用度可Ｗ定义为Ａ的｛的Ｕ＝一当且仅当ＡｌｉｍＡＡ为稳定的可用度。其含义为，经过段时ｔｗ的化可称间的运行，在Ａ时间内，系统保持正常的运行状态。２．２订单交付管理研究现状一一－－订单交付（ＯｒｄｅｒＴｏＤｅｌｉｖｅｒｙ，ＯＴＤ）的概念在学术界尚未有个统、权威一的解释，，般意义上的订单交付管理是依据订单流程走向从客户合作意向的产一系列活动生到产品收货结束的，贯穿从客户、供应商到生产商等每个合作伙伴一３２［１整条供应链。即在当前订单驱动的竞争形势下，多品种混线生产的生产模式ＰＳｌ。中，整个订单交付的流程管理很多学者对订单交付管理进行研究，大多从时间、数量、品质的角度着手，１１
北京交通大学硕止学位论文文献综化分析企业各类生产模式存在ＰＳ１的问题对订单交付产生的影响，目标在于缩短订ＰＷＰ７１单交付时间、优化订单交付周期、提高响应速度，对于提高订单准时交付率、降低库存、增加销售机会，无疑有着最为直接的促进作用，进而减少企业成本、ＰＳ１提高企业利涧、增加企业核也竞争力。将数学模型和统计方法运用于订单交付管理中的文献数不胜数，近年来，国内外学者开始利用数学建模的方法对产品交货期展开研究，ＭａＹ（２０１０）ａｄｉｄｉＬＡ１２）ｃｈｅｄｕｌｉｎ，Ｈ（２０等主要采用排序（ｓｇ）理论ＢｅｒｒｉｃｈｉＡ（２０１０）、崔维伟（２０１２）则分别利用非线性规划及混合整数线性规划方法来构建模型；柳键等引入有效库存的概念，建立二阶供应链库存协调模型，分析需求和供应都不确定的条件下库存的优化策略，给出整体优化４３［１方案来降低库存成本。客户订单驱动供应链虽然能很好的适应客户市场的需求，但由于开发周期长、成本高、质量不稳定等原因，导致需求不确定给采购、生产等供应链上多个环节带来的影响影响加剧，并可能导致无效率的情况发生：各节点企业所追求的目标一ｔｗ不致，或是信息没有实现有效共享。随着客户个性化需求的不断涌现，订单驱动的局面越来越占据主导权，订单的随机性和多样性，必然导致企业由大规模生产向多品种小批量的混线生产方式转变。企业的长、中期战略计划难Ｗ根据客户订单的变化来及时性更新，也无法预知难Ｗ捉摸的客户需求持续性改进，因此客户需求一旦发生改变将导致供应链供应能力无法满足，订单准时交付率低的情况较为常见一起ＳＡＬＶＡＤＯＲ？。国内外学者将大规模定制与交付时间联系在了，（２００９），给出了大规模定制的定义将客户个性化定制与大规模生产相结合，显而易见这种生产模式的目标也是对定制化生产与大规模生产目标的有机结合，既满足了客户的个性化需求，又通过规模效益降低成本，还能优化产品生产过程、ｔＷ缩短订单交付时间，使得核必制造商乃至整条供应链的利益都达到最大化。我２００４国对大规模定制也有较为深入的研究，祁国宁等（）对大规模定制的相似性、重用性和全局性特征原理做了详细的研究，提出増加外部产品多样性和减少内部产品多样性送一看似矛盾实则科学的目标，有助于节约生产成本、缩短交付时间，为客户提供个性化、多样化的服务２．３马尔科夫过程相关理论２．３．１马尔科夫过程定义马尔可夫过程最先由俄国数学家马尔可夫提出，用来描述系统中状态之间的一转移关系一，再将系，是种较为特殊的随机过程。首先将系统视为个随机过程１２
北京交通大学硕±学位论文文献综化＂＂定义为研究变量一统中所有的状态，当系统由某变量取值来描述时，则可认为系统处于该状态。一若存在某一个特定的时刻，个随机过程中的状态转移概率，与转移前任何时刻所处的状态均无关，只由目前所处的状态所决定，此随机过程就称作马尔科夫（Ｍａｒｋｏｖ）过程。其数学表达式如下：Ｐｘ＝ｘｘ＝ｘ＝ｘ．．．ｘｆ＝ｘｘ，，，＿｛（〇」（〇，，＿，（〇２（，），｝＝Ｐ＝Ｘ＇ＸＸ｛（，），｜｝＝－其中ＸＸ表示ｔ１（〇时刻系统所处的状态，由定义在ｗ前ｎ，ｉ个时刻的状态乂义乂乂．．．ｚｆ，（＿Ｖ下（０（〇？，）时刻的状态（０的条件概率，与Ｖ时刻的状态，（ｉ）ｉ义ｆ乂ｆ的条件概率相等。只要之前的状态知＿已知，则可推出时刻的状态的状１）。（。）态概率。由此可Ｗ再次证明，当前的状态并不由之前的任何状态所决定，这种特ＷＳ１殊性也被称为无后效性或马氏性。２．３．２马尔科夫链模型下的可修复系统运用马尔科夫过程建模得到该系统响应的评价系统的可靠性指标时，需要提前使该系统满足马尔科夫过程要求的前提条件：系统中所有的组成单元的系统故障后的修复时间Ｗ及此组成单元的寿命分布均需满足指数分布，与此同时，状态＾＜变量（。）可Ｗ表示所有时刻该系统任意随机变量。并且需要使任意随机的状态变量保持相互之间的对立关系，具体解决步骤如下：（１）系统状态定义￡＝〇ｌ：系统中具体假设如下：所有状态构成集合可表示为：／ｎ系统正｛，，，｝，＝常工作的状态集可表示为：Ｗ０，１，足Ａ，故障失效的状态集可表示为；｛｝Ｆ＝ｎｋ＋＼，Ｋ，｛］（２）确定随机过程乂＞〇《＞〇假设随机过程为（，证明其是状态空间上的齐次Ｍａｒｋｏｖ过程。０，｛｝（３）由第二步所建立的其次马尔科夫过程确定相应的转移矩阵Ｑ。并根据所定义的过程，确定系统状态由状态ｉ到状态ｊ的转移概率ｑｉ，并根据此概率得出矩阵ｊ＝＋Ａ＇ＱＡｆｏＡｆ听（）ｉ；（）（）４心〇￡（）求解线性方程组，得出稳态概率，巧；ｒ；ｒＫ；ｒ＝００Ｋ０］，，，（？？，？）Ｑ（）ｌ＝７ｔ＋ｎ＋Ｋ７ｔ＼＼＾，？Ｊ（５）由第四步得到的稳定概率巧计算得到任意时刻ｔ时刻系统稳态可靠１３
北京交通大学硕壬学位论文文献综述度，该可靠度可由Ｗ下公式表示：２．４ＧＯ法基本原理ＧＯ法通过定义众多操作符，利用操作符来表示现实系统中的不同具体部件或、现实系统中的逻辑关系，把系统原理图流程图或工程图等按照特定的规则翻译成ＧＯ图，将系统概率作为指标根据相应的特定计算规则可准确地计算出各种可靠性指标。２．４．１ＧＯ相关符号法及术语（１）信号信号线是ＧＯ图中链接不同操作符的桥梁，Ｗ此来表示现实系统中的物流、信息流、资金流Ｗ及逻辑上的关系与进度等。信号线与部件单元的输入输出必须是相同的。同时，为了定义信号是否存在Ｗ及其衡量其存在的强弱，ＧＯ法引入了＂存在概率＂，其大小表示信号存在的概率，在现实系统中，存在概率在所有时刻的总和不一定一定为１。（２）时间点ＧＯ法引入时间点这一变量来衡量整个系统状态在不同时间点下的状态。ＧＯ法所描述的系统使用服务用户需在模型建立之初根据系统处理序列的目的Ｗ及无限的最大时间点来定义时间点的总数。（３）处理单元符号处理单元符号需要连接Ｈ类信号：主输入信号Ｓ、输出信号ＲＷ及分支输入信号Ｐ。其中输出信号是由每个输入单元按照ＧＯ法定义的特定逻辑生产的。ＧＯ法建模的输出结果是ＧＯ图，是Ｗ单元内部与单元之间的输入输出之间的关系Ｗ及选择不同的处理单元后进行系统建模而实现的。最主要的功能是表示部件与子系统一一、整个系统之间的联系。其具体步骤如下；第，定义定数量的离散时间点。此时间点需事先经过系统所服务用户定义参数，并且，迭些离散的时间点需要有能力反应处理的顺序，但并非必须是现实中真实的时间。第二，选择适合的符号，根据上述描述的系统、子系统和部件中依据功能所需选取。第Ｈ，通过信号线连接，将可Ｗ表示输入数关系的信号线来连接所有处理单元。同时，根据ＧＯ图所服务的客户与模型共同建立的评估目标来主治信号，最终得到系统ＧＯ图。１４
北京交通大学硕±学位论文文献综述建立ＧＯ图模型后，可Ｗ根据系统运转的时序关系，计算出种植信号在不同时间点是的存在概率，对整个系统进行整体评价。２．４．２ＧＯ法的６类基本操作符（１）两状态单元本操作符只能模拟出单元的两种状态，通过简单的成功信号通过，故障信号不通过这两种情形表示。类型１操作符可Ｗ模拟只有两状态的子系统：电阻、开关、放大器、，例如阀口、管道Ｗ及等。其算法如下所示：馬＝（０＾的典２的沙４的１其中，馬表示输出信号的可靠化Ａ（表示操作符１的可靠性；表（００示输入信号的可靠性。（２）或ｎ或口是表示输入与输出遇辑关系的符号一。它只有个输出但有多个输入，输入信号的最小值决定了或口的输出信号状态。就时序问题而言，输出信号是由输一个成功入信号中最早的到达时间点表示。就两状态问题而言，只要输入中有，则输出结果为成功。其算法如下所示：＝馬（〇ｎ馬（雌，，＝１，其中，Ｒｒ的表示输出信号的可靠性，Ｒｓ阳表示输入信号Ｓｉ的可靠性。ｉ（３）信号发生器信号发生器没有输入一，该系统的输入来源于另个系统发出的系统或独立于本系统的外部事件。信号发生器包含因素对系统的作用，也可模拟电源、水源等现实生活中的节点。同时，也可Ｗ表示外部环境的影响。（４）有信号而导通元件本操作符存在输出的先决条件是必须有两个输入信号，主输入信号可Ｗ通过还需要存在次数如信号来使元件接通。其算法如下所示：＝的骄馬（０２（０奶的其中，馬（０表示输出信号的可靠性；＾２（０表示次输入信号Ａ的可靠性；Ａ。（０表示操作符４的可靠性；表示输入信号的可靠性（５）有信号而关断元件有动作信号并且元件成功而关断通路时，主输入信号不能通过；若元件提前动作关断通路时，其他情况，主输入，主输入信号则不能通过下信号可Ｗ均可Ｗ１５
北京交通大学硕±学位论文文献综述通过。馬片＝－）馬１的鲜馬２（０）织５（０其中，馬Ｗ表示输出信号的可靠化＆２（０表示次输入信号Ｓ；的可化ＡｌＷ表巧输入信号Ｓ的可靠性；Ａ（０表不操作符５的可靠性；Ａｉ（〇表不输入信号Ｓ的可靠性。佩与口一个输出信号但存在多个输入信号来表示输入与输出的逻辑关系本符号只有。其多个输入信号状态中的最大值决定了或口的输出信号状态。就时序问题而言，输出信号是由输入信号中最晚的到达时间点表示。就两状态问题而言，输入必须为两个均为成功：，则输出结果为成功。其算法如下所示及沁＝及）行典＝１，其中，表示输出信号的可靠化馬，（０表示输入信号的可靠性。１６
北京交通大学硕±学位论文基于ＧＯ法的供应链系统可靠性建模３基于ＧＯ法的供应链系统可靠性建模３．１基于可靠性的订单准时交付能力分析３丄１供应链系统可靠性内涵随着信息技术Ｗ及经济全球化的发展，现在社会的竞争模式已经发生了巨大的变化，为了在日趋激烈竞争中获得稳定的发展，企业开始寻找与自己功能互补能够协同合作的其他企业成员形成统一的战略联盟。随着这种联盟形式的不断成熟与发展，整合关键业务流程、集成各成员关系的供应链系统应运而生。企业若要在激烈的竞争中谋求自身发展，除了保持自身高度的可靠性外，还必须要重视供应链系统网络外部Ｗ及内部各成员企业的整体及个体的可靠性。但供应链可靠性并不是一种显性指标，也并不是可Ｗ直接通过企业盈利能力或成本状况可直一接评测出来，这就需要引入种可Ｗ评价出供应链可靠性的功能，即需要供应链诊断来客观的、综合的评价供应链系统的可靠性。一背景下诞生的研究供应链系统可靠性的供应链系统可靠性诊断正是在这。，目前，国内外学者及各类研究机构都涉足供应链系统诊断领域对其标准与方法进行了深入的探讨。为更全面的开展供应链系统可靠性诊断的研究，沃里克大学运筹管理学院于２００６年１月专口举办研讨会；２００６年６月，在第八届供应链与物ｔＷ流年度峰会上，世界贸易组织也专口开设了供应链诊断研讨会。除此之外，国内外的专家学者也对该问题进行了众多的研究和探讨，并对究竟如何定义供应链系统可靠性及可靠性诊断做出了很多的讨论一，《供应链管理手册》书中给出了供应链可靠性诊断的含义，是指企业组织对其所在的供应链系统是否稳定、可靠地运行进行诊断评价。供应链可靠性诊断为企业评估自身及供应链系统可靠性提ｓ一供理论依据有助于提髙供应链系统的稳定性ｔｗ、增强系统的有效运转。般意，义上的供应链系统可靠性诊断，，是指Ｗ系统论为工具结合运筹学、管理学等理论方法，Ｗ可靠度、失效率、风险概率等为评价指标，对供应链系统运作效率作出评价、对存在的问题作出诊断。准确合理的供应链可靠性诊断具有全面性、系统性、动态性等特征，不仅对供应链系统进行基于可靠性的全面结构化评价，反映出各成员在供应链运转及企业战略改变过程中的角色转变，它最大的意义还在于可Ｗ针对自身薄弱的环节找出切实可行的改进措施，从而提高企业的运行能力，并最终体现在准时交付客户１７
北京交通大学硕壬学位论文基于ＧＯ法的供应链系统可靠性建模订单、完成企业经营战略等方面。订单准时交付率低的企业需要通过准确的供应链可靠性诊断，发现自身问题并准确的有的放矢，加强与供应链系统其他成员企业的联系，提高系统的可靠性，进而在面对内外环境的不确定性时仍能维持自身正常运转，提高订单准时交付能力。本章将基于这种分析思路，借助ＧＯ法对制造业供应链系统的可靠性进行全面的、整体的分析１＾＾及诊断。３丄２订单准时交付能力及可靠性关系分析随着客户订单在制造型供应链中扮演的角色越来越重要，需求等外界环境变化给订单准时交付带来的冲击强度也越来越大。在对基于产品市场需求的整个供应链系统的分析中发现，需求导向的大环境下订单交付能力是核也制造企业的核必竞争力，而普遍存在的订单交付率低成为了限制企业发展的瓶颈。订单交付率体现在时间、数量和质量上，并Ｗ时间为甚。订单准时交付能力差主要可概括为两方面原因，；首先为市场需求变化波动较快，对于任何产品来说其生产销售均存在相应的生命周期，其市场需求均会随诸多因素进行变动，变动周期与浮动范围在稳定中均存在很大不确定性。诸如季节、政策、同质品、新产品创新等方面的冲击等。故任何产品在市场上的需求均不会故步自封的保持稳定不变，在产品需求端的不确定性非常强，送也就反向向分销商并通过供应链不断向远离市场的成员增大不确定性，并且在供应链系统中不可避免出现的牛鞭现象，这种不确定性到生产商、供应商等成员环节已经扩大了无数倍。除此之外更为重要的原因是供应链自身的可靠性不足，进而导致供应链运转不畅，使得供应链的供应能力低下，产出无法及时满足客户不断变化的需求。此外，供应链可靠性不仅是影响供应能力的关键因素，更是在面对外界环境变化和各种不确定性因素存在时仍能正常运转的保证。文献研究表明，这两个因素并不处于同等地位，市场需求的变化会给供应链可靠性带来冲击，可靠性高就能维持正常运作不受干扰，保证在规定时间内较高的订单交付率。且相比较而言，市场需求的波动是不可避免的甚至是市场竞争一、经济持续稳定发展不可缺少的重要组成因素。其形成机理与结果在定程度上是企业所不可控的，故本文暂不对需求不确定性做出过多黃述，而将研究重点放在如何提高整个供应链系统的可靠性上来满足这种需求上的波动，进而达到订单准时交付的目标。，基于上述分析，可靠性差是导致整条供应链失效使得供应链系统各成员企业供应能力和终端市场需求目标的不匹配，造成订单准时交付能力不足的重要原一因。些企业Ｗ及对应的消费市场对于供应链系统的改进措施是希望所有终端消一费市场之前的供应链环节尽可能的增加产能Ｗ及供应能力，来满足切可能出现１８
北京交ａ大学硕±学位论文基于ＧＯ法的供应链系统可靠性建模的产品需求及波动，也就是销售系统拥有快速满足市场需求的能力并且制造商的规模化生产能为也够大一，同时保持定的定制程度。但站在核也制造企业的角度去分析，基于对终端市场需求预测及满足的供应链系统来说，其生产平滑可靠性与市场需求巧单在时间上的完成率成为需求不确定性因素干扰下评价供应链可靠性的主要因素。而这主要因素的满足还需要上游供应商具有较高的可靠性，供应商的准时供货是保障后续流程正常运转、避免库存积压过大的保证。由于市场需求存在不确定，供应链系统为满足终端市场波动产生的不确定性，将整条供应链一一整体进行分析作为个统，应从产品原材料阶段即供应商开始、，结合制造商分销商、零售商所有供应链成员环节来共同完善服务质量水平，快速满足终端市场需求来提高供应链系统效率和可靠性。要研究整个供应链系统的有效性，首先应了解基于满足市场需求下的供应链一－系统的运转模式。如图３１所示，般供应链系统均可Ｗ假设成为４级串连供应链系统，该系统又可划分出如下子系统：供应商系统、制造商系统、仓储系统Ｗ及分销系统四个部分，各个部分内部再由多个同类成员并联构成。供应链系统根据、产品需求组合与产品交付时间，综合考虑原材料半成品Ｗ及产成品在各成员系统中的流转时间，进而制定出合理的主生产计划，排产计划等，供应系统则根据生产计划灵活、敏捷地向下游生产制造系统提供所需的原材料及半成品，制造系统结合自身的生产能力，采取相应的工艺与计划，进行批量与定制生产后将产成品放入库存系统形成缓冲库存，后通过分销系统根据终端市场需求Ｗ及订单要求及时向市场提供产成品。在整个供应链系统环节中，仓储系统主要起到缓冲作用，其库存量的大小主要由生产品良Ｗ及终端市场一、客户在定时间段内对产品的需求情况来决定。交货时间巧求响应４巧届１〉＞臟呪单＜－．證吗＞供应子商系统造商子系统晌应时间巧求订，Ｓ制＾±产主计戈Ｓ＜巧存成本：￣￣￣．＾ｆｉ求响应ＩＳ５求订单＼Ｉ库存需求清单一￣乂＾ｙ需求响应＞交货巧Ｉ１Ｉ＞面转时间＜Ｊ＼￣〉供应子商系统分销商子系统采购策略…巧求订单配送品司弓ｋ３－图１产销存串联供应链系统Ｆｕｒｅ－－－１Ｐｒｕｉｉｉｇ３ｏｄｕｃｔｉｏ打ｓａｌｅｓｓｔｏｃｋＳｐｐｌｙｈａｉ打ＳｓｔｅｍｕｎｄｅｒＳｅｒｅｓＣｏｎｎｅｃｔｏｎＧｙ１９
北京交通大学硕±学位论文基于ＧＯ法的供应链系统可靠性建模由上述对订单准时交付能力的影响因素的分析结合对一般电力供应链系统运转模式的描述，可知供应链系统可靠性对于提升基于市场需求不确定性的订单准时交付能力起着至关主要的作用。本章基于ＧＯ法建模来详尽分析整个供应链系统的可靠性对订单时间层面的交付能力的影响。３．２供应链系统可靠性描述３．２．１电力二次设备制造业供应链现状作为一二次设备制造业供应链是Ｗ个典型的制造业供应链，电力订单生命周期为主线，设备制造商为核也，涵盖供应商、分销商等多各节点企业的供应链。二次一毋庸置疑，电力设备制造业供应链直是需求拉动型的，供应链上各个环节控制的自动化程度对比其他行业而言是最为先进的。在工业化４．０等先进生产方式的背景下一，电力二次设备制造业供应链可充分反映般制造业供应链的运作现状。因此本节Ｗ电力二次设备制造业为例一，对般制造业供应链系统可靠性进行描述，分析电力制造业供应链系统中的可靠性对终端需求不确定下的订单交付时间方面的影响问题，在具体建模之前先简要介绍下目前制造业供应链系统的生产现状。一电力行业作为比较特殊的行业，从供应链角度上来讲，送行业的主要产品是能源产品（少数企业还有热能的销售）全社会的吃穿住行和人，也就是电能，是们生活需要的公用产品。由于电能己经成为人们日常生产和生活中消耗的主要能源，不论城市或农村，不论生产或生活，不论信息传递或网络联系，家庭生活都一一离不开电，是种对社会是全方位的覆盖。个国家电气化水平越高，电力在全社会作用越大。使得电力工业成为关系到国计民生方方面面的基础行业。电力行业另一个特点是它的产品不能储存一，且社会对电量的需要是个不定量，它会随着地区、时间、季节、气候、人们生活等方面的变化而变化。这种不能储备，需要量又是瞬息万变的行业，就要求对供给和需求要有精确的掌握，Ｗ便及时进行调整和控制，才能够保证整个行业的稳定运行。兼备技术密集、资产密集型的电力二次设备制造行业，生产过程复杂繁琐、自动化水平高，加上电力企业对安全性的极高要求，设备种类繁多、对设备可靠性要求很高。我国电网己全面进入快速和规模化的发展阶段，特高压、远距离及大容量的传输对相应电力设备的要求更为严格。电力安全、持续、稳定的运行就必须坚实可靠的电力设备作保证，这不仅需要强调直接生产、输送和分配电能的一次设备的质量二，承担测量、监控目的的次设备可靠性更是不容小戯。电能作为一种特殊的能源形式，具有环保、经济且易传输、转控的特点，由于人类对电２０
北京交通大学硕±学位论文基于ＧＯ法的供应链系统可靠性建模能的使用极为普遍，所Ｗ电能更应该追求质量。目前，人类需求的不断变化和自动化技术的日新月异给电力系统带来了挑战，电能质量难Ｗ得到有效的保证，因此对电能质量的监测越来越重要，电力二次设备制造业也越来越受到人们的重视。３．２．２制造业供应链系统结构简图二一根据３．２．１节对电力次设备制造业的描述，在本节中选取条最具代表性的－供应链，并对其网络结构进行描述，描述其生产过程的供应链结构简图如图３１一：级和二级供应商所示。在该结构简国中，有两级供应商，二级供应商是原材料供应商即最原始的零部件供应商一；级供应商也即半成品加工商，对二级供应商供应的原材料进行整合加工等，负责整个供应链系统生产、装配等的直接供应。一一级供应商般电力二次设备制造业中此系统包括６个二级供应商、３个。因为在所需零部件种类与数量都十分巨大一，若只考虑核必制造企业的的级供应商而忽略其初始供应零部件的供应商将很大程度的规避掉其运转过程可能会出现的问题。除此之外，由于电力二次设备核也制造企业多与政府、电力公司等客户合作，所Ｗ系统中还包括２个分销商及终端客户来最大程度的模拟现实中的运作模式。零部件供应商Ａｌｌ１＿＿＿半成品供终端客户Ｅｓｉ＿「应商已２１＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿零部件供Ｊ应商Ａｉ２〇—Ｅ＿＿分销商４１终端客户ｓ２零部件供应商Ａｉ３终端客户Ｅｓ３半成品供生产制造商￣－ＩＩ零部件供应商〇３１Ｊ应商Ａ］４＿终端客户Ｅｓ４Ｐ零部件供Ｌ分销商〇—４２应商Ａ。］Ｌ半成品供终端客户Ｅ巧＿￣￣Ｉ鋪８：３零部件供Ｉ—￣￣广Ｉ应商Ａｉ６图３－２电力二次设备制造业供应链系统结构简图Ｆ－ｉｕｒｅ３２ＳｔｒｕｃｔｕｒｅＣｈａｒｔｏｆＭａｎｕｆａｃｔｕｒｉｎＳｕｌＣｈａｉｎＳｙｓｔｅｍｇｇｐｐｙ２１
北京交通大学硕±学位论文基于ＧＯ法的供应链系统可靠性建模整条供应链的运作从供应商到制造商最终到客户一，环环相扣、缺不可。因此任一环节的可靠性都会影响到系统可靠性，从整体角度来看，系统可靠性还包括各环节的衔接，串联和并联的方式不同也会影响系统可靠性，进而影响整个系一统正常运转：串联的连接方式个环节的故障即会影响供应链系统中后续环节的一正常进行；而并联的连接方式，个并联节点出现故障、其他并联节点正常工作，不影响整个系统的可靠性，也就不会影响整条供应链的正常运转，订单仍能达到准时交付的状态。３．３供应链系统可靠性ＧＯ图建模根据对上述对整个制造业供应链系统运转模式的基本分析，本节将在此基础上基于ＧＯ法的制造业供应链系统可靠性分析过程，首先确定整个制造业供应链系统的网络结构，再次基础上选取相应的可靠性评价指标来对各个成员的企业运一作进行前提设置，在定标准下，成员企业才可正常运转。从而使ＧＯ法更加贴近实际应用。３．３．１供应链系统可靠性框图结合一般电力制造企业生产模式现状Ｗ及对本文所言就的制造企业进行实际调研所总结的供应链结构特点Ｗ及目前存在的问题进行供应链可靠性建模。在本文中，将供应链系统总体上分为Ｈ个最基础的单元。其中制造企业作为核也企业处于整个供应链系统的中也位置，其作为整个供应链系统上游采购和下游销售的中必环节，是整个系统物流、信息流、资金流收集Ｗ及传递的桥梁。例如制造商的上游供应商对于零部件交付时间的齐套性能力的可靠性将会非常大的影响着制造商环节生产制造的可靠性，而且生产、装配、包装，进而到下游配送的总和可靠性又将对分销商、零售商的交付数量及时间产生影响。所Ｗ为了研究供应链整体供应链系统的可靠性，本文将主要从核也制造商和供应商着手。２２
北京交通大学硕±学位论文基于ＧＯ法的供应链系统可靠性建模—Ｑ—ｌｒＭ，１……—Ｎ—，Ｌ」—Ｍｚ。化—」Ｑ！ＭｓＩＩ＿〇＿「］Ｉ１Ｌ－＾Ｎ：ＩＩ］－Ｍ－４Ｉ——Ｉ〇４ＩＩ－－＿ＭｓＩＰ—｜＿」＾＾＿」ｔ＝ＩＮＩ１ａ＾Ｉ＾＾＾—一■－Ｍ」化ｆｉ图３－３供应链系统可靠性框图Ｆ－ｉｇｕｒｅ３３ＳｕｐｐｌｙＣｈａｉｎＳｓｔｅｍＲｅｌｉａｂＵｉｔＤｉａｒａｍｙｙｇ如图３－３建立供应链系统可靠性框图，分为了供应商（字母Ｍ、Ｎ表示）、制造商（字母０表示）、分销商（字母Ｐ表示）和终端客户（字母Ｑ表示）四个部二一分，其中Ｍ、Ｎ分别表示级供应商和级供应商。供应商、制造商、分销商、客户和供应链的可靠度分别由Ｒｓ的、Ｒ〇的、Ｒｄ的、Ｒｃ的、Ｒ的表示，由上文，终端客户需求的不可控因素较多，且电力二次设备的终端客户多为政府、电力公＇、企业＝司等政府性质的部Ｉ］，本文暂且将终端客户的可靠性视为１（即Ｒｅｔ１）。（）由于供应商、制造商和分销商Ｈ个基本部分Ｗ串联的方式相连，供应链系统的可靠度由Ｈ者的可靠度相乘得到。３．３．２制造业供应链系统ＧＯ图根据可靠性框图将供应链简化成供应商、制造商、分销商兰个基本部分，由一图３－２核也制造商有３个级供应商二、６个级供应商，２个分销商。对整条供应ＧＯ图３－４链运用ＧＯ法进行建模。，如图所示２３
北京交通大学硕±学位论文基于ＧＯ法的供应链系统可靠性建模Ｒｓｉ的民ｔＣ，（）－「六￣￣—ｌ（＾＿民民斯ＫＳ＞＾。＿｜１＾Ｌ轉六」轉度斗■－—￣￣￣」￣〇５－化）Ｌ２－！Ｉ（Ｔ：＾：；；＾；＾＾＾Ｋ＾Ｒｓ＾ＲｔＲ．（）。的困３－４电力制造业供应链系统ＧＯ图－ＭｍＦｉｕｒｅ３４ＧＯＦｉｕｒｅｏｆＥｌｅｃｔｒｉｃａｎｕｆａｃｔｕｒｉｎＳｕｎｇｇｇｌＣｈａｉＳｓ化ｐｐｙｙ其中Ｒｒ的为ｔ时刻外部环境可靠度，Ｒｓｉ的、Ｒｓ２的为ｔ时刻供应商可靠度，Ｒ。阳为ｔ时刻制造商可靠度，Ｒ、Ｒ为ｔ时刻分销商系统可靠度、、入、ｄｉ阳ｄ２阳；、、。入分别为外部环境、供应商、制造商、分销商的失效率。ｄ＝－—－－—－－＿－心ｔ）１ｌ１１ｉ？ｌ１１＇似１１？／？（ｔ）巧（…巧（，，）（化）巧｛｜Ｉ－－－－度（（＝－＿－）１ｉｆ（ｔ）１１ｆ（ｆ）１ｎ１■＾＇（（）。＂巧（ｐ２（。，）｛｝＝Ｒ（ｉｘ）Ｒ．ｔ）Ｒ｛ｔ）Ｒ｛ｔ）＾ｇ＾－…３（０依此对供应链系统可靠度建模－，如公式３１所示。供应商、制造商、分销商和供应链系统的可靠度分别由Ｒｓ的、Ｒ〇的、Ｒｄ的、Ｒ的表示，系统可靠度为Ｈ者可靠度之乘积。本章将订单的准时交付能力的高低概括为外部需求和供应链自身可靠性两个原因，由于外部需求的不确定性因素较为复杂且不可控程度较大，对实际企业的参考价值不大，因此本文着重考虑供应链自身的供应运作能力方面，并认为此能力具体体现在供应链的可靠性上。进而本章对供应链系统可靠性与订单准时交付能力之间的联系进行定性分析，通过对供应链系统可靠性的评估不仅可Ｗ判断及预测订单的准时交付情况，并且可Ｗ诊断出供应链系统中已经存在或尚未被发现的风险环节，，提高整体的运作可靠性并据此即使做出调整，增加订单准时交付２４
北京交通大学硕±学位论文基于ＧＯ法的供应链系统可靠性建模概率。由公式３－１可知系统可靠性和各节点可靠性息息相关，因此第四章着手对各节点的可靠性进行研究。由上文３丄１对外部环境的描述可知本文更多的从供应链自身出发，忽略外部环境可靠性的影响。因为大型制造企业市场部、营销部等部ｎ直接对接终端客户一，承担了分销商的些职责，且分销商处于供应链的最末端，其可靠性对供应链系统的可靠性影响较弱，因此第四章主要对供应商和制造商的可靠性进行描述，展开供应商准时交付和制造商按时作业的研究，探讨两者的可靠性对订单准时交付的影响。２５
北京交通大学硕±学位论文供应链节点可靠性建模４供应链节点可靠性建模４．１供应商交付时间可靠性建模随着经济全球化的不断发展，终端用户需求的多样性与不确定性对于整个系统的稳定发展起着越来越重要的作用，供应链系统的可靠性问题也受到了越来越多的关注。供应链是企业尤其是制造企业生存和发展的基石，而可靠性则是供应链稳定运转和持续发展的保证。供应链系统是由供应链上的各个成员企业构成，所Ｗ整个供应链系统的可靠性是取决于所有供应链成员的可靠性的能力，也就是供应商、制造商、分销商、最终客户都对整个供应链的可靠性有着重大的影响作Ｗ１用。而其中供应商作为整个供应链系统的起点，其可靠性就显得尤为重要，因为作为本文分析的核必生产制造企业，其上游供应链的可靠性将直接影响着制造一企业采购策略、生产能力、成本控制等环节进而影响其下游企业的工作能力，旦供应商的交付时间出现偏差一，将给后续工作带来很大的压力，在定程度上影响着订单准时交付率。４丄１基于马尔科夫过程的可靠性建模相关研究指出在订单驱动生产的总交货期中，生产时间仅占２０％，物流运输２时间占ｂｌ２４％，而采购等待时５４％，可见供应商交付时间在订单准时交付过程中所起的影响作用越来越大。４．１．１．１基本假设假设１，即上游企业供应商和下：假设整个供应商交付过程只有两个角色参与游企业制造商一（需求商），并假设只有个下游企业，同时向几个上游供应商提出需求假设２；假设每个供应商提供的都是同种类型的材料，并且相互之间不存在较为显著的质量差异假设３：假设供应商交付过程系统是可维修的制造商往往与供应商是协同合作关系，将核也供应商纳入协同平台，增加了信息共享一起，减少了风险也增加了供应商的可靠性，遇到故障制造商和供应商解决一过程发生暂时无，修复或改正出现的问题，使重新满足需求。且供应商某２６
北京交通大学硕±学位论文供应链节点可靠性建模法修复的故障一，制造商立刻与其他供应商联系，另供应商立即接替运行，不存在所有供应商同时出现故障导致系统无法继续运行的情况。所Ｗ可Ｗ认为整个交一付系统是可维修的，即任供应商发生任何故障都不影响其他企业，也不影响整个系统，并可Ｗ立即得到维修直到恢复到初始的状态，即正常工作状态和故障，状态交替出现假设４：假设下游企业需求率和上游供应商失效率、维修率、发生故障时间、维修故障时间等都服从指数分布，由于指数分布的无记忆性，因而可Ｗ运用马尔科夫过程进行描述４丄１．２状态转移图－１心Ａｔ）－ｉ／（Ａｔ）／ｇ／Ａｔ）／／＼；（Ａｔ）Ｙ，－ＡｌＡ（ｔ）Ａ（Ａｔ）／Ｖ／Ａ（Ａｔ），－ｉＡ（Ａｔ）Ａｔ）图４－１供应商交付系统状态转移围Ｆ－ｉｕｒｅ４１ＳｔａｔｅＴｒａｎｓｉｔｉｏｎＤａｒｉＤｇｉｇａｍｏｆＳｕｐｐｌｅｒｅｌｉｖｅｒｙＳｓｔｅｍｙ－供应商交付系统的状态转移图如图４１所示，其中ＡＡｔ、ｔ分别表示ｉｉ（）Ｈｉ（Ａ）过程的失效率和维修率，具体内涵表示见４丄２节。２７
北京交通大学硕±学位论文供应链节点可靠性建模４丄２供应商交付时间可靠性分析供应商交付时间是指制造商向其上游供应商提交采购订单开始到制造商从供应商处收到原材料并完全入库所需要的时间。按照时间顺序可ｔＵ细分为制造商采购订单提交、供应商接受订单并审核确认、供应商对将要出货的原料质量进行检查、原料出库、供应商配送、制造商验收原料、验收合格入库毛个过程。由于都不是同时发生而是按先后顺序进行的，所ＷＷ串联的方式建立可靠性模型：从失效率（Ａ、维修率沁和平均时间（ｔＨ个角度来考量，并用Ｘｔ表示ｔ时刻系统的）ｉ）ｉ）（）ｉ－。状态构建串行供应链的状态转移图，如图３３所示（０ｔ时刻，没有过程发生故障，整个系统正常工作—＾Ｗｔｔｉｉ￡Ｉ时刻，，１７，第个过程发生故障其他过程正常［，］＝ＸＸＸＸＸＸＸＸ工整个供应商交付过程状态向量为Ｘ，，，，，其中正常［〇，ｉ，２，３４ｓ６７］＂＂？Ｘ＝作状态Ｘ，且所有过程状态ｉ１。在连续的时间内，Ｘｔ。概率之和有２：ｉ＝Ｄｉ（）Ｅ＝０１２３４６７上是随机分布的在状态空间｛。且此串联系统中从失效率化、，，，，瓦，｝）维修率均服从指数分布，系统在任意ｔ＋１时刻的状态与ｔ＋１时刻之前状态无关Ｈ，（ｉ）仅取决于ｔ时刻的状态，且正，可认为Ｘ（ｔ）为齐次马尔科夫链常工作的状态空间表￡＝０￡＝１２３４５６７｛｝｛，，，，，，｝示为，失效时的状态空间表示为。可得在１时刻到１＋么１（ｔ－时刻各过程节点的失效率（Ａ）、维修率（＾ｌ）和平均时间）如表４１所示：ｉｉｉ表４－１供应商供应各节点交付时间分类明细Ｔａｂ－ｖＴｌｅ４１Ｃｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏ打ＤｅｔａｉｌｓｏｆＤｅｌｉｅｒｙｉｍｅｆｂｒＥａｃｈＳｕｌｉｅｒｐｐ序号过程失效率ａ＜）维修率（＾ｌ＜）平均时间（ｔｆ）１采购订单提交入１ｔｉ２供应商审核确认Ａｚ＾２ｔ２３出货质量栓查乂Ｍ－３＾３３４原料出库＾４１＾４＾４＾５供应商配送入５Ｍ＇Ｓ５６原料验收又６Ｍ－６［６７原料入库乂７Ｍ＂７＾７引入ｍ表示ｔ时刻各状态出现的概率，如ｍ〇（ｔ）表示ｔ时刻系统处于正常工ｉ的作状态的概率，ｍｔ）表示ｔ时刻过程１出现故障导致系统失效的概率。由齐次马ｉ（尔科夫过程性质可知，ｔ时刻到ｔ＋Ａｔ时刻在，发生故障并维修后的马尔科夫链微系数矩阵ｍ（Ａｔ）如下所示２８
北京交通大学硕±学位论文供应链节点可靠性建模／Ｖ＼１—ＡＡＡＡＡｔＡｔＡｔＡｔＸＡｔＡＡｔ又ｊ２３４ｓｇ＾＝ｉｌＡｔ１—ｉＡｔ００００００＾ｌｊ＾日１—［ｉｚＡｔ０００００＝柏Ａｔ００１－００００Ｘ４Ａ—ｔ０００１＾４Ａｔ０００＼Ａｔ０－Ａ００ｉ０００１ｉｔ＼ｓ［ｓ—ｌＡｔ０００００１ｉＡｔ０［ｅ＼＾Ａ０００１—Ｖｉｔ０００Ａｔ／＼ｙ［ｌｙ／Ｉ－乂乂乂入乂乂Ｓｊ＝ｉｉ１２３＾５＾７＼１１—ｉ０００００日［｜＾ｉ—ｉ０１＾２０００００｜２－０＂００１＾ｌ０００＾３３贝Ｉｍ＝人ｊ００１－ｉ０００ｍ日＾４—Ｉ００００１５００Ｉ５＾－＾０００００１＾０６６＼００００００１—ｉｙ／＾７＼将ｍ进行转换，得到的转移概率矩阵ｎ如下所示／Ｖ＼－乂入入ＡＡＡ乂么＜１２３４ｓ＾７＝１１－００００００ｉｉｆ０－０００００，＾２＾２＝—＝ｎｍ【００－Ｘ００００叫Ｊ３ｍ０００—ｍ日００００００－００＾５＾５—０００００，０ｐ５＼＾００００００—＾／７７ｍ＝ｍＸ＝０ｍ＝ｍＸ＝＝对ｍ赋值，令〇的｛的｝，ｉ的｛的Ｕ，，的ｍＸ＝７｛拍｝Ｍ＝ｍｍｍｍｍ－ｔｔｔｔｍｍｍ［，，ｔ，ｔ），ｔ），Ｗ］．．．４２的〇（），ｉ（），２（）３（）４（）５（６（７（）Ｔ＇Ｍ＝ｍｍｍｍｍｔｍ４－３．．．化Ｘ巧化），，，（ｔ）的［ＪＯＯ．扣）ｊ（）；］（）Ｔ则有Ｍ＝Ｍ？ｎ的的，－？＝？两边对ｔ进行拉普拉斯（Ｌａｐｌａｃｅ）变换，得ｓＭｓＭ（０Ｍｓ）ｎ（））（．－＝ｓ．ｓｎ．．Ｍ（０Ｍｉ）（）（）－１—Ｍ＝Ｍ？ｓ（ｓ）（０）ｉｎ（）两边通过拉普拉斯（Ｌａｐｌａｃｅ）逆变换得－－１１ｓｔ－Ｍ＝．ｓ．．－Ｍ０２ｉｎｅｄｓ．．．４４的（）（巧））（）＊／＾工＝．供应商交付过程串行链状系统处于］＾１作状态￡０的概率即总体可靠度｛｝－１－１－＋Ｗ＝．咕ｍｍ１＋＋１＋ｅ＝ｉ（、〇的为〇的（祐１）（ＳＬｉ）告＜岩过程ｉ出现故障导致系统失ｋ的概率叫的为ｉｎ＝－ｉＡｍ５．．．４ｉ阳ｉ知。的（）一当ｔ００时，总体可靠度－１＝１－ｍ〇＋…４６的（泣１（）台－Ｍｉ２９
北京交通大学硕－上学位论文供应链节点可靠性建模－１＝入ｌ＋４－７即…ｍ舶Ｈ泣１）（）ｉ［ｉ（］占＇供应商的交付时间为＝４－８ｔ＝ｔ．．．（）拭ｉｉ４．２生产作业时间可靠性建模一制造业供应链作为供应链管理的种经典模式，其可靠性影响因素也主要包一括Ｈ个方面：是供应链自身结构与运营状况，系统可靠性主要是由供应链系统自身结构所决定的，，供应链系统具有串联、并联和混联等结构不同的结构导致系统的可靠性也不尽相同。运营情况是指由于信息沟通的不顺畅，各节点企业没有及时的获取所需信息，导致与预计与实际的偏差，供应链的运营呈现盲目性；二是供应链上各节点企业自身情况，由于管理者的能力和素质不同，在各环节管理过程中往往出现不可靠情况，如沟通交流过程中的词不达意、标准规范的模糊性等一，导致制定的管理措施也不够准确，存在定的不确定性；Ｈ是制造业供应链的核必制造企业自身的可靠性程度，其计划、组织生产、装配、质检等环节的准时开工、完工等都会直接影响订单最终的交付时间。其中第兰方面即核必制造商自身的可靠性最为关键，如果可靠性得不到保证，企业对客户需求的响应能力将会受到限制，成本増加、库存积压等问题都会相继出现，还难Ｗ按期完成订单，导致供应链运作不畅，严重影响了巧单准时交付情况。４．２．１电力二次设备生产过程描述按订单生产，但（ＭＴＯ）或按库存生产（ＭＴＳ）是制造企业传统的生产模式其在面对多种类小批量、交货期限短、产品需求相差不大的情况下，出现了明显的弊端。满足顾客个性化需求又缩短了交货期的按订单装配（ＡＴＯ）生产模式应运而生，企业不再根据客户提交订单之后再生产，也抛弃了根据库存为客户提供标一定数量多样化的零部件准化产品的生产模式，而是先购买或生产，客户提交订单后，根据订单按照客户需求对产品进行组装，在满足客户个性化需求的基础上，很好的解决了生产周期超过客户预期、对客户需求变化反应慢等问题，但此种生，可能导致降低客产模式客户参与度有限，客户的个性化需求未得到充分的满足户满意度、増加库存压力和半成品滞留等结果。随着竞争的愈发激烈、客户需求越来越难Ｗ捉摸一，简单的单生产模式已经成为制约企业发展的径椎，生产作业＋装配作业的混合生产模式在制造企业中的应用则越来越广泛，电力二次设备等装备制造企业尤甚。因其多品种小批量的生产模式导致了生产过程、交付日期的多３０
北京交通大学硕±学位论文供应链节点可靠性建模样化，订单变化频率高、设备负荷率有失平衡，加上电力系统组织的复杂性，都给制造作业的可靠性带来了不小的挑战。随着经济、科技的飞速发展和人们对环境保护的大力提倡，社会对电力的需求大幅度增加一。由于电力系统危险系数高和电力产供销体化完成导致不能存储的特点一，电力系统的运行旦发生安全问题，后果将不堪设想。电力安全、持续、稳定的运行就必须坚实可靠的电力设备作保证，这不仅需要强调直接生产、输送一一和分配电能的次设备的质量。由于二次设备是对次设备（主设备）进行控制、调节、保护和检测的关键设备，肩负着控制、测量、继电保护等重任，因此二次设备的质量问题也直接影响到电力系统的安全运转，关系到电为的正常供应，其质量可靠性不容小颇一。电力二次设备的生产制造流程非常复杂，除了般电力制造业普遍的生产流程之外－２，还需要产前准备、产成品调试等工序，具体如表４所示。表４－２电力二次设备生产制造流程Ｔ－ＭＰｒｏｃｅｆａｂＳｅｃｏｎｄａｒｌｉｃＰｏｗｅＥｕｉｌｅ４２ａｎｕｆａｃｔｕｒｉｎｇｓｓｏＥｅｃｔｒｒｍｅｎｔｙｑｐ序号工序任务描述１计划根据订单的产品、数量、时间等需要安排生产／装配作业计划，合理分配资源和任务２领料根据订单所需产品领取相应的原材料３产前准备主要包括生产前所需辅助加工设备的准备，特别是有些加工设备需要提前预热，产品不同所需要的产前准备时间不同４一排产包括产品外壳、／二次元件等半成品的生产，生产过程主要包括热处理、创工、磨工、车工、喷漆、防腐处理等步骤一二二５装配包括组装、包装等关键环节，即壳体组装、／次元件装配、、配线次配件、母线装配等步骤６调试对产品的精度，是检验步骤的有为补充、准度等可靠性进行调整测试７检验对产品质量进行检验，确保符合客户需要８入库对合格的产品进行入库操作４．２．２基于图论原理的生产流程作业建模图论是Ｗ图为研究对象，由节点和有向线段构成，抽象描述事物间特定关系的方法。在复杂的混合流程作业计划编制问题上，虽然因作业任务的不同而导致生产装配工艺存在差异，路径的选择和时间安排上也存在着不确定性，但特定流程的工序和所需设备是确定的，工位间的相对位置也是固化的。因此，仍可Ｗ根３１
北京交通大学硕±学位论文供应链节点可靠性建模一一据实际情况建立种简化的网络关系图：是根据实际将现实中。建模步骤如下的混合流程工序抽象为多个可替换的工位组合，包括加工设备、辅助设备等功能相同或相近的工位，在工位上完成任务视为加工作业，在工位间则视为运输作业；二是根据抽象组合，将其映射到网络关系图中，其中节点表示加工工位，节点间的有向线段视为运输作业，其方向表示流程运作方向。这样就将现实中的工序、工位Ｗ及流程间的逻辑关系用网络关系图的形式直观的表达出来。基于图论原理对建模，为下文利用过程能为指数对关键作业可靠性做出评价奠定基础。４．２．２．１网络流程图８道工序？工序由上文，将电力二次设备生产制造流程分为了（①⑨），每道之间呈现串联的状态（根据订单的不同，所需的作业工序也不尽相同）；每道工序有若干个王位，各工位之间为并联方式相连，图中有向线段指明工序的前进方向和路径。计划领料…入库①？③？０？⑥图４－２电力二次设备生产制造网络流程图Ｆ－ｒＥｒｗｉｇｕｒｅ４２ＭａｎｕｆａｃｔｕｒｉｎｇＮｅｔｗｏｒｋＦｌｏｗＣｈａｒｔｏｆＳｅｃｏｎｄａｌｅｃｔｉｃＰｏｅｒＥｕｉｍｅｎｔｙｑｐ４２２２模型的．．．数学表达（１）基本假设假设１：实际生产过程为按订单生产和按订单装配两种生产模式并存的混合生产形态一，为了简化思考过程，将两种生产模式纳入到种模型中，并考虑到两种３２
北京交通大学硕±学位论文供应链节点可靠性建模生产模式间的并行性，假设按订单装配的情况不存在产前准备和排产工序，即产前准备、排产时间为零假设一—２：假设段时间内有多张订单，每张订单的重要程度不同，Ｗ段时间内加权订单完成数量最大化为目标建模假设３；每张订单所需要的工序事先已经确定且不再改变，订单之间所需的工序并不完全一一样，否则视为同张订单，只是对所需产品数量进行加总处理一一假设４：假设所有流程作业都为串联关系，即前项工序结束再进行下项工作假设５；假设所有加工、装配都是非抢占式，且所有设备都具有排他性，即在同一时刻任意加工设备只能加工一件产品（２）模型建立假设ＡＧ１Ｍｔ时间内有Ｍ张订单（即Ｍ项任务），ｍ表示第ｍ项任务（ｍ［，］），Ｗｍ表示第ｍ项任务的权重，Ｄｍ表示第ｍ张订单的交货期；每项任务的工序不尽相同，Ａｔ，ｍｎ表示第ｍ项任务的ｎ道工序（ｎＧｌ）表示第ｍ项任务第ｎ道［间ｍｎ工，ｔ为第ｍ项任务第ｎ道工序的开始加工时间序所花费的时间ｍ。，Ｔｍ。为第ｍ项＝ｔ任务第ｎ道工序完工时间，ｔ为第ｍ项任务第ｎ道工序的允许等待时间（０表Ｊｎ。；？。’示该任务在该工序无需等待），枯为第ｍ项任务加工前的最长允许等待时间（１；？。＜祐）；Ｈ。表示第ｎ道工序共有Ｈ。个加工设备，ｔｍｎｈ为第ｍ项任务第ｎ道工序在第ｈ个加工设备上的开始加工时间（ｈｅｌ，Ｈ）［ｎ］令订单ｍ的完工状态为Ｘｍ，加权订单完成数为Ｗ，则＇ＮＶ７＜订单ｍ的第ｎ道工序在ｔ时刻己开工脚Ａ（）术戶其中，。日。ｍ气＂０ｅＪｓｅｍ的ｎ道工序在ｔ时刻未开工，订单第（）？？八．ｒ＝／ＭＡＴＺｎ邮。，［化明￣｛＝｝ｍ＼Ｉ／ｊｌＩ令Ｅ表示库存量、Ｗ表示需要消耗物料ｊ的工序集合，工ｊ巧表示生产物料ｊ的序集合，Ｉ表示加工工序ｎ消耗物料的输入比，０表示加工工序ｎ消耗物料？ｊｊ。｜ｊ的输出比根据物料平衡原则有度＝－户＊＋Ｓ＊Ｉ４－ｋ…１０（）ｗｔ气剌’―〇心。６＇「ｈｃＨ］ｅ占ｈｅＨＪｊ／Ｌ」ｊＬ？第ｍ项任务所有工序的总松弛时间ＴＳｍ、最早完成时间ＴＺｍ和时间柔性（０为３３
北京交通大学硕±学位论文供应链节点可靠性建模Ｖ？ＴＳ＝■ｍｎ＊０１＝ＴＺｔ－＾…４１１｛）．．。气）（ＴＣＮＮ＾’ｊ仿＝＾—＝Ｅｆ／ｚ＾＋ｖｔ＋ｔ。口、口ｎ。。。。；＝＝ＩＴＳ＋ＴＺｎ＼ｎ＼■■（３）约束条件ｔ＜－ｍｎ．．．４１２（）一每项任务的任意一道工序允许且只允许被分配到相应工序中的一个加工设备上加工一一一，且每个加工设备同时间内允许且只允许加工同道工序Ｈ．ｎ且＇－含，其中？〇＊－ｍｎｈ－ｎｌＡ即汽（）４Ｊ３…Ｃ）一前道工序完成后一道工序才可开始加工，下￣－即．．．４１４）（一道工序对某种物料的消耗不大于这种物料的库存量任意时刻，且当该物料的库存量少于任一加工设备对该物料需求的时候，不安排此道工序的生产＊＊Ｗ－即气．．４１５心．（）４．２．３基于过程能力指数的生产作业时间可靠性评估４．２节基于图论原理对电力二次设备流程作业进行了建模，指出了制造商关键生产流程，本节利用过程能力指数着重考察关键生产过程的可靠性评价。４．２．３．１实际过程能力指数模型构建（１）常见的过程能力指数过程能力指数Ｃ，也称潜在过程能为指数是广泛用于评价过程能力的评价标ｐ准把企业实际客观的能力与既定的要求进行比较一，，全面地评价定时间内企业＝的实际加工能力。当过程中也（＾０与其规范中必（扣）重合（即ｉｌ）时，常用＾＾ｏ与不合格率不再一一来反映过程加工质量及生产可靠性程度对应，；但当〔９一缺陷此时Ｃ不能真实的反应过程可靠性程度。实际过程能力指数Ｃｋ克服了这，ｐｐ可Ｗ有效衡量过程的精度与准度。过程能力指数最先由一ＪＭＪｕｒａｎ（１９７４）提出，自１９９２年１０月第本专刊出口３］版，对过程能力指数的研究出现了质的飞跃，Ｃｍ、Ｃｍｋ等改进的过程能力指数ｐｐ３４
北京交通大学硕±学位论文供应链节点可靠性建模层出不穷，但这些指数大多不能推导出与合格率的对应关系，正如Ｃｍｋ指数的设ｐ＂ｉ计者Ｃｈｏｉ和ＯｗｅｎＰｅａｍ所说由于过于偏重理论层面，有的过程能力指数的应用与设计可能偏离实际，较为主观。我们承认，由Ｃｍ和Ｃ混合而成的Ｃｍｋ指数ｐｐｋｐ就存在送样的问题。因为Ｃｍｋ既不像Ｃｍ与质量损失函数相联系，也不类似Ｃｋ与ｐｐｐ一ｗ＂ｔｉ。，主观性较强。然而存在类似问题的指数不止Ｃ生产过程合格率相联系ｐ？＾ｋ个因此本文结合Ｃ与Ｃ，对从实际生产过程能力指数对可靠性进行评价。ｐｐｋＵＳＬ－ＬＳＬＴ—Ｃ—＝Ｐ６ａ３（７ｕＳＬ－ｉ＾－ＬＳＬ．ｆｔ。＼＼＝腳－…４（Ｗ其中１表示平均数，＾１＾，〇表示标准差ＵＳＬ、１８分别为公差上限和公差下限＾（２）制造商作业时间建模ＵＴ－ＤＴＴａ＝＝６Ｃ３ＣＰＰ＇、－Ｉ／／／／Ｉ－＝－＝ＣＣｉｘｋ）Ｃ１＿＊。＾（４１７）ＵＴ—ｄｔ２Ｉ）其中＾表示平均数＝１］了＋０了２，＾〇／为理想工作时间，〇表示标准差ＵＴ、ＤＴ分别表示生产流程时间上限和生产流程时间下限８８＝＋ｔ＾＂－第ｍ项任务的总作业时间为置）．．．（４１８）假设Ｔ为连续的随机变量，并服从正态分布，且Ｔ之间相互独立，则总作ｍ。ｍ。业时间Ｔｍ也服从正态分布。所Ｗ假设ｒ＝ａ＋？＋＋ａ＋＋ａ＋ａ＋ａｆ－．．４９＂．（１）．。；，／＂巧Ｓ／＂／＂ｇ－－、不考虑各流程作业平均时间偏差的情况，则有公式４２０４２１（）（）＝ａ＋ａ＋＂＋ａ＋＋ａ＋ａ－／Ａ片；．．．４２０（），Ａ２２Ａ，Ａ，，■〇＝ａｏ＋Ｃ＋ａ－Ｔ＋ｔＪＣＴ＋ＣＴ＋ａｃｒ＋ａ＋〇４．．．２１；Ａｓｓ。＇７卢８（）！Ａ！ｊ，Ａ－＝－由上述公式（４１０）可得对于任意的口。有《＾３Ｃ．．．（４２巧。＾／ｐ。其中，柏。是指工序ｎ的时间容差值，工序ｎ对应的Ｃ即为Ｃｎｐｐ考虑到各流程作业平均时间偏差的情况，则有３５
北京交通大学硕±学位论文供应链节点可靠性建模＋３Ｃ３Ｃ３Ｃ３Ｃ３Ｃ，＂ｗ２…，＂，＂ｉ２２ｉ２＋＋（）（）．６＜…１么２３＊（、４＾）３ｃ２Ｃ３Ｃｐｋ％ｐｋｌｐｋ％４２．．３．２作业时间可靠性分析设制造商作业时间的公差中必为＾ｉ，将上述公式进行变形整理得到容差范围、。容差值、容差区间分别为ＵＴ－ＤＴＣ＊成，。ＵＴ－ＤＴ＝３的－…４２４（）Ｑ二－７＋Ａ，：Ａ叫（Ｃ＝订若不考虑各流程作业平均时间偏差的情况，当１．０时，作业流程具有３水ｐ平＝，可计算各个工序对应的ＣＴ。，并由得出ＣＴ；当Ｃ２．０时，作业流程具有６口水平，ｐＪ－可得到各工序对应的（。，并由公式（４１３得出订。进而可由上述公式计算３口或６口水）平下对应的容差区间。当顾客约定的交付时间不在所得出的容差区间内，有可能满足不了客户的要求时，则需要分析每个工序作业时间的准确率，可表示为Ｙ＝Ｆ－｛ＵＴ）Ｆ｛ＤＴ）Ｄｎ—ＵＴ—ｊＤＴ／ｆ／。。。。肝—ｎＷ－ＵＴ－ｕ－ＤＴ、ｎ，「ｆ，、＾＾＾＝￣＾－／１＋／－１＝ｆ（—＾￣＾－－１））＋）－．？．？．？（４２５＇、），ａｏ〇■［）（Ｔ其中Ｆｘ为累积分配函数，ｆｘ为累计概率正态分布函数，由上述公式可计算（）（）＝出每个工序作业时间的准确率。若ＷＣ２，ｐ．０为判断依据则当某工序作业时间准＝确率小于９９，．９９９６６％时，则不符合６〇水平下的准确率若ＷＣ１．０；为判断依据ｐ则作业时间准确率需大于９８．７３％，若某工序不满足要求的准确率，则可判定为影响制造商作业流程的关键工序。即借助公式④⑤可得出制造商作业流程中的关键工序。４．３小结。４本章．１１＾＾供应商和制造商为主要切入点对供应链节点可靠性做了详细描述３６
北京交通大学硕±学位论文供应链节点可靠性建模节供应商交付时间可靠性：基于马尔可夫过程建立系统状态转移图，通过对供应链各环节的可靠度建模进行定性分析、失效率、维修率和平均时间建；对可靠度立状态转移矩阵，对供应商交付时间的可靠性进行定量研究。并Ｗ原材料Ｘ为例，结合５个主要供应商的实际数据进行实证研究：可靠度和平均时间等来衡量供应商的可靠性程度，Ｗ准时交货次数与巧单次数的比、和准时交货数量和订单约定数量的比来衡量供应商的准时交付能力，数据表明可靠性更高的供应商准时交付能力也较高，即可通过对供应商可靠性的评估来判断供应商准时交付能力，与第一小节的定性分析结果相吻合。本章Ｗ电力为行业背景，结合行业特殊性对电力系统核也制造企业的生产流程进行描述，基于图论原理，对实际运作过程中生产作业＋装配作业的混合生产模式进行建模，指出了核必制造商关键生产流程。后基于此模型结合过程能力指数对关键过程的作业时间可靠性进行定量研究，Ｗ６（１为标准评估其可靠性大小。利用ＥＲＰ、ＷＭＳ等信息系统中导出的实际数据进行运算，基于统计容差法得出核也制造企业作业时间的容差区间，评估其总作业时间可靠性程度，依据国家质量监督局给出的评价标准，可靠性为第阻级，程度不高。所Ｗ需要计算主要生产流程＝的准确率．，找出影响作业时间可靠性的关键工序。计算可得当过程能力指数Ｃ２０，ｐ工序满足＝业流即６Ｊ当过程能力指数Ｃ１．０时，即作ｃ标准下只有产前准备和入库；ｐ一７次，此时领料、排产、程运行万次有２作业时间不在４．４．１节计算的容差区间内。装配工序为影响制造商作业流程的关键工序，应设法进行改进３７
北京交通大学硕±学位论文面向订单准时交付的供应链可靠性评估及应用５面向订单准时交付的供应链可靠性评估及应用５．１供应链节点可靠性评估５丄１供应商交付时间可靠性评估由４，．１节所述将供应商自采购订单发出至交货入库的整个过程分为７个步骤并在每个步骤中分析每个供应商交付时间可靠性时，设计了失效率、修复率、可靠度、平均时间４个维度。本文通过送四个维度的定义来计算可靠性，其中每个供应商的工序节点的可靠性ｍｔ由公式３－５计ｒｎ算得出，其中ｔ）表示该供应商整ｉ（）ａ（－个交付时间的可靠性，其结果由公式３７计算得出。在总供应商除可靠性维度外还设计了总交付时间Ｗ及订单次数Ｗ及数量３个指标进行全面评估供应商供应能力。－其中总交付时间由公式３９计算得出。Ｗ原材料Ｘ为例，共有５个主要的供应商，分别ＷＡ－－，Ｂ，Ｃ，Ｄ，Ｅ表示。表５１至５５展示了５个供应商每个步骤的失效率、修复率等维度数据。表５－１供应商Ａ交付时间失效率、可靠度、平均时间明细表Ｔ５－１ＤＴＦａ民民ＭａｂＡｌｅｅｌｉｖｅｒｉｍｅｉｌｕｒｅａｔｅｅｌｉａｂｉｌｉｔｅａｎｔｉｍｅＳｃｈｅｄｕｌｅｏｆＳｕｌｉｅｒｙ，，ｙ．ｐｐ序号失效率（Ａ）维修率（Ａ）可靠度（ｍ）平均时间（ｔ）ｉｉｉ＾１采购订单提交０．０３１０．８８０．０３００．５２０８００１６１．２５供应商审核确认０．０１５．．３出货质量检查０．０３２０．７６０．０３６１４原料出库０．０３００．７６０．０３４０．２５５供应商配送０．０１７０．８７０．０１７１．７５６原料验收０．０１４０．７７０．０１５０．５７原料入库０．００２００．００２１＾３８
北京交通大学硕±学位论文面向巧单准时交付的供应链可靠性评估及应用５－２供应商Ｂ交付时间失效率表、可靠度、平均时间明细表Ｔａ５－ＤｂｌｉｖＴｉｍｉｌｕＲＲｌｉｉｌｉｉｆＳｕｌｉｌｅ２ｅｅｒｙｅＦａｒｅａｔｅｅａｂｔＭｅａｎＴｍｅＳｃｈｅｄ山ｅｏｅｒＢ，，，ｙｐｐ序号失效率ａ）维修率（）可靠度（ｍ）平均时间（ｔ）！Ｈｉｉｉ１采购订单提交０．０４５０．７０．０４８０．２５２供应商审核确认０．０３４０．的０．０３７０．５３００４１７１４３７５出货质量检查．０．０．０１．４原料出库０．０２１０．７６０．０２１１５供应商配送０．０３３０．８５０．０２９０．５６原料验收０．０４６０．７５０．０４６２７原料入库０．０３３０Ｊ８０．０３２０．５５－３供应商Ｃ交付时间失效率表、可靠度、平均时间明细表Ｔａｂ５－３ＤｅＴＦａＲＲＭＴＳＣｌｅｌｉｖｅｒｉｍｅｉｌｕｒｅａｔｅｅｌｉａｂｉｌｉｔｅａｎｉｍｅｃｈｅｄ山ｅｏｆＳｕｌｉｅｒｙ，，，ｙｐｐ序号Ｍ失效率ａ）维修率（ｉ）可靠度（ｍ）（ｔ）＾平均时间！ｉｉｊ１０８１０．００６０．２５采购订单提交０．００５．２供应商审核确认０．０１４０．８４０．０１５０．５３出货质量检查０．０１８０．８３０．０１９０．２５４原料出库０．００７０．７８０．００８１５供应商配送０．６．０１２２．５．００９０９０６原料验收０．０１７．８２００．０１９１７原料入库０．０２５０．０２５０．５＾表５－４供应商Ｄ交付时间失效率、可靠度、平均时间明细表Ｔ－ＤＴＦａＲＭａｂｌｅ５４ｅｌｉｖｅｒｉｍｅｉｌｕｒｅ民ａｔｅｅｌｉａｂｉｌｉｔｅａｎＴｉｍｅＳｃｈｅｄ山ｅｏｆＳｕｌｉｅｒＤ，，，ｙｙｐｐ序号Ｍ失效率（Ａ）维修率（ｉ）可靠度（ｍ）平均时间（ｔ）ｊ＾ｉｉｉ１采购订单提交０．０２８０．８７０．０２５１２供应商审核确０．认．０３６０．７９００３５０．５３出货质量检查０．０３２０．８７０．０２８０．５４原料出库０．０４５０．７７０．０４５２５供应商配送０．０巧０．８２０．０２７１６０朋７０１．原料验收．８００３５０．５７原料入库０３５００１￡＾￡＾３９
北京交通大学硕±学位论文面向订单准时交付的供应链可靠性评估及应用５－５供应商Ｅ交付时间失效率表、可靠度、平均时间明细表Ｔａｂ－ＤＴＦａｕＲＲＭｅＴｍｌｅ５５ｅｌｉｖｅｒｙｉｍｅｉｌｒｅａｔｅｅｌｉａｂｉｌｉｔａｎｉｅＳｃｈｅｄｕｌｅｏｆＳｕｌｉｅｒＥ，，，ｙｐｐ序号失效率（Ａ）维修率（ｌ）可靠度（ｍ）平均时间（ｔ）ｉ＾ｉｉｉ１采购订单提交０．０１８０１．８３０．０９０．５２０．０２８０８０１１供应商审核确认．．０３３出货质量检查０．００２０．８４０．００２０．５４原料出库０．０１２０．９０．０１２１５供应商配送０．０１２０．８２０．０１３１６原料验收０．０１４０．８１０．０１６０．２５７原料入库０．００７０．００８１＾表５－６原材料Ｘ主要供应商准时交付情况明细表－－ｍｅＴａｂｌｅ５６ＤｅｔａｉｌｓｏｆＯｎｔｉＤｅｌｉｖｅｒｙｏｆ民ａｗＭａｔｅｒｉａｌｓＸＭａｉｎＳｕｌｉｅｒｐｐ￣准时交巧单次准时交订单约定ｊ供应商可靠度气芒货（次）数（次）ｎ／Ｎ货（件）数量（件）ｑ／Ｑ，Ｃ大）＿ｎＮｑＱ１Ａ０．８５１６．２５９８１２６０７８１００５０５００００．６７．Ｂ０．７４５６．５２７３５０．７７７９３１００００．７９Ｃ０．８９７６５８７１０．８２如００６００００．９３Ｄ０．７７１６．５２３５８０．４０４７８７５００．６４Ｅ０．８９９５．２５８７９６０．９１１２０３３１４００００．８６由供应商整体稳定程度Ｗ及有效度计算结果进行分析可知，其中ｃ、Ｅ供应商可靠性在５个供应商中相对较高，可靠度都接近９０％，对原材料Ｘ的平均交付时间也为５个供应商中最低。因此Ｃ、Ｅ可Ｗ视为可靠性较高的供应商，在不考虑成本等情况下优先考虑。－－Ｘ的供应数据５６２０１２，包括准表展示了．３２０１４．３两年５个供应商对原材料时交货次数、订单次数和准时交货原材料数量和订单约定数量等维度。其中，准时交货次数与订单次数的比值及准时交货数量与订单约定的数量的比值可大致反应实际供应中５个供应商对原材料Ａ的订单准时交付情况。可Ｗ看出，各供应、商实际准时交付情况与计算出的可靠性程度大致吻合：供应商ＣＥ的准时交付情０８２０９１之比分别是０．９３和０．８６）况（准时交付次数之比分别是．和．，准时交付数量较于其他Ｈ个来说更好。通过对比可Ｗ发现，当供应商稳定性比较好即其可靠性４０
北京交通大学硕±学位论文面向订单准时交付的供应链可靠性评估及应用较高时，其对应的交付时间将会相应的缩短，其订单交付能力同时处于相对较高水平。因此通过评估供应商可靠性来判断订单准时交付情况具有较强的可行性和实际意义，即不仅可Ｗ通过判断供应商的可靠性来选择关键供应商，也可Ｗ通过提高供应商可靠性来提升整条供应链系统的订单准时交付能力。５．１．２生产作业时间可靠性评估５．１．２．１总作业时间可靠性评估Ｎ公司作为整条供应链的核也制造商，其生产作业过程如４．２节所述，从Ｎ公司ＥＲＰ、ＷＭＳ等信息系统中导出数据，根据需要得出各王序上限时间、下限时间－、平均时间和标准差，并由上文公式计算出变异系数、容差值等，整理如表５７所示：表５－７Ｎ公司各工序生产作业时间情况Ｔ－ａｂｌｅ５７ＯｅｒａｔｉｏｎＴｉｍｅｏｆＡＥａｃｈＯｅｒａｔｉｏｎＰｒｏｃｅｓｓｐｐ工序ｍｎ下限时间上限时间平均时间＾ｌ。标淮差变异系数容差值ＤＴＷｔＪｎ／ＨｎＴ＾ｎ＾计划１００１５０１１４．３２１２．３７０．１１７４．２２领料１２０１６８１４７．５３３０．９００．２１１８５．４０产前准备５０巧５２．６０１１．０３０．０２６．８排产２２２０２８５０Ｗ７３．１４４４．８５０．０９２６义１０装配７１２８００７６３．２０２０．９１０．０３１２５．４６２３０２５８７４９．６８调试３００．８８．２８０．０３检验１５０１８３１６４．００１１．７６０．０７７０．％入库７５１００８３００３．３３０．０４１９．９８．总和２６４如６４２％．６６１３３．４３０．０３８００．５８＾２－＝ａ＝由公式４２１得若不考虑各流程作业平均时间偏差口＾３７７５．５８（）＝２－＝＝若Ｃ．，再由公式４２４求得Ｔ＊３ａ＊Ｃ％８６７（）ｐｐ由于其目标作业时间为３７９２．９，则可得容差区间为＝７＝Ｑ（３％．９０６８．６７，３７９２．９＋％８．６７）（３４２４．２３４１６１．５７），国家质量监督局编写的一《质量专业理论与实务》书中给出了过程能为指数５－８与相对应工序作业可靠性的评价标准如表所示：４１
北京交通大学硕－上学位论文面向订单准时交付的供应链可靠性评估及应用表５－８过程能力指数与相对应工序作业可靠性的评价标准Ｔ－ＥｖｒｘＰａｂｌｅ５８ａｌｕａｔｉｏｎＳｔａｎｄａｄｏｆＰｒｏｃｅｓｓＣａｐａｂｉｌｈｙＩｎｄｅａｎｄｒｏｃｅｓｓＲｅｌｉａｂｉｌｉｔｙＣ值等级可靠性评价ｐＣ＞１．６７Ｉ可靠性程度很高，过程能力很好ｐ１．３３１．６７ＩＩ可靠性程度高，过程能力充分，应维持状态［，）虹可靠性程度一１．０１．３３般，过程能力勉强［，）．６７１Ｖ可靠性程度较低，过程能力不足，应采取措施改善阳．：巧ＩＣ＜化６７Ｖ可靠性程度很低，过程能力严重不足，应全面检查或停工整顿ｐ■利用公式Ｃ＝Ｗ－公７７６０和上表数据可得总作业时间对应的过程能力指数ｐ＝Ｃ，０，，．９６８即对应第ＩＶ级，过程能力不足，可靠性较低应找出影响作业时间ｐ可靠性的关键工序，并设法改进。５丄２．２关键工序判定由于可靠性程度较差，没有达到Ｎ公司的预期，所Ｗ应分析８个主要流程，计算各自的准确率－，进而得出影响作业时间可靠性的关键工序。由公式４１７，并（）－结合标准正态分布表可得各个工序作业时间的准确率：，如表５９所示５－９Ｎ公司各工序生产作业时间及准确率情况表Ｔ－Ａｃｃｕｒａｂｌｅ５９ＡＴｉｍｅｏｆＰｒｏｄｕｃｏｎａｎｄｔｉａｃｙｘ工序ｍｎ下限时间ＤＴ上限时间ＵＴ平均时间ｉ。口准确率ｆ（＾标准差。）计划１００１５０１１４．３２１２．３７９８．９１７５４领料２０１６８１４７．５３３０．９０９８．７２８８６１产前准备５０５５巧．如１．０３９９．９９９９６排产２２２０２８５０２６７３．１４４４．８５９８．７０１２４装配７１２８００７６３．２０２０．９１９８．７１１６３．９９调试２３０３００２５８８７８．２８．０１６２１检验１５０１８３１６４．００１１／７６９８．Ｗ４Ｉ６入库７５１００８３．００３．３３９９．９９９６７总和３６４＾４２５６．６６１３３．４３＾＝由上表，当Ｃ２．０时，只有产前准备和入库工序的准确率大于９９．９９９６６％，ｐ口工序都为在＝满足６标准，其他６口要求下影响制造商作业流程的关键工序１．０；当Ｃｐ时，领料、排产、装配工序的准确率小于９８．７３％，不满足３ａ标准，为影响制造商４２
北京交通大学硕±学位论文面向订单准时交付的供应链可靠性评估及应用作业流程的关键王序。因此制造商需要通过提高这些工序的作业时间准确率来提高整体作业的时间可靠性。５．２供应链系统可靠性评估５．２．１ＧＯ图的定性函数表达５１数．２丄学表达式根据ＧＯ法构建整条供应链的可靠度Ｒｔ）、风险概率Ｆｔ）、失效率、函数表ｅ（ｅ（达式如下．＇＝＊片＊Ｃ（０（０。（０＜＝－ｆ…ｃ（０ｌ＊ｃ（０料）／＝＋乂＋乂＋乂ｃ，。＜／其中＝－－－１１１［［＝１－ｌ－１－１－１－＊＊＊ＷＷ）｛［（Ｖｚ）（Ｖａ）］２＞｝－－－－－－－－－ｌ１１（ｔ）１（１■＾（ｆ）１（（）１１？＾（ｔ）１＊（（）Ｊ？－－－｛［（ｉ５＿４）（＾５＿５叫（１５＿６）（气５７）］［（２９）（２１。化＝１－１－－ｔ（））１Ｖ［如叫［Ｖ］－－－－－－＝－＊ＷＷ：１ｌｙ？（ｆ）１１１１（．．．５２｛ｉ２＿ｉ２［（Ａ５－Ｉ４）（Ａ－Ｉ）（－１６叫］｝（）５５＆５１－（（－－Ｗ－Ｗ）１１１｛Ｖｉ３［（Ｖｎ）（Ｖｉｓ）］｝其中－Ｉｒｔ５－可Ｗ表示为ｅ针对外部环境１子系统的失效率、，其可靠度Ｒｒ的－－ｅ５２子系统的失，－针对供应商１效率、５－２其可靠度Ｒｉｓ２的可Ｗ表示为５－同理可得表１０４３
北京交通大学硕±学位论文面向订单准时交付的供应链可靠性评估及应用表５－１０供应链系统失效率和可靠度代号表－ＦＴａｂｌｅ５１０Ｃｏｄｅｉｌｕｒｅ民ａｔｅａｎｄ民ｅｌｉａｂｉｌｉｔＳｌＣｈｉＳｔｏｆａｏｆｕａ打ｓｅｍｙｐｐｙｙ组成部分子系统失效率可靠度－Ｉｔ－＝ｒ５Ｒ外部环境１Ｘｒｒ的ｅ－ｔ－＝、５２２１５乂１５－２民１５－２的ｅ－＝１Ｒ－５３乂１５－３ｉ５３（ｔ）ｅ—－＝１５４乂ｉ－４Ｒｉｓ－４ｅｓ的二级供应商，￣＾ｉｓ－５ｔ１－Ｒ＝５５乂１５－５ｉｓ－ｓＣＯｅ－ｔ－５－Ｒ＝ｅ、ｓ６１６乂ｉ５＿６ｉｓ－６（ｔ）－ｔ、ｓ－７１５－７Ｒ＝入ｉ５＿７ｉｓ—７的ｅ乂ｚ－ｓｔ２－民＝８乂２－８２－８的ｅ一２－Ｒ＝级供应商９人２－９２－９的乂－ｔ２－＝２ｉ〇１０乂－民－１）ｅ２１０２１〇（－＾ｔ制造商１０－１１Ｒ＝ｅ〇Ｋ〇（ｔ）［乂－－＝。１２１２１２入１２－１２Ｒｌ２－１２（ｔ）ｅ分销商，ｔ＝口－。－１民１２３乂１２－１３１２－１３的ｅ、日—－＝１５１４乂１５－１４民１５－１４的ｅ＝、Ｓ－＂ｔ１５－１５乂Ｒｅ１５－１５ｉ５－１５的５－民＝终伽客户１１６乂１５－－ｔｅ：１６１５１６（）、５－１八－Ｒ＝１５１７乂ｉ－１７ｉ－ｉ７（ｔ）ｅｓ５乂－＂ｔ－＝ＩＳ１５１８乂１－１８民ｉ－ｉｓ（ｔ）ｅ５５可得Ｒ二＊－－（－＝－ｉｔ）Ｒｉｔ）ｌｌＶ？ｉｔ）ｌＲ（ｔ）Ｒ（ｔ）Ｒｉｔ）＋Ｒ｛ｔ）Ｒｉｔ）Ｒ｛ｔ）Ｒ｛ｔ）Ｒ｛ｔ）［（））ｌＪｌ２－８Ｌ＼１５－２／Ｖ１５－３／Ｊ２－８１５－２２－８１５－３２－８１５－２１５－３－义＋义－－【＋Ｖｔ＋Ｖ＋＇（１）（Ｖ）Ｕ－）＿ｅ：｜，！＋ｇｉ，＋．ｉＶ，ｅ＿义＝乂＋乂＝＝＋＂ａ义＋义＋义ａ…５３令，，（）２－８Ａｓ－２－１－－－－。１１２８５３。２８ｌＳ２１５３——。：ｗ。＝—－则犀Ｗｅ＋ｅ．．．口４＂）同理４４
北京交通大学硕±学位论文面向订单准时交付的供应链可靠性评估及应用－（－—ｔ———ｔ—？￡吼丐化丐化２ｓｐ＝＋ｙ扣６＋０＋６ｇ＋６＋６＋６■２－相（－馬（－？一（—【—（－ａ【—ａｆ＿＾＿＾１〇＿＾句１＿£听１２＿£咕３＿£句４＿ｇ２ｉ５＿ｅｚｉｅ—＂（＿口（－＂１—＂［—《—口（－ａＣ＿口１＿£２１７—６２１８＿台２１９＿ｅ２２０＋ｅ听２１＋６２２２＋ｇｇｓａ＋６２２４＿ｆ—ｆ＿口【—口［＿口【—口【＿（听巧听巧２２７２２８２２９２３〇听３１＋台＋ｅ＋£＋ｅ—£—ｅ＋£＊＝＝＝＝乂＋乂ａ乂＋义ｏｒ义＋乂幻ｒ乂＋乂ｏｒ，，，，，义＋乂＝＂又＋义＝ａＡ＋＝ａ乂＋＝？，，，’２－－－－－Ａ－＂－＼－１。１５４２５２１。１５６巧Ｉ。ｓ６２１。７２８Ａ＋乂＋乂＝ａ乂＋乂＝ａ＾＋乂＋乂＝ａ＞＾＾，，，－－－－－－－－－２９１５４巧５巧２９１５４１５６２１０２９１５４１５７２１１乂＋义＋乂＝＂乂＝＂乂＝，＋乂＋义，＋乂＋’２－９５－５５－６２２２－９－－－－－１ＳＳ，Ｓ７２。２９５６７Ａ１．，，＼ｈ乂＋义＋乂＝〇Ｔ乂＋乂＋乂＝ａ乂＋乂＋乂＝ａ，，＾＞，＞２－－－２－－－２－１－－１０１５４１Ｓ５２１５１０１５４１５６２１６１０５４１５７２１７乂＋乂＋乂＝＂乂＋义＋乂＝＂Ａ＋＋＝＂，，，２－－－＿＂＿＿－－－１。１Ｓ５１６６２＂２，。５，ｓ７２＂１。＼６Ａｓ７２２。义＋乂＋乂＋乂＝ａ乂＋乂＋乂＋乂＝ａ，＞，２－９－－－２－－－－１５４１５５巧６２２１９５４５５１５７１１１１１义＋＋乂＋＝任Ａ＋乂＋乂＋乂＝＂，，２－９＼－５－６Ａｓ－７迎＿５－５５－６５－７２＂－，９１１１义＋乂＋乂＋乂＝ａ乂牛乂＋义＋义＝ａ＾＞－，，－－－－－－－２１０１５４１５５巧６２２５２１０１５４巧５巧７２２６乂＋义＋＋义＝＂义＋乂＋义＋义＝＂，－Ｓ－Ａ－－，—－—－。２｜。１１ｓ６１５７２打２１。．５５１５６，５７８－＋义＋乂＋乂＋＝＝＂…５５乂＂＋乂＋义＋又＋，（），韦－９－－－－—－－－Ａ－，Ｓ１１ＳＳ１５６．５７２２９韦１。｜５４１５５，５６ｓ７２３。义＋＋乂＋义＋＋义＝。２－９４－－—－－，。，５４，５５＼６，５７２３１—【—＇＾２—。心３＝６＝－，＊（ｔ）６…５＂２（巧＝１＝假设本文不考虑外部环境对供应链可靠性的影响，即设Ｒ的，〇ｆ、则表达式可化为乐＝＋－＊尿（如心把ＷＡ辟心（ｗｗＷ。Ｗ把＂）。＝－－ｆ１片－．．．口７）ｃＷ。（０乂＝乂＋义＋乂ｊＩＣ５〇ａ５．２丄２表达式规律（１）可靠度函数与画数图形＝＝令Ｙｌｎ巧，Ｘｌｎｔ，则Ｃ的）４５
北京交通大学硕±学位论文面向订单准时交付的供应链可靠性评估及应用７＝ｉ＂ｔ－成Ｗ－片＊尿如）（如（｛（心心心的，＂。却＂＝ｌｎＭ＋ｌｎＭ－２＋ａｅ（Ｊ＇ｙ＝－２＋乂ｅ（。）其中口口口口口〇口＂ａ口＂口＂＂＂口＂＋＿〇＋＂＋口二＊＋＋＋＋＋６£６＃色６ｅ６６色色１１。？，■—。一：扣—２１—２１２—１、，一，＂一２１—一＂一—：巧—口〇＋拉＋！打＋２幻Ｑｅ色ｇｇｇｇｅｇｇｇｅ０Ｑｇ＊－口＊口口＊ａ口〇＂〇＂口口口口口ａ！：，｜田＊Ｔ？。口Ｉ＂＂一口一＂？—ｉ—＋６口＋６似＋£ｍ十６口口？一£口一£口＋６—６£６ｇ台－—－＋＊口口＂口〇＂口口＂ａ〇ａ１，１１１＂Ｈｉｉ１？１叫／！｜，，＿£＋£＋£＋£＋£＋６－－‘口＊口－口口＊口口ａａａａ，％：１气１１｜％１＂ｎ，＂口，＂＋＾！＂如＿：：＿＿＋０＋６£ｇｇ‘－‘－？＋＋口口＊〇＋＋？口ａ＜〇？＂口＂ａ〇ａ７ａ，，〇１，，，１１，，１ｉ—ｅ，１，扣＿£１１口＿£气，口Ｉ＋£％。—£—£—ｇ〇＂＿£口】，＿ｅ，＂＊？－。－。。－。。－。。＂。－。。－。。－。。－。。＂。。＂。。，…口】＂。，＂－。。－。＂－。－＋£口＂。，。。，＂牛。＋＋£ｅｅｅ＋£＋ｅ＾£６—＊〇＊＂。＋。。＂。。。。＊口＂＊。。。。＇。。＇ａ：，。１，，？。：１，１，！＂。，１，。！《。—口。＿。，。－。。，＋£！＋£＋£＋£＋＾＋££Ｇｅ‘－－〇‘口＂－＂－口。＂ａ＂。。＂ｉ，＿ｅ。。，一６。。，＋£。，＂＋£。》〇＋£，。＋６，。，，‘？－－＂。＂口＂＋口＂〇〇＂口＋〇口‘ａ口口口ａ。：１。】，＂—１，＂＿。，—犯一口＂＋０，＂＋£？＂＋６。＂＋£＋£＂££££‘－－＊‘。。＊。。－。。＊。。＊。。。。１。川。，。。。１＂，＂，—£１＿ｅ’＂，＿ｅ。！，：—ｅ。＿ｅ，＂＿£。娩＋＾。化＋£《：。－．．．５８＊，＋＋＋＊＊＋（）。。。。。。＂。。。。。。。。＂。。？。＂＜。棚。。。，口】＂—。，＂－！’。。。。１，。＋６＋６＋６＋６＋６£６＋６义【义【。。＂＂二。－。。－。Ｍ＝ｅ＋６ｅ＋ｅ２由于Ｙ是关于Ｘ的分段函数，因此分四种情况考虑＝＝１）当ｔ０，令Ｒｃ（ｔ）ｌＸ０＜１；＜１Ｘ＝ｎ＜ｉ＜ｅ＜。当，ｌｔ０，贝ＪＯｌ＇Ｘ＂２Ｘ－＝ｅ＝－＜，Ａｅ＞０５Ｙ口＋；ｌ〇）０Ｙ２＋）．．．９（〇（）＝－００因此函数ＹＩｎ（０）上Ｗ递增的速率单调递减，渐近线为化阳，）在＝ｎＭ－ｌ＋ｌｎＭ５３ｙ２，函数图形如图所示ｉＸ３＝＝＝＝ｎＭ－２）当ｔｌ，Ｘ０，ｅｌ，Ｙｌｉ＋ｌｎＭ２（＋Ａ〇）Ｘ１Ｘ＝当ｔ＞，ｌｎｔ＞０，则ｅ＞１＂＇Ｘ２Ｘ４Ｙ＝－＋＜０＝ｅ＞）口；ｌ〇）ｅ，Ｙ（２＋Ａ〇）０＝〇〇因此函数ＹｌｎＲ在（０＋上Ｗ递増的速率单调递减，且无渐近线，函（ｃ的），）数图形如图５－１所示４６
北京交通大学硕ｄｂ学位论文面向订单准时交付的供应链可靠性评估及应用牛Ｖ＂…—泌？姑於－２乂？。…．．．．．……＞＼５－－ｘ图１供应链系统可靠度函数ｙ图形Ｆ－－ｉｇｕｒｅ５１ｙｘＧｒａｐｈｏｆＳｕｌｙＣｈａｉｎＳｙｓｔｅｍＲｅｌｉａｂｉｌｉｔｙＦｕｎｃｔｉｏｎｐｐ则供应链系统可靠度函数在ｔｅ０，＋〇〇也是单调递减，且其值域范围为０，１，（）（）函数图形如图５－２所示‘、民ｗ？ｔ图５－２供应链系统可靠度函数民伯－ｘ图形Ｆ５－－ｘＲＦｕｎｉｇｕｒｅ２民ｔＧｒａｈｏｆＳｕｌｈａｉｎＳｙｓｔｅｍｅｌｉａｂＵｉｔｃｔｉｏｎ（）ｐｐｐｙＣｙ（２）失效率函数与函数图形５６［１认为失效率函数基本符合韦伯分布５－８有学者，则可将公式（）转化为４７
北京交通大学硕±学位论文面向订单准时交付的供应链可靠性巧估及应用曲ｍ－迎－ｍ＿＿１〇１＾ＣＢ１ａＵｓ〇ｄ５－…１０（）Ｙ＝＝ｌｎＡＸｌｎｔ令ｃ），，则可得失效率函数随时间的增加单调递增，即供应链（系统的失效率随时间的推移而增大５－３，函数图形如下图所示Ｖ乂＿‘万切，ｆ＝ｆ。－函数乂－图５３供应链系统失效率ｔｔ图形）Ｆｕｒｅ－－ｔｉｎｓｔｅｍＦａｒｅＲｉｇ５３Ａ，ｔＧｒａｈｏｆＳｕｌｙＣｈａＳｙｉｌｕａｔｅＦｕｎｃｔｉｏｎ（）ｐｐｐ－＿ｉｔ，（Ｙ，ｆＹ曲ｔｔ》＿！ｊ＿气‘２如图５－３所示，失效率函数有两条渐近线，可Ｗ得出在较早的阶段失效率函数主要由形状参数ｍｓ决定，即此时供应商的失效率在整个供应链系统的失效率中起关键作用；在运作后期，制造商的失效率大小则成为了影响整条供应链失效与否的关键，且随着时间的推移影响程度增加。５．２．２供应链系统可靠性评估由上不考虑外部环境对供应链可靠性的影响＝１＝，即设Ｒ，、０由于终ｒ的；端客户需求的不可控因素较多，且电力二次设备的终端客户多为政府、电力公司、企业＝ｌ等政府性质的部口，本文暂且将终端客户的可靠性视为１（即Ｒｔ））。ｅ（＝－－－义＝乂＊乂１１ｙ？（ｔ）１Ｗ＿－－［ｉ２２Ａ２１３。－。－ｉ］［］，，２１２即．．．，（５ｎ）５－其他组成部分的失效率与可靠度数据如表１１４８
北京交通大学硕±学位论文面向订单准时交付的供应链可靠性评估及应用表５－１１供应链系统失效率和可靠度数据Ｔａｂ－ｍｌｅ５１１ＤａｔａｏｆＦａｉｌｕｒｅＲａｔｅａｎｄ民ｅｌｉａｂｉｌｉｔｙｏｆＳｕｌｈａｉｎＳｓｔｅｐｐｙＣｙ组成部分子系统失效率可靠度－＾ｔ５－＝Ｒ＝ｒ＝外部环境１ｖ０ｒ（ｔ）ｅｉ二－２０级供应商１５．１４４８０８５１．－１５３０．３７７５０４５．７－１５４０．１０８８０．８９７－１５５０．３３５３０．７７１－１５６０．１０１２０．８９９－１５７０．２７４９０．７５１一２－８０２级供应商．１１０．８９３２－９０．４７１６０．６５５２－１００．；３６３７０．７１３０－制造商１１１０．４５０２０．６８４－分销商１２１２０．０６５２０．９４－０１２１３．１２８１０．８６２＝０＝经计算得出Ｒ的．９０４１Ｒ的０．９９１７ｓ，ｄ＝＊＝＝＊＊＊又５１乂１５—２义１５＿３＋乂２＿８０．１６６７，斗Ｓ２（又１５＿４义１５—５又１５－６义１５＿７）牛＊＝（文２－９又２－１０）０．１７１５又＝又＊又＝化０２９５５１５２ｔ＝Ｒｔ＊Ｒ＊Ｒｔ＝０＝１－＝因此．６１３ＦＲｔ０．３８７，Ｒｃ（ｓ（〇ｔ）），ｃ（〇ｃ，））（ｄ（（）义＝＝乂＋义＋义０４７９６ｃ５〇过．５７ｓｓｔｌｔｉＲ＝按照王雪梅、李阳珍等人的研究，可靠度ｅａ）０．６１３属于较低水平，可靠性较差－－，供应链运作期间较易出现故障，且由表５２和图５５可知，该供应链系统可靠性主要由核必制造企业可靠性决定。根据实际数据可知该计算的时间段内，平均订单准时交付率为５１．７％，处于较低的水平。－２０选取２０１２．３１４．３两年内Ｎ公司１５种产品订单实际数据，计算出各自可靠性大小订单准时交付率数据，利用ＳＰＳＳ软件进行回归分析，构建的散点图如图＾５－４所示；４９
北京交通大学硕±学位论文面向订单准时交付的供应链可靠性评估及应用－．８０００〇７０００－〇ｎ＊〇誦－這〇〇准时〇父〇〇付〇－〇率．５０００〇〇〇〇〇〇－．４ＣＫ５０〇－．３０ＣＫ）＂＂＂ＩＩＩｉ’４朋Ｑ．５０００．６０００．７０００＜８０００綱０可箭皮‘图５－４订单准时交付率与可靠度关系图－－Ｆｉｇｕｒｅ５４化ｅＲｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐｏｆＯｎｔｉｍｅＯｒｄｅｒＤｅｌｉｖｅｒｙａｎｄＲｅｌｉａｂｉｌｉｔｙ由图５－４可知，系统可靠性与订单准时交付率有较强的线性正相关关系，系统。可靠性越高，订单准时交付就越容易达成５．２．３供应链可靠性评估应用可靠性的大小决定了系统抵抗外界不确定性因素干扰的能力，保证系统的正常运转、产品如期生产并交货，直接影响订单的准时交付。上述章节给出了对供应链节点乃至整个系统的可靠性计算公式，因此可Ｗ通过将现实数据的代入得出系统可靠性的大小，并通过对节点可靠性的计算找出症结所在，找到根源更好地提高可靠性。对供应商交付和生产作业两个节点子系统的流程进行了细化，利用马尔科夫过程和过程能力指数等理论方法可Ｗ帮助企业找出影响供应链准时交付的关键流程，企业在对自身及其他供应链成员企业更好的了解基础上，更为迅速的抓住关键，，提高整条供应链的工作效率解决订单准时交付率低的问题。对于面向订单需求拉动的二次设备制造型企业来说，Ｗ供应链为基础的订单５－４通过代入实际数据计算出可靠度大小准时交付能力成为企业的核也竞争力。图，５０
北京交通大学硕止学位论文面向订单准时交付的供应链可靠性评估及应用构建出订单准时交付率与可靠度的散点图，由图可看出具有典型的线性正相关关系。因此可Ｗ通过对可靠性等级的划分刻画电力二次设备制造业供应链系统可靠。性的情况，进而可Ｗ对订单准时交付情况进行预警立足于供应链可靠性对订单准时交付进行预警，有，对可能出现的问题和风险做出提示助于及时发现问题的一所在，基于系统的可靠性评、进步剖析会导致问题发生的原因。结合企业实际ｗｅｔｉｔｗ－估，本节参考张援越、叶林等研究构建订单准时交付预警模型。如下表５１２所示：表５－１２订单准时交付预警分析－－ｍｅＴａｂｌｅ５１２化ｅＥａｒｌｙＷａｒｎｉｎＡｎａｌｓｉｓｏｆＯｎｔｉＯｒｄｅｒＤｅｌｉｖｅｒｇｙｙ警区可靠性大小预警结果－１Ｉ良好阳．９可靠性极高，出，订，］现故障的概率极低单在极大程度上能够完成准时交付ＩＩ－０轻警［．７５０．９可靠性较高，出，，）现故障的概率较低且能及时修复订单准时交付率较高ｍ－５０７５中警阳．４．可靠性较低，出，订单，）现故障概率较大准时交付情况出现危机，需及时采取措施－可靠性低下ＩＶ重警［００．４５，易出现故障，订单难ｔｉｌ准时交付，需，）及时作出调整或实时补救核也制造企业通过对系统可靠性大小的评估，了解该系统目前所处的可靠性水平，当可靠性水平较低时，订单可能无法按时交付，此时需对各节点子系统乃至各流程的数据进行监控分析，找到问题发生的根源，进而采取相应的措施保证、订单准时交付或者提前做好风险补偿工作，对监控供应链运营过程缩短订单交付周期具有重大的作用。５．３基于可靠性评估的订单准时交付优化建议本章利用３．３节的供应链系统ＧＯ图模型，对供应链可靠度、失效率等方面构建函数表达式，通过西数图形定性的分析供应链可靠性与时间的关系，结合实际－数据定量评估此供应链系统及各节点的可靠性大小。图５４可Ｗ得出，供应链系统系统可靠性与订单准时交付概率呈现较强的相关性，可靠性越高订单准时交付率越高，代入实际数据可Ｗ看出该系统可靠性存在Ｗ下问题：（１）从供应链整个系统来说，此供应链系统的可靠度为０．６１３，处于较低水平，－。５１２较易受到外界的干扰而发生故障通过表建立的订单准时交付预警模型，此５１
北京交通大学硕±学位论文面向订单准时交付的供应链可靠性评估及应用系统处于中度预警状态，有可能有订单不能准时交付情况的出现；一（２）从供应链各节点来看，原材料Ｘ的５个主要供应商可靠性程度不，准时供货情况也相差较大，其中Ｃ、Ｅ供应商可靠度都接近９０％，对原材料Ｘ的平均交付时间也为５个供应商中最低。因此Ｃ、Ｅ可Ｗ视为可靠性较高的供应商，在不考虑成本等情况下优先考虑；Ｎ公司生产作业能力处于第ＩＶ级，过程能力不足，可靠性较低，且领料、排产、装配工序是影响生产作业时间可靠性的关键；（３）在供应链运作前期供应商的失效率在整个供应链系统的失效率中起关键作用；在运作后期，制造商的失效率大小则成为了影响整条供应链失效与否的关键，与实际情况相符。，且随着时间的推移影响程度增加根据上述结论：，结合该系统实际提出Ｗ下几点优化策略１６－－（）通过计算，该系统可靠度为０．１３，处于较低的水平。由图５２及５３可Ｗ看出可靠度随时间的増加而减少、失效率随时间的增加而增加，即供应链整体的可靠性随时间的推移大致呈递减的状态。因此企业应根据供应链的运作流程建立订单追踪机制，尽量减少供应链的运作时间来降低失效率、提高可靠度，进而増加订单准时交付能力；（２过对可靠性的分级构建订单准时交付预警模型，Ｎ公司根据实际情况了）通解当前状态下的可靠性大小，并预测当前情况运转下该订单准时交付情况，便于企业作出有效决策。当处于阻、ＩＶ级别时，该订单可能无法完成按时交付，企业需要保持警惕，预先针对症结所在建立相应的应急响应机制。事后记录每个开启应急措施的订单，通过对各节点及流程可靠性等数据的计算进行总结分析，并进行相应的流程优化，Ｗ保证该系统的持续性改进；（３）Ｎ公司可通过历史数据评估各个原材料供应商的可靠性，找出可靠性较高的关键供应商进行长期合作（如针对原材料Ｘ来说，Ｃ、Ｅ供应商可Ｗ作为首选供应商来率先供货）。Ｎ公司可将供应商纳入信息系统，通过信息共享获取各流程数据便于随时监控，，根据历史数据及订单情况约定合理的采购提前期掌握原材料备货、补货的主动权，缩短订单响应时间；（４）Ｎ公司生产过程能力指数较低，可靠性不高影响整条供应链的运转情况，进而波及到订单的准时交付。其中领料、排产、装配工序是影响生产作业时间可靠性的关键工序，因此应提高领料、排产、装配等关键工序的生产能力，可Ｗ通过采用新技术、引进新设备、増加生产柔性来减少作业时间的波动，对历史数据中出现较多的产品可Ｗ事先进行排产、备货，促进订单的及时投产，减少关键瓶颈环节的影响程度，增加生产作业过程的可靠性。５２
北京交通大学硕±学位论文结论与展望６结论与展望６．１结论与创新点制造型企业的生存和发展在于尽可能多地签订并履行订单，且在买方市场客户订单在制造型企业乃至制造型供应链中所扮演的角色越来越重要。随着竞争的曰趋激烈，Ｗ时间为基础的竞争优势越来越明显。因此Ｗ供应链为基础的订单准时交付能力无疑成为核必制造商竞相追捧的核屯竞争力。而外部市场需求变化加＂＂快、不确定性因素増加、牛鞭效应等都给供应链各环节的正常运作带来冲击，这种情况下，可靠性不足会导致供应链的运作出现障碍，使工作无法在规定时间内完成，导致自身供应能力不足，影响到汀单准时交付。由于外部环境的复杂性和不可控性，难Ｗ在短期内进行深入的研究，对核必制造企业的参考价值不大，且可从供应链自身应对外部环境不确定性的能力出发间接地研究外部环境对订单准时交付的影响。因此本文着重从供应链自身供应能力即对其可靠性评估的角度入手对订单准时交付进行研究，相关文献及实际数据也证明了这种想法的科学性和可行性。本文Ｗ电力二次设备制造业为行业背景，从时间的角度着手，依据订单生命周期及供应链结构对供应链可靠性进行分析，针对整个供应链系统结构建立ＧＯ图，，重点研究供应商交付时间可靠性和制造商作业时间可靠性运用可靠性框图、图论等方法定性的分析供应链节点可靠性，为核必制造企业选择关键供应商、找出影响可靠性的关键作业工序提供依据。将系统可靠性分为可靠度、风险概率和失效率Ｈ个方面，分别建立函数模型，并通过推导求解得出各自的函数图形分析总结规律：可靠度随时间的増加而减少、失效率随时间的増加而增加，即供应链整体的可靠性随时间的推移大致呈递减的状态，最终趋于稳定；在供应链运作早期，供应商的失效率在整个供应链系统的失效率中起关键作用；在供应链运作后期，整条供应链失效与否则更多的取决于制造商的失效率大小，且随着时间的推移决定作用增加。进而利用马尔科夫过程、过程能力指数等方法定量的对可靠性大小进行评估分析，并代入实际数据进行验证，数据表明可靠性和订单准时交付，率之间具有相关性，进而建立订单准时交付预警模型给出针对企业实际的优化策略。本文针对典型制造型企业订单准时交付率低的现实问题，采取理论分析建模和实际数据计算验证相结合的方法，定性、定量的对供应链可靠性展开分析，从而从根本上对订单的准时交付提供保障。分析研究表明对供应链可靠性的评估，５３
北京交通大学硕±学位论文结论与展望有助于核也制造商了解自身与供应链上其他成员可靠性程度，帮助其基于自身实际更好地作出扶择（如选择关键供应商、诊断并改善关键生产过程等），Ｗ便提島抵抗外界干扰的可靠性程度、缩短订单交付周期、提离订单准时交付能力，可Ｗ解决企业的实际问题，更好地实现企业的营销战略，具有较强的理论与现实意义。本文的创新点主要有Ｈ；（１）将供应链可靠性运用于订单准时交付的研究中，认为供应链的可靠性低下是订单准时交付能力不足的重要原因，通过实际数据验证两者之间的相关性，并基于对可靠性的评估来诊断供应链巧单准时交付率低的原因所在。（２）从整体与部分两个层面进行供应链可靠性的评估与分析，先对供应链系统可靠性进行建模分析，再重点对供应商和制造商两个节点的可靠性进行定量定性研究，通过对供应链可靠性的评估建立订单准时交付预警模型。（３）综合运用马尔科夫过程、过程能力指数和ＧＯ法等理论方法，将马尔科夫过程运用于评判供应商可靠度、时间等，全面评估供应商供应能力；将过程能力指数运用于更侧重流程化的制造商的作业可靠性中；将ＧＯ法运用于整个供应链系统的建模中，针对不同的研究对象选择更为合适的研究方法。６．２不足与展望由于供应链系统的复杂性和动态性，加之本人学术水平和时间的限制，还有一些问题需要在今后的工作中进行完善：（１）本文只是从时间的角度对订单交付率进行研究，并未考虑订单约定产品的数量、质量等方面，Ｗ后可Ｗ从供应链运作过程中的原材料齐套性、产成品合格率等角度全面综合的研究订单履约交付问题。口）本文为了简化建模过程，忽略了外部环境对供应链可靠性的影响；考虑到分销商与核必制造企业市场部界定的模糊性，只重点分析了核也制造企业的可靠性，针对分销商可靠性未作专口的费述，在未来的工作中可Ｗ将这些因素加入进去，从更全面的角度分析供应链可靠性，进而解决订单准时交付率低的问题。５４
北京交通大学硕±学位论文参考文献参考文献川ＡＧＲＥＥ，ＲｉｌｉａｂｉｌｉｔｙｏｆＭｉｌｉｔａｒｙＥｌｅｃｔｒｏｎｉｃＥｑｕｉｐｍｅｎｔ，ＡＧＲＥＥＴａｓｋＧｒｏｕｐＲｅｐｏｒｔ，Ｕ．ＳＧｏｖｅｒｎｍｅｎｔＰｒｉｎｔｉｎｇＯｆｆｉｃｅ，Ｗａｓｈｉｎｇｔｏｎ，Ｄ．Ｃ３－靠性基本名词术语及定义．中华人民共和国国家标准ＧＢ１８７８２口，］可３赵宏霞杨皎平２００７－５７．供应链的可靠性管理研究Ｊ．３：５５，［］，［］现代管理科学，（）［４］王巧，范世东．基于可靠性的供应链管理策略［Ｊ］．武汉理工大学学报：信息与管理工程版，２００９，３２６－１２：３３２８３５０．（），［５］ＴｈｏｍａｓＭＵ．Ｓｕｐｐｌｙｃｈａｉ打ｒｅｌｉａｂｉｌｉｔｙｆｏｒｃｏｎｔｉｎｇｅｎｃｙｏｐｅｒａｔｉｏｎ［Ｃ］．Ｒｅｌｉａｂｉｌｉｔｙａｎｄ－ｍａｎ．Ａｎｎ民ｏｍＪｒ２８２００２ｉｔａｉｎａｂｉｌｉｔｙｕａｌｅｌｉａｂｉｌｉｔａｎｄＭａｉｎｔａｉｎａｂｉｌｉｔＳｙｍｓｉｕａｎｕａ３１Ｓｅａｔｌｅｙ，ｙ，，，ｙｐＷＡ－－：ＥＴＡＴＳＵＮＩＳ２０１２：６１６７．，６波拉克ＨＮ．不确定的科学与不确定的世界［Ｍ．李萍萍，译．上海：上海科学教育出版社２００５．［］，］［７］Ｄ丄ｕｔｏｎ．ＩｎｖｅｎｔｏｒｙＡｃｃｕｒａｃｙ：ＡｎＯｖｅｒｌｏｏｋｅｄＣｏｍｐｏｎｅｎｔｏｆＳｕｐｐｌｙＣｈａｉｎＲｅｌｉａｂｉｌｉｔＪ．ｙ［］ｎａ＆Ｄｕｎ２００９７－ｅｍｅｎｔ：１ＭａｔｅｒｉａｌｓＭａｉｓｔｒｉｂｔｉｏ４９７７３ｇ，，（）８张浩，杨浩雄，郭金巧．供应链网络可靠性的多层Ｂａｅｓ估计模型Ｊ？系统科学与数学，［］ｙ］［２０－５２１２：４５一９张亦弛，匡兴华．种基于最小路集的供应链可靠度评估方法研究Ｃ．第８届全国青年管理［］［］２５４－科学与系统科学学术会议．南京２００５３６０．：河海大学出版社：，Ｌ－－ＩＮｉｋｕｅｉＴｗ（Ｍｉｔｉｌｉｔｔｔｗｒ１０Ｙ．：ｏｍｍｏｄｒｅｌｉａｂｙｅｖａｌｕａｔｉｏ打ｏｆａｓｏｃｈａｓｔｉｃｆｌｏｗｎｅｏｒｋｗｉ化ｖａｉｎ［］ｙｙｇｃａｐａｃｉｔｙｗｅｉｈｔｉｎｔｅｒｍｓｏｆｍｉｎｉｍａｌａｔｈｓＪ．Ｃｏｍｕｔｅｒｓ公Ｏｅｒａｔｉｏｎｓ民ｅｓｅａｒｃｈ，２００９３６：ｇｐ［］ｐｐ（）－１０５０１０６３．［Ｕ］ＳＡＤＯＵＮ及ＥＭＭＯＵＨ？民ｅｌｉａｂｉｌｉｔｙａｎａｌｙｓｉｓｏｆｄｉｓｃｒｅｔｅｅｖｅｎｔｄｙｎａｍｉｃ巧ｓｔｅｍｓｗｉｔｈＰｅｔｒｉｎｅｔＪ民ｅ－ｓｌｉａｂｉｌｉｔＥｉｒｉｎ友ＳｔｅＳｔ２００９４１１８４８１１［］？ｎｎｅｅｓｍａｆｅ：８６．ｙｇｇｙｙ，居（。ＭＡＲＴ＊ＤＡＶＩＤＭＩＮＮＯＲＭＡＮＦＩｍｒｉｉｍｏｄｕｉＢｒ１２Ｎ．ｏｖｅｄｉｅｌｉａｂｌｔｅｌｉｎｓｎｅｓｉａｎｎｅｔｗｏｋｓ，，ｙ［］ｐｇｇ巧ｍ－ａｎｄｄｙｎａｍｉｃｄｉｓｃｒｅｔｉｚａｔ民ｅｉｎｅｒ４ｉｏｎＪ．ｌｉａｂｉｌｉｔｎｅｉｎ公Ｓｙｓ化Ｓａｆｅｔ２０１０９５：４１２４２５．，，［］ｙＥｇｇｙ（）化＼＞－－１３４０ＣＺＨＡＮＧＺＨＡＮＸｅｔａｌ．Ａｎｏｖｅｌｅｖｉｄｅｎｃｅ化ｅｏｒｂａｓｅｄｒｅｌｉａｂｉｌｉｔｙａｎａｌｓｉｓｍｅ化ｏｄ，，，ｙ［］ｙｒｅｓｎｍｒｓｒｕｃｕｒｅｓ２０１１２１－１２ｆｏｒｓｔｒｕｃｔｕｗ山ｅ．ｉｔｈｅｉｓ化ｍｉｃｕｎｃｅｒｔａｉｔ？Ｃｏ＆Ｓｔｔ１３２９：ｐｙ口，，］ｐ（）［１４］石文辉，别朝紅，王锡凡．大型电力系统可靠性评估中的马尔可夫链蒙特卡络方法［化中国电２８４－１５机工程学报２００８．：９，，（）１．５张根保．，陈国华，庞继红等ＧＯ法在供应链可靠性诊断中的应用Ｊ重庆大学学［］］［１０２－４６报２０３３．：４０，，ｙ）［１６］ＫＬＩＭＯＶ民，ＭＥＲＫＵＲＹＥＶＹ．Ｓｉｍｕｌａｔｉｏｎｍｏｄｅｌｆｏｒｓｕｐｐｌｙｃｈａｉｎｒｅｌｉａｂｉｌｉｔｙｅｖａｌｕａｔｉｏｎ口］．Ｔｌｏｉｃａｌａｎｄｏｍ－ｅｃｈｎｏＥｃｏｎｉｃＤｅｖｅｌｏｅｎｔｏｆＥｃｏ打ｏ２００８１４３３１１ｇｍｍ：３００．ｐｙ，，（）［１７ＳａｒｉｎｔｉｐＳａｔｉｔｓａｔｉａｎ．ＡｎＡｌｏｒｉｔｈｍｆｏｒ民ｅｌｉａｂｉｌｉｔｙＢｏｕｎｄｓＣｏｍｕｔａｔｉｏ打ｔｏＥｖａｌｕａｔｅＳｕｐｐｌ］ｇｐｙ５５
北京交通大学硕±学位论文参考文献Ｃｗｏｒｋｓ－ｈａｉｎＮｅｔＪＴｅｃｃａａｎｄｅｃｏｎｏｍｉｃｖｅｌｏｆｅｃｏｎｏｍ２０１１１４４２６４４２．ｈｎｏｌｏｇｉｌｄｅｍｅｎｔｏ７：．［］ｐ乂，（）１成２０１２２８３１１－１１７．基于可靠性的供应链兀余设计及成员重要度分析机技术经济，：３［糾陈，（）Ｍ．１１１９韩学珍．ＥＲＰ环境下Ｅ公司订单管理环节优化［．复旦大学２０［］］０ＡＭＲＴＩｅａｕｉｎＩＷｈｈｉ民口：ｈｅｄｌＳｐｐｌｙＣｈａＳｎｅａｃｈ．２００４．］一上海管理科学２００７口１许敏．马±华．面向订单履行的提前期构成因素与策略Ｊ．．．巧５］［］（）［２２］陈红萍．基于内外环境不确定的供应链多目标决策模型研究［Ｄ］．北京：北京交通大学，２０１０口３了伟东，胡燕祝．供应商管理库存ＶＭＩ支撑体系研究ｍ．物流技术，２００６．０３］（）４ＤｎＲ１４－ａｖｉｓＴ．Ｅ瓶ｃｔｉｖｅｓｕｌｃｈａｉｎｍａｎａｅｍｅｎｔ．ＳｌｏａｎＭａｉｍｅｍｅｔｅｖｉｅｗ９９３．３４４６口，，，３５．］ｐｐｙｇｇ（）２Ｍ－Ｊｏ民ＴＤＲｌｃｒｃｅａｓｏｎｎｅｓ．ｌ．ａｎｄｏｗｉｌｌ．．Ｓｈｒｉｎｋｉｎ也ｅｓｕｃｈａｉｎｕｎｃｅｒｔａｉｎｔｉｌＯＭＣｏｎｔｒｌ，，ｏ，［ｙｇｐｐｙｙ２４７１７－２２１９９８．．（），［２６］张涛，孙林岩．供应链不确定性管理：技术与策略［Ｍ］．北京：清华大学出版社，２００５７２００６朱怀意．Ｊ．．．０３８口］，朱道立，胡峰基于不确定性的供应链风险因素分析［］软科学口）２８民ｏｈｉｔ目ｈａｍａａｒ’ＡｍｄｋＳ．Ｓｏｈａｌ．ＳｕＩｃｈａｉｎｃｏｍｅｔｉｔｉｖｅｎｅｓｓ：ｍｅａｓｕｒｍｔｈｅｉｍａｃｔｏｆｌｏｃａｔｉｏｎ［］ｇｐｐｙｐｇｐｒｓｕｎｃｅｒａｎａｎｄｍａｎｕｆａｃｕｒｒａｃｃｅｓＪ－ｆａｃｔｏｔｉｔｔｉｎｔｉ．Ｔｅｃｈｎｏｖａｔｉｏｎ．２００８２５：４４３４５６，ｙｇｐ［］（）２９付兴方，李宗植．企业供应链中的不确定性问题及其应对策略ｍ．商业研［］－究．２００９．２０３５５３５５（巧：０Ｊ－４８马俊．协．科技广场．２００９２：４７口，邓丽明同式供应链管理中的不确定性研究［，］］２０２－１２１．系统可靠性分析乂沙１３口。郭波風小悦：国防科技大学出版社，：口引夏光灿．基于ＯＴＤ的汽车物料拉动系统研究Ｊ．湖南斌汉理工大学．２０１２．０４［］３３宋法帅．２１１１２．基于产业集群内多供应商的订单分配建模仿真Ｊ．浙江：宁波大学０．［］［］［３４］姜爱萍，高峻峻．面向订单及时率改进的预测性生产模式研究［Ｊ］．工业工程与管理．２０１３４１８－：７９８９．（）－经华连．５．汽车企业订单生产交付存在问题分析Ｊ．企业技术开发．２０１４２３３：１８２１口］［］（）口６林勇巧车行业ＢＴＯ模式下縮短ＯＴＤ时间的策略Ｊ．工业工程，２００７］［］７島其励．Ｊ．２０１０口，李鸿振基于订单生产的汽车企业订单交付时间优化研究［价值工程，］］３８倪红．汽车整车销售按订单生产交货模式的探讨Ｊ．湖南科技学院学报，２００９［］［］［３９］ＭａＹ，ＣｈｕＣ，ＺｕｏＣ．Ａｓｕｒｖｅｙｏｆｓｃｈｅｄｕｌｉｎｇｗｉｔｈｄｅｔｅｒｍｉｎｉｓｔｉｃｍａｃｈｉｎｅａｖａｉｌａｂｉｌｉｔｙ－２ｃｏｎｓｔｒａｉｎｔｓＪ．Ｃｏｍｕｔｅｒｓ＆ＩｎｄｕｓｔｒｉａｌＥｎｉｎｅｅｒｉｎ，２０１０，５８：１９９１１［］ｐｇｇ口）［４０］ＨａｄｉｄｉＬＡ，Ａ＾ＴｕｒｋｉＵＭ，民ａｈｉｍＡ．Ｉｎ化ｇｒａｔｅｄｍｏｄｅｌｓｉｎｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎｐｌａｎｎｉｎｇａｎｄｓｃｈｅｄ山ｉｎｇ，＊ｍｍａｉｎｔｅｎａｎｃｅａｎｄｕａｌｉｔ：ａｉｅｖｉｅｗＪ．ＩｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌＪｏｕｒｎａｌｏｆＩｎｄｕｓｔｒｉａｌａｎｄＳｓ化ｓＥｎｉｎｅｅｒｉｎ，ｑｙ［］ｙｇｇ２０－１２１０ｌ：２１５０．，（）４１ＢＡＹＡＬ－ｅｒｒｍｏｄｅｏ．ＢＯＡＣＯｈｉｃｈｉａｌａｏｕｉＦｅ化１ｉｂｅｃｔｉｖｅｎｔｏｌｏｎｔｉｍｉｚａｔｉｏｎａｒｏａｃｔ，，，ｏ［］ｊｙｐｐｐｒＲｒ２０１ｏｔｉｍｉｚｅｒｏｄｕｃｔｉｏ打ａｎｄｍａｉｎ化ｎａｎｃｅｓｃｈｅｄｕｌｉｎＪ．Ｃｏｍｕｔｅｒｓ＆Ｏｅａｔｉｏｎｓｅｓｅａｃｈ．，０３７９ｐｐｇ［］ｐｐ（）４２崔维伟陆志强．单机系统的生产调度与预防性维护的集成优化ｍ．上海交通大学学报，，［］５６
北京交通大学硕±学位论文参考文献２０－１２４６１２：２００９２０１３，（）４３柳键±华７１－．供应链库存．管理科２００４４：８［］，马协调与优化模型研究［Ｊ］学学报，，（）＜ＭＭＭＳｕｎｉｌＣ．ｉｌＰ．ＳｕｌｈａｉｎｔｒＰｌｉｎｒｉ．，，ｅｎｄＭａｎａｅｍｅｎ：ＳｔａｔｅａｎｎａｎｄＯｅａｔｏｎ北京：清［］，ｐｐｙＣｇｇｙ，ｇ，ｐ［］华大学出版社２０１１：３５９Ｊ６０．，［４５］ＳＡＬＶＡＤＯ民Ｆ，ＨＯＬＡＮＭ，Ｐ正ＬＥＲＦ．Ｃｒａｃｋｉｎｇ出ｅＣｏｄｅｏｆＭａｓｓＣｕｓｔｏｍｉｚａｔｉｏｎ＾］．ＭＩＴＳＭＲ２００９－ｌｏａｎａｎａｅｍｅｎｔｅｖｉｅ５０３７０７９．ｇｗ，，（）；４６工业出版社２００３３－祁围宁，顾新建谭建荣．大批量定制技术及其应用Ｍ．北京：机械：８１２．［］，，，）［］（４７杨青海．．，祁国宁，顾新建企业实现大批量定制的方法和策略［Ｊ］中国机械工［］２０１４１５１８１６２０－１６２２程．，，（）：４荫截随机过程理沦北京２００６４２－４３：电子工业出版狂：，［刊周４ＬｕＬｉＺ－ｉＪＪｈａｏＪＹ．ＴｈｅｒｅｓｅａｒｃｈｏｎｓｕｌｃｈａｉｎｒｅｌｉａｂｉｌｉｔｂａｄｏｎｍｅｔａｒｈＴｈｅ，，ｓｅａｓ．［刊ｐｐｙｙｇｐｙ］ＦｏｕｒｈＩｎｔｅｒｎａｔ－ｔｉｏｎａｌＣｏｎｆｅｒｅｎｃｅｏｆＣｏｎｔｒｏｌａｎｄＡｕｔｏｍａｔｉｏｎ２０１３：８０８２．，２００－５０徐亨成张建国羞于ＢＤＤ技术Ｋ的故障树重要度分析机电子机械工程１９６：ｌ３．，，乂［］（）［５１］马ｉ华，林勇，陈志样．供应链管理［Ｍ］．北京：机械工业出版社，２００４．５２马±华，王许斌，杨文胜．供应链多阶响应周期构成的实例研究计算机集成制造系统）［］［化ＣＩＭＳ２－．２００２．８１：９６０９６４．（）；３ＰａＴＫＬＡｌｍｅｒＫｓｕ．ｒｅｖｉｅｗａｎｄｉｎｔｅｒｒｅｔｔｉｒｉｌｉｔｉｉＪ．Ａｎｎａｌｓｏｆ口，ａｏｎｓｏｆｏｃｅｓｓｃａａｂｎｄｃｅｓ］ｐｐｐｙ［］Ｏｅｒａｔ－ｉｏｎｓＲｅｓｅａｒｃｈ１９９９８７：３１４７ｐ，，５ＰＥＡＲＮＷＫＯＴＺＳＪＯＨＮＳＯＮＮＬ．ＤｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎａｌａｎｄＩｎｆｅｒｅｎｔｉａｌＰｒｏｅｒｔｉｅｓｏｆＰｒｏｃｅｓｓ［叫Ｌ，ｐｎｄ－Ｃ巧油ｉｌｉｔＩｉｃｅｓＪｌｕａｌｉｔＴｌ１２４２１６２３１．Ｊｏｕｒｎａｏｆｅｃｈｎｏｏ．９９２：ｙ［］Ｑｙｇｙ，［５５］国家质量监督检验检疫总局质量司编．质量专业理论与实务（中级）［Ｍ］．中国人事出版社．２００１年５６髙琪．基于可靠性的供应链管理研究Ｍ．西南交通大学，２００９［］［］５７王雪梅．基于ＧＯ法的生鲜农产品供应链可靠性研究Ｍ．南京林业大学２０１２［］］，［５珍．基于ＧＯ法的物流服务供应链可靠性评价町北京工业大学学报，２０１４，４４０［別李阳（）［５９］ＺＨＡＮＧＹｕａｎｙｕｅ．Ｒｅｌｉａｂｉｌｉｔｙｅｖａｌｕａｔｉｏｎｏｆｆｒｅｓｈａｒｉｃｕｌｔｕｒｅｒｏｄｕｃｔｓｓｕｌｃｈａｉｎｂａｓｅｄｏｎ化ｅｇｐｐｐｙＧＯｍｅ化ｏｄｏ－ｌｏＪ．ＬｏｉｓｔｉｃｓＥｎｉｎｅｅｒｉｎａｎｄＭａｎａｅｍｅｎｔ２０２５．ｇｙ［］ｇｇｇｇ，１６；６６７（）６０叶林袁晓玲－Ｊ２００８．基于ＰＳＶＭ的供应链企业可靠性预警．数学的实践与［］，研究［］认识，，１０２０（）５７
北京交通大学硕±学位论文作者荷历及攻读硕±／博±学位期间取得的研究成果作者简历及攻读硕±／博±学位期间取得的研究成果一、作者简历－通大学经济管理学院信息管理专业２０１３．０９２０１６，管理学硕±．０３北京交－２００９．０９２０１３．０９北京林业大学经济管理学院物业管理专业，管理学学：ｔ二、发表论文ｕａｎｉｎｉＤｉＤｉｌＢ化１ＪＧｏｕＳｈｕｕｎＺｈａｎＷｅａｅｍａｎｄＵｎｃｅｒｔａｎｔｏｎｔｒｏａｓｅｄｏｎｅ，ｊ，，［］ｑｇｇｙＣ－ｏｎＴｅｃ－ｎｒｖＳｕｉｃｅＳｕｌＤｒｉｖｅｎＣｏｏｒｄｉｎａｔｉｈｎｉｕｅｓｉｎ出ｅＣｈｉｎｅｓｅＣａｔｅｒｉＳｅｌｈａｉｎｐｐｙｑｇｐｐｙＣ，ｒｎａｎａ－－ＩｎｔｅｔｉｏｌＪｏｕｒｎａｌｏｆｕａｎｄｅＳｅｒｖｉｃｅＳｃｉｅｎｃｅａｎｄＴｅｃｈｎｏｌｏ，ｇｙＳｈｕｊｕｎＺｈａｎＪｕａｎｉｎＧｏｕＵｎｃｅｒｔａｉｎｔｏｎｔｒｏｌＢａｓｅｄｏｎＣｏｏｒｄｉｎａｔｉｖｅＰｒｏｃｅｓｓｉｎ口，，］ｇｑｇｙＣＣａｔｅｒｉｎｇＳｅｒｖｉｃｅＳｕｐｐｌｙＣｈａｉｎ，ＩＣＳＳＳＭ＾０１４（６）Ｈ、参与科研项目＂＂１－１５１２０４．０立华莱康订单交付率优化与提高．０９２０３参与导师项目［］＂＂２０－１３２０巧．０９１４．０８参与导师蜀海服务供应链信息系统集成及其实施项目５８
北京交通大学硕±学位论文独创性声明独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作和取得的研究成果，除了文中特别加Ｗ标注和致谢之处外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得北京交通大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料一。与我同王作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。学位论文作者签名：签字曰期：＞方／占年ｒ月曰／／５９
北京交通大学硕壬学位论文学位论文数据集学位论文数据集表＝１．１数据页＾＊？ＵＤ＾词密级中图分类号Ｃ论文资助ＩＩＩＩ可靠性；订单准时交付；公开马尔科夫过程；过程能力指数；ＧＯ法学位援予单位名称＊学位授予单位代学位类别＊学位级别＊￣＾交通大学１０００４管理学Ｉ论文题名＊并列题名论文语种＊面向订单准时交付的供应链可靠性研究＊＊作者姓名１３１２０６４７Ｉ张淑裙学号￣＾单位名称＊培养单位代码＾培养单位地址邮编Ｉ北京交通大学１０００４北京市海淀区西直１０００４４ｎ外上园村３号学科专业＊研究方＊学制＊学位授予年？向＾息管理供应链集成２．５年ＩＩＩ２０１６￣＾提交＊日期￣导师姓名＊苟娟琼职称＊教授ＩＩ评阅人答辩委员会主席＊答辩委员会成员邵丽萍杜释秦秋莉Ｉ电子版论文提交格式文本（）图像（）视频（）音频（）多媒体（）其他（）推荐格式：ａｌｉｃａｔｉｏｎ／ｍｓｗｏｒｄｌｉｃａｔｉｏｎ／ｄｆｐｐ；ａｐｐｐ￣＾版论文出版（发布）者电子版论文出版（发布）地权限声明ＩＩＩ文总页数＊抓Ｉ＊共３３项．其中带为必填数据，为２１项。６０
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